Leids Universitair Medisch Centrum
Postdoc Computationele Sociale en moleculaire data wetenschappen
Leids Universitair Medisch Centrum, Juneau, Alaska, United States
Postdoc Computationele Sociale en moleculaire data wetenschappen
Je hebt nog 17 dag(en) om te solliciteren Bij de afdeling Biomedical Data Sciences (BDS) van het LUMC en de gezondheidscampus in Den Haag krijg je de kans om als postdoc bij te dragen aan baanbrekend onderzoek naar de clustering van sociaaleconomische gezondheidsverschillen in families en gezondheidspredictie op basis van sociale, omgevings en moleculaire factoren. Je gaat werken met de wereldwijd unieke registerdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) en Extramuraal LUMC Academisch Netwerk (ELAN) gekoppeld aan moleculaire cohort data uit LifeLines en de Leiden Langleven Studie (LLS). Samen met een multidisciplinair team van topwetenschappers bouw je mee aan fundamenteel wetenschappelijke kennis en een duurzaam gezondheidssysteem. Dit biedt je de mogelijkheid om jouw expertise én onderzoek verder te ontwikkelen. Deel deze pagina Als postdoc binnen de afdeling biomedische datawetenschappen en gezondheidscampus Den Haag speel jij een sleutelrol bij het bestuderen van 1) de concentratie van sociaaleconomische verschillen in gezondheid en gezonde veroudering in families en 2) het voorspellen van gezondheidsuitkomsten in de algehele populatie met zowel moleculaire als sociaaleconomische en omgevingsdata. Je gaat werken met zeer grote, wereldwijd unieke register, medische en moleculaire data van het CBS en ELAN gekoppeld aan grote studie cohorten zoals de LLS en LifeLines. Het uiteindelijke doel is om inzicht te krijgen in hoe sociaaleconomische hulpbronnen, zoals inkomen, opleiding en sociaal netwerk, zich binnen families concentreren en hoe zij, in combinatie met moleculaire profielen, samenhangen met de fysieke leefomgeving, gezondheidsuitkomsten en levensduur. Deze kennis wordt vervolgens ingezet voor gezondheidspredictie ten behoeve van preventie. Je kerntaken zijn: Het koppelen van grote longitudinale register, familie en cohort data en het gereed maken van deze data voor analyse. Het analyseren van complexe sociaaleconomische omgevings en moleculaire data in de context van multigenerationele families. Het (mede) ontwikkelen van predictiemodellen op basis van zeer grote register, medische, sociale/omgevings en moleculaire data met als doel het voorspellen van gezondheidsuitkomsten. Het vervullen van coördinerende taken, waaronder contact met samenwerkingspartners binnen BDS en de gezondheidscampus in Den Haag. Waar ga je werken?
Je wordt onderdeel van een enthousiast en multidisciplinair team van sociale, data-, gezondheids- en biomedische wetenschappers binnen de afdeling biomedische datawetenschappen van het LUMC (team Healthy Aging) en de Gezondheidscampus Den Haag (team Syndemics). Samen met andere promovendi en postdocs werk je aan vernieuwend onderzoek, neem je actief deel aan wekelijkse besprekingen en profiteer je van de nieuwste inzichten uit diverse disciplines. De onderzoeksgroep Healthy Aging bestudeert hoe moleculaire en sociale factoren samenhangen met gezond ouder worden. Dit gebeurt door sociaalwetenschappelijke, epidemiologische en moleculaire data te combineren. Het team, onder leiding van prof. Slagboom, dr. Deelen (ERC-laureaat), dr. Van den Berg (Veni-laureaat) en dr. Beekman, publiceert regelmatig in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften. Op de gezondheidscampus Den Haag werk je in een omgeving waar wetenschap, zorg en maatschappij samenkomen. Het doel is om de gezondheid en levensverwachting te verbeteren en sociaaleconomische gezondheidsverschillen te verkleinen. De health campus staat onder de wetenschappelijke leiding van prof. Kiefte-de Jong en richt zich op preventie, AI en big data. Kortom, je komt te werken in een inspirerende en ambitieuze omgeving waar jouw bijdrage écht het verschil kan maken. Binnen deze dynamische werkomgeving krijg je bovendien ruime kansen om jezelf zowel persoonlijk als professioneel verder te ontwikkelen. Wat neem je mee?
