Nexu
¿Eres alguien que quiere resolver problemas reales construyendo
pipelines y arquitecturas de datos
que sí llegan a producción?
En
Nexu
estamos buscando a alguien que se obsesione con la
calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos , que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en prototipos. Si te apasiona la
ingeniería de datos aplicada
y quieres trabajar con un equipo que valora tanto el
rigor técnico
como el
impacto en el negocio , esta vacante es para ti. Ubicación:
CDMX / Híbrido Lo que harás
Diseñar y mantener
pipelines de datos escalables y confiables
para riesgo, crédito, cobranza, growth y más. Escribir
SQL sólido
para modelar, transformar y validar datos críticos. Programar en
Python
con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado. Garantizar la
calidad de datos
con validaciones y pruebas en cada pipeline. Colaborar con Data Scientists, Producto e Ingeniería para traducir problemas complejos en soluciones claras y medibles. Adoptar prácticas modernas de
MLOps/DataOps : versionado, monitoreo, reproducibilidad y despliegue. Integrar fuentes de datos internas y externas en arquitecturas
cloud modernas
(AWS, GCP o Azure). Lo que buscamos
+4 años como Data Engineer
o rol similar. SQL avanzado
(queries complejas, optimización, modelado de datos). Python fuerte
(ETLs, OOP, testing, pandas/PySpark). Experiencia en
arquitecturas de datos
(batch y streaming). Conocimientos en
cloud platforms
(AWS, GCP, Azure). Deseable:
MLOps, Docker, orquestación (Airflow, Prefect, Luigi) . Bonus Points si…
Has trabajado con
data streaming
(Kafka, Kinesis, Pub/Sub). Tienes experiencia construyendo
data lakes o warehouses modernos
(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks). Has diseñado pipelines en
entornos complejos o de misión crítica . ¿Qué te espera en Nexu?
Un equipo de data con enfoque en
producto, escalabilidad y calidad técnica . Retos nuevos todo el tiempo: datos que cambian, pipelines que evolucionan y un negocio que no se queda quieto. Libertad para proponer,
ownership
para ejecutar y espacio para aprender de verdad. El chance de llevar proyectos
de principio a fin , desde el diseño hasta que generan valor en producción. Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos y que cree que la ingeniería de datos es clave para habilitar la IA y la toma de decisiones, queremos conocerte.
#J-18808-Ljbffr
pipelines y arquitecturas de datos
que sí llegan a producción?
En
Nexu
estamos buscando a alguien que se obsesione con la
calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos , que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en prototipos. Si te apasiona la
ingeniería de datos aplicada
y quieres trabajar con un equipo que valora tanto el
rigor técnico
como el
impacto en el negocio , esta vacante es para ti. Ubicación:
CDMX / Híbrido Lo que harás
Diseñar y mantener
pipelines de datos escalables y confiables
para riesgo, crédito, cobranza, growth y más. Escribir
SQL sólido
para modelar, transformar y validar datos críticos. Programar en
Python
con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado. Garantizar la
calidad de datos
con validaciones y pruebas en cada pipeline. Colaborar con Data Scientists, Producto e Ingeniería para traducir problemas complejos en soluciones claras y medibles. Adoptar prácticas modernas de
MLOps/DataOps : versionado, monitoreo, reproducibilidad y despliegue. Integrar fuentes de datos internas y externas en arquitecturas
cloud modernas
(AWS, GCP o Azure). Lo que buscamos
+4 años como Data Engineer
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(queries complejas, optimización, modelado de datos). Python fuerte
(ETLs, OOP, testing, pandas/PySpark). Experiencia en
arquitecturas de datos
(batch y streaming). Conocimientos en
cloud platforms
(AWS, GCP, Azure). Deseable:
MLOps, Docker, orquestación (Airflow, Prefect, Luigi) . Bonus Points si…
Has trabajado con
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(Kafka, Kinesis, Pub/Sub). Tienes experiencia construyendo
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(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks). Has diseñado pipelines en
entornos complejos o de misión crítica . ¿Qué te espera en Nexu?
Un equipo de data con enfoque en
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