Future Processing SA
Do naszej linii biznesowej Data Solutions poszukujemy Konsultanta, który będzie kluczowym punktem kontaktowym dla naszych obecnych i potencjalnych klientów. Ważna jest dla nas wiedza techniczna z zakresu Data Engineering'u, jak i kompetencje miękkie. Rola ta związana jest z aktywnym doradzaniem i skutecznym odpowiadaniem na unikalne potrzeby klientów, bez późniejszej pracy developerskiej. Jeśli więc jesteś osobą z backgroundem technicznym (z obszaru Data) i chcesz być bliżej biznesu, to stanowisko Data Solutions Consultant może Cię zainteresować.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
wspieranie działań sprzedażowych firmy, poprzez consulting i prezentowanie możliwości technologicznych firmy w bezpośrednim kontakcie z klientem,
doradzanie klientowi w doborze rozwiązań z zakresu Data Engineering,
budowanie relacji i definiowanie strategii rozwiązania w projektach dla kluczowych klientów Data Solutions,
budowanie wizerunku eksperckości linii biznesowej w branży data poprzez udzielanie się na forum poza firmą (np. występowanie na konferencjach branżowych i prezentowanie wiedzy oraz doświadczenia pod marką Data Solutions),
utrzymywanie relacji partnerskich z organizacjami z zewnątrz w celu realizacji rozwoju usług Data Solutions,
wytyczanie strategii rozwoju usługi przetwarzania danych w ramach linii biznesowej Data Solutions biorąc pod uwagę najnowsze trendy technologiczne i spektrum potrzeb w projektach klientów,
współtworzenie wizji i strategii linii Data Solutions we współpracy z szefem linii biznesowej i innymi członkami zespołu,
identyfikowanie zagrożeń i szans (technicznych i biznesowych) oraz ich skuteczne eskalowanie u klienta,
kompleksowe zarządzanie i nadzorowanie całości prac analityczno-projektowych z zakresu Data Engineering,
prowadzenie działań rozwojowych mających na celu podniesienie kompetencji członków zespołu Data Solutions w celu realizowania strategii linii biznesowej,
tworzenie i dbanie o społeczność inżynierów w obszarze data, stymulowanie wymiany wiedzy, zarówno wewnątrz linii biznesowej, jak i całej organizacji.
Szukamy Ciebie, jeśli:
masz min.7 lat doświadczenia w IT, w tym min. 5 lat w obszarze projektowania rozwiązań Big/Cloud Data,
posiadasz zaawansowaną wiedzę z zakresu
Azure
i
MS Fabric ,
masz doświadczenie
w bezpośredniej pracy z klientem ,
posługujesz się językiem
angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1
i swobodnie komunikujesz się w języku
polskim ,
jesteś otwarty na podróże służbowe,
cechuje Cię myślenie strategiczne,
potrafisz komunikować elementy dotyczące strategii rozwoju linii biznesowej na poziomie odpowiednim do odbiorców o różnym stopniu zrozumienia poruszanej tematyki ,
odnajdujesz się w prowadzeniu prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych, z łatwością nawiązujesz relacje,
znasz SQL na poziomie zaawansowanym,
umiesz projektować pełne rozwiązanie techniczne wraz z wyszczególnieniem alternatyw na poszczególnych etapach oraz znasz zalety i ograniczenia ich zastosowania ,
znasz narzędzia do przetwarzania i analizy średnich/dużych zbiorów danych (np. Apache, Spark, Synapse, Snowflake, Databricks, MS Fabric),
umiesz szacować koszty infrastruktury chmurowej wraz z ROI (Return on investment) oraz TCO (Total cost of ownership) ,
posiadasz wiedzę z zakresu migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz podstawowych typów migracji,
wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez jednego lub kilku dostawców chmury (preferowany
Azure )
posiadasz szeroką wiedzę i doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów przetwarzających dane, oparte o
chmurę obliczeniową,
wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”
znasz architektury
Lambda i Kappa
oraz posiadasz wiedzę, jak zbudować rozwiązanie oparte o te architektury,
znasz koncepcje
Delta Lake oraz Data Lakehouse .
Tym procesem opiekuje się: Magdalena Bagińska Ważne informacje Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Future Processing w celu prowadzenia rekrutacji na aplikowane przeze mnie stanowisko. Wyrażoną zgodę mam prawo cofnąć. *
Tak, Future Processing może kontaktować się ze mną w sprawie przyszłych ofert pracy, przez okres 2 lat.
* Pola oznaczone gwiazdką są obowiązkowe do wypełnienia, bez nich formularz nie zostanie wysłany.
Informujemy, że w procesie rekrutacji wykorzystujemy narzędzia sztucznej inteligencji (AI) – służą one do wstępnej analizy przesłanych dokumentów aplikacyjnych i porównania Twojego CV z wymaganiami określonymi w ofercie pracy. Narzędzie pokazuje wyłącznie stopień zgodności z ogłoszeniem, nie dokonuje selekcji zgłoszeń oraz nie wpływa na decyzje rekrutacyjne. Narzędzia te wspierają nasz zespół rekrutacyjny w analizie zgodności doświadczenia, umiejętności i kwalifikacji kandydatów z oczekiwaniami na danym stanowisku, lecz ostateczną decyzję zawsze podejmuje nasz zespół rekrutacyjny.