Je werkt nauwkeurig en zelfstandig, maar zoekt ook actief de samenwerking op. Je vindt het inspirerend om kennis uit verschillende disciplines met elkaar te verbinden en hebt een nieuwsgierige, leergierige houding. Je streeft naar resultaten en houdt daarbij het overzicht, ook in complexe projecten. Je communiceert helder, zowel mondeling als schriftelijk, in het Nederlands én Engels. Met jouw analytische blik, initiatief en gestructureerde manier van werken draag je zichtbaar bij aan de kwaliteit van het onderzoek en de samenwerking binnen het team. Verder heb je: Een (bijna) afgeronde promotie in een relevant vakgebied, zoals kwantitatieve sociale wetenschappen, (moleculaire) datawetenschappen, biologische psychologie of een vergelijkbaar domein. Affiniteit met computationele sociale wetenschappen, (moleculaire) datawetenschappen of gezondheidswetenschappen. Ervaring met het analyseren van grote datasets; ervaring met registerdata (zoals CBS-data) is een pré. Aantoonbare vaardigheden in kwantitatieve onderzoeksmethoden; ervaring met genetische data of omics-data (zoals proteomics of metabolomics) is een pré. Een goede beheersing van de Nederlandse taal is een sterke pré. Wat bieden we jou?
Door gezondheid gedreven; dat is onze missie. Dit geldt uiteraard niet alleen voor onze patiënten maar ook voor onze medewerkers. We streven naar een veilige, inclusieve en gelijkwaardige werkomgeving waarin talentontwikkeling en verbindend leiderschap centraal staan. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling, sportbudget, thuiswerkvergoeding en een uitstekende reiskostenregeling voor woon-werkverkeer. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn! Als academisch medisch centrum streeft het LUMC naar een medewerkersbestand dat een goede afspiegeling is van de samenleving. Wij zetten ons in voor de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en (internationaal) onderzoek, waarbij diverse perspectieven van cruciaal belang zijn. Duurzaamheid staat bij ons ook hoog in het vaandel: we zetten ons in voor een gezonde toekomst, niet alleen voor mensen, maar ook voor de planeet. In lijn met deze waarden willen we een creatieve en inspirerende werkplek zijn, waar het voor ons van essentieel belang is dat iedereen zich thuis, veilig en erkend voelt. Bij ons draait het om wie je bent en wat je bijdraagt, ongeacht je achtergrond. Samen werken wij aan een duurzame en inclusieve toekomst, zowel voor de mensen om ons heen als voor de wereld waarin we leven. Samen zijn wij LUMC. Meer informatie
Als gedreven postdoc bedraagt je salaris minimaal €3.598,- en maximaal €5.669,- bruto per maand (schaal 10, CAO UMC). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband. De startdatum voor deze vacature is 1 december 2025 of januari 2026. Een andere startdatum is in overleg mogelijk. Je werkt in een dienstverband van 36 uur per week en krijgt een aanstelling voor de initiële duur van twee jaar. Afhankelijk van beschikbare funding is de intentie om deze periode te verlengen. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. N. van den Berg, assistant professor, BDS and Health Campus #J-18808-Ljbffr
Je hebt nog 17 dag(en) om te solliciteren Bij de afdeling Biomedical Data Sciences (BDS) van het LUMC en de gezondheidscampus in Den Haag krijg je de kans om als postdoc bij te dragen aan baanbrekend onderzoek naar de clustering van sociaaleconomische gezondheidsverschillen in families en gezondheidspredictie op basis van sociale, omgevings en moleculaire factoren. Je gaat werken met de wereldwijd unieke registerdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) en Extramuraal LUMC Academisch Netwerk (ELAN) gekoppeld aan moleculaire cohort data uit LifeLines en de Leiden Langleven Studie (LLS). Samen met een multidisciplinair team van topwetenschappers bouw je mee aan fundamenteel wetenschappelijke kennis en een duurzaam gezondheidssysteem. Dit biedt je de mogelijkheid om jouw expertise én onderzoek verder te ontwikkelen. Deel deze pagina Als postdoc binnen de afdeling biomedische datawetenschappen en gezondheidscampus Den Haag speel jij een sleutelrol bij het bestuderen van 1) de concentratie van sociaaleconomische verschillen in gezondheid en gezonde veroudering in families en 2) het voorspellen van gezondheidsuitkomsten in de algehele populatie met zowel moleculaire als sociaaleconomische en omgevingsdata. Je gaat werken met zeer grote, wereldwijd unieke register, medische en moleculaire data van het CBS en ELAN gekoppeld aan grote studie cohorten zoals de LLS en LifeLines. Het uiteindelijke doel is om inzicht te krijgen in hoe sociaaleconomische hulpbronnen, zoals inkomen, opleiding en sociaal netwerk, zich binnen families concentreren en hoe zij, in combinatie met moleculaire profielen, samenhangen met de fysieke leefomgeving, gezondheidsuitkomsten en levensduur. Deze kennis wordt vervolgens ingezet voor gezondheidspredictie ten behoeve van preventie. Je kerntaken zijn: Het koppelen van grote longitudinale register, familie en cohort data en het gereed maken van deze data voor analyse. Het analyseren van complexe sociaaleconomische omgevings en moleculaire data in de context van multigenerationele families. Het (mede) ontwikkelen van predictiemodellen op basis van zeer grote register, medische, sociale/omgevings en moleculaire data met als doel het voorspellen van gezondheidsuitkomsten. Het vervullen van coördinerende taken, waaronder contact met samenwerkingspartners binnen BDS en de gezondheidscampus in Den Haag. Waar ga je werken?
Je wordt onderdeel van een enthousiast en multidisciplinair team van sociale, data-, gezondheids- en biomedische wetenschappers binnen de afdeling biomedische datawetenschappen van het LUMC (team Healthy Aging) en de Gezondheidscampus Den Haag (team Syndemics). Samen met andere promovendi en postdocs werk je aan vernieuwend onderzoek, neem je actief deel aan wekelijkse besprekingen en profiteer je van de nieuwste inzichten uit diverse disciplines. De onderzoeksgroep Healthy Aging bestudeert hoe moleculaire en sociale factoren samenhangen met gezond ouder worden. Dit gebeurt door sociaalwetenschappelijke, epidemiologische en moleculaire data te combineren. Het team, onder leiding van prof. Slagboom, dr. Deelen (ERC-laureaat), dr. Van den Berg (Veni-laureaat) en dr. Beekman, publiceert regelmatig in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften. Op de gezondheidscampus Den Haag werk je in een omgeving waar wetenschap, zorg en maatschappij samenkomen. Het doel is om de gezondheid en levensverwachting te verbeteren en sociaaleconomische gezondheidsverschillen te verkleinen. De health campus staat onder de wetenschappelijke leiding van prof. Kiefte-de Jong en richt zich op preventie, AI en big data. Kortom, je komt te werken in een inspirerende en ambitieuze omgeving waar jouw bijdrage écht het verschil kan maken. Binnen deze dynamische werkomgeving krijg je bovendien ruime kansen om jezelf zowel persoonlijk als professioneel verder te ontwikkelen. Wat neem je mee?
Je werkt nauwkeurig en zelfstandig, maar zoekt ook actief de samenwerking op. Je vindt het inspirerend om kennis uit verschillende disciplines met elkaar te verbinden en hebt een nieuwsgierige, leergierige houding. Je streeft naar resultaten en houdt daarbij het overzicht, ook in complexe projecten. Je communiceert helder, zowel mondeling als schriftelijk, in het Nederlands én Engels. Met jouw analytische blik, initiatief en gestructureerde manier van werken draag je zichtbaar bij aan de kwaliteit van het onderzoek en de samenwerking binnen het team. Verder heb je: Een (bijna) afgeronde promotie in een relevant vakgebied, zoals kwantitatieve sociale wetenschappen, (moleculaire) datawetenschappen, biologische psychologie of een vergelijkbaar domein. Affiniteit met computationele sociale wetenschappen, (moleculaire) datawetenschappen of gezondheidswetenschappen. Ervaring met het analyseren van grote datasets; ervaring met registerdata (zoals CBS-data) is een pré. Aantoonbare vaardigheden in kwantitatieve onderzoeksmethoden; ervaring met genetische data of omics-data (zoals proteomics of metabolomics) is een pré. Een goede beheersing van de Nederlandse taal is een sterke pré. Wat bieden we jou?
Door gezondheid gedreven; dat is onze missie. Dit geldt uiteraard niet alleen voor onze patiënten maar ook voor onze medewerkers. We streven naar een veilige, inclusieve en gelijkwaardige werkomgeving waarin talentontwikkeling en verbindend leiderschap centraal staan. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling, sportbudget, thuiswerkvergoeding en een uitstekende reiskostenregeling voor woon-werkverkeer. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn! Als academisch medisch centrum streeft het LUMC naar een medewerkersbestand dat een goede afspiegeling is van de samenleving. Wij zetten ons in voor de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en (internationaal) onderzoek, waarbij diverse perspectieven van cruciaal belang zijn. Duurzaamheid staat bij ons ook hoog in het vaandel: we zetten ons in voor een gezonde toekomst, niet alleen voor mensen, maar ook voor de planeet. In lijn met deze waarden willen we een creatieve en inspirerende werkplek zijn, waar het voor ons van essentieel belang is dat iedereen zich thuis, veilig en erkend voelt. Bij ons draait het om wie je bent en wat je bijdraagt, ongeacht je achtergrond. Samen werken wij aan een duurzame en inclusieve toekomst, zowel voor de mensen om ons heen als voor de wereld waarin we leven. Samen zijn wij LUMC. Meer informatie
Als gedreven postdoc bedraagt je salaris minimaal €3.598,- en maximaal €5.669,- bruto per maand (schaal 10, CAO UMC). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband. De startdatum voor deze vacature is 1 december 2025 of januari 2026. Een andere startdatum is in overleg mogelijk. Je werkt in een dienstverband van 36 uur per week en krijgt een aanstelling voor de initiële duur van twee jaar. Afhankelijk van beschikbare funding is de intentie om deze periode te verlengen. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. N. van den Berg, assistant professor, BDS and Health Campus #J-18808-Ljbffr