#J-18808-Ljbffr
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
wspieranie działań sprzedażowych firmy, poprzez consulting i prezentowanie możliwości technologicznych firmy w bezpośrednim kontakcie z klientem,
doradzanie klientowi w doborze rozwiązań z zakresu Data Engineering,
budowanie relacji i definiowanie strategii rozwiązania w projektach dla kluczowych klientów Data Solutions,
budowanie wizerunku eksperckości linii biznesowej w branży data poprzez udzielanie się na forum poza firmą (np. występowanie na konferencjach branżowych i prezentowanie wiedzy oraz doświadczenia pod marką Data Solutions),
utrzymywanie relacji partnerskich z organizacjami z zewnątrz w celu realizacji rozwoju usług Data Solutions,
wytyczanie strategii rozwoju usługi przetwarzania danych w ramach linii biznesowej Data Solutions biorąc pod uwagę najnowsze trendy technologiczne i spektrum potrzeb w projektach klientów,
współtworzenie wizji i strategii linii Data Solutions we współpracy z szefem linii biznesowej i innymi członkami zespołu,
identyfikowanie zagrożeń i szans (technicznych i biznesowych) oraz ich skuteczne eskalowanie u klienta,
kompleksowe zarządzanie i nadzorowanie całości prac analityczno-projektowych z zakresu Data Engineering,
prowadzenie działań rozwojowych mających na celu podniesienie kompetencji członków zespołu Data Solutions w celu realizowania strategii linii biznesowej,
tworzenie i dbanie o społeczność inżynierów w obszarze data, stymulowanie wymiany wiedzy, zarówno wewnątrz linii biznesowej, jak i całej organizacji.
Szukamy Ciebie, jeśli:
masz min.7 lat doświadczenia w IT, w tym min. 5 lat w obszarze projektowania rozwiązań Big/Cloud Data,
posiadasz zaawansowaną wiedzę z zakresu
Azure
i
MS Fabric ,
masz doświadczenie
w bezpośredniej pracy z klientem ,
posługujesz się językiem
angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1
i swobodnie komunikujesz się w języku
polskim ,
jesteś otwarty na podróże służbowe,
cechuje Cię myślenie strategiczne,
potrafisz komunikować elementy dotyczące strategii rozwoju linii biznesowej na poziomie odpowiednim do odbiorców o różnym stopniu zrozumienia poruszanej tematyki ,
odnajdujesz się w prowadzeniu prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych, z łatwością nawiązujesz relacje,
znasz SQL na poziomie zaawansowanym,
umiesz projektować pełne rozwiązanie techniczne wraz z wyszczególnieniem alternatyw na poszczególnych etapach oraz znasz zalety i ograniczenia ich zastosowania ,
znasz narzędzia do przetwarzania i analizy średnich/dużych zbiorów danych (np. Apache, Spark, Synapse, Snowflake, Databricks, MS Fabric),
umiesz szacować koszty infrastruktury chmurowej wraz z ROI (Return on investment) oraz TCO (Total cost of ownership) ,
posiadasz wiedzę z zakresu migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz podstawowych typów migracji,
wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez jednego lub kilku dostawców chmury (preferowany
Azure )
posiadasz szeroką wiedzę i doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów przetwarzających dane, oparte o
chmurę obliczeniową,
wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”
znasz architektury
Lambda i Kappa
oraz posiadasz wiedzę, jak zbudować rozwiązanie oparte o te architektury,
znasz koncepcje
Delta Lake oraz Data Lakehouse .
Tym procesem opiekuje się: Magdalena Bagińska Ważne informacje Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Future Processing w celu prowadzenia rekrutacji na aplikowane przeze mnie stanowisko. Wyrażoną zgodę mam prawo cofnąć. *
Tak, Future Processing może kontaktować się ze mną w sprawie przyszłych ofert pracy, przez okres 2 lat.
* Pola oznaczone gwiazdką są obowiązkowe do wypełnienia, bez nich formularz nie zostanie wysłany.
Informujemy, że w procesie rekrutacji wykorzystujemy narzędzia sztucznej inteligencji (AI) – służą one do wstępnej analizy przesłanych dokumentów aplikacyjnych i porównania Twojego CV z wymaganiami określonymi w ofercie pracy. Narzędzie pokazuje wyłącznie stopień zgodności z ogłoszeniem, nie dokonuje selekcji zgłoszeń oraz nie wpływa na decyzje rekrutacyjne. Narzędzia te wspierają nasz zespół rekrutacyjny w analizie zgodności doświadczenia, umiejętności i kwalifikacji kandydatów z oczekiwaniami na danym stanowisku, lecz ostateczną decyzję zawsze podejmuje nasz zespół rekrutacyjny.
#J-18808-Ljbffr