CI&T
[Job-25746] Senior Data & Analytics Manager, Brazil
CI&T, Brazil, Indiana, United States, 47834
Somos especialistas em
transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7 400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1 000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como
Data & Analytics Manage
e atuar em um projeto do ramo financeiro. Essa pessoa liderará todo o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a idealização e desenvolvimento até a implantação e otimização.
Responsabilidades
Desde onde os dados são gerados até os pipelines de ETL, catalogação, habilitação e democratização dos dados em ambiente produtivo para as áreas e sistemas consumidores;
Compreender as melhores práticas de dados, como Governança, Modelagem, Qualidade, Segurança e Privacidade, Integração, Acessibilidade, Análise, Backup e Recuperação;
Compreender a arquitetura/infraestrutura técnica que suporta as necessidades de dados da organização, incluindo armazenamento, integrações e plataformas de análise;
Realizar o codesign de soluções junto aos stakeholders de nossos clientes, seguindo padrões arquiteturais de dados enterprise;
Colaborar com partes interessadas(stakeholders) internas e externas para entender e documentar os requisitos de dados, garantindo que sejam claros, específicos e alcançáveis, bem como a forma como os dados devem ser apresentados para consumo;
Trabalhar com equipes técnicas e de negócios para entender suas necessidades e prioridades de dados e comunicar eficazmente o valor das iniciativas de dados. Priorizar tarefas e definir o roteiro, equilibrando demandas concorrentes de diferentes partes interessadas;
Realizar a definição de roadmaps estratégicos, gerenciar as dependências e execução de roadmaps, por meio de ciclos de PDCAs;
Compreender os tipos de dados, relacionamentos, padrões e tendências para entender melhor os dados;
Compreender os fluxos de trabalho de negócios para que suposições apropriadas possam ser feitas em relação a fontes, entidades e atributos para responder as perguntas e necessidades de negócios;
Validar o produto com os usuários para garantir que ele atenda às suas necessidades e expectativas, usando dados e métricas para informar decisões;
Monitorar e analisar o desempenho do produto, usando métricas e KPIs para avaliar o sucesso e métricas para acompanhar a eficácia das iniciativas e investimentos em dados, e usando insights baseados em dados para impulsionar a melhoria contínua;
Liderar a adoção de IA (Generativa e Agentic) de maneira E2E no fluxo de trabalho dos nossos times e colaboradores de dados para acelerar o desempenho;
Liderar e suportar como data tech advisor equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros e especialistas em análise, para desenvolver e entregar produtos de dados de alta qualidade;
Prospecção de oportunidades de negócio, condução de pré-vendas com nosso time comercial;
Requisitos para este desafio
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e gerenciamento de projetos;
Habilidade de comunicação e apresentação para diferentes públicos (técnico, negócio e executivo);
Conhecimento em Padrões de Arquitetura de Dados (ex: Data Mesh, Data Fabric);
Experiência com Data Governance e Qualidade de Dados;
Experiência em Big Data, Data Lake, Delta Lake e Data Lakehouse;
Experiência com produtos de dados, analytics, ML e AI de cloud providers, especialmente Microsoft Azure;
Experiência com Ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory);
Experiência em Databricks e Unity Catalog;
Experiência em plataformas de dados legadas, tais como SAS, Cloudera;
Experiência em plataformas, tais como: Tableau e PowerBI;
Experiência em projetos de migração de plataformas de dados(SAS, Cloudera);
Experiência em machine learning, Generative AI e Agentic AI;
Experiência em capacidades de engenharia de integração e entrega contínua, tais como: DevOps, DataOps, MLOps, LLMOps;
Experiência em otimização de custos em ambientes de nuvem (FinOps);
Diferenciais
Experiência em grandes projetos de dados em empresas do setor de financial services;
Inglês a partir do nível intermediário;
Certificações de engenharia de dados, Machine learning, Data Scientist ou AI;
Conhecimento em conceitos de Observabilidade de Dados;
Participação ativa em comunidades de dados e tecnologia (meetups, conferências, contribuições open-source);
Experiência com governança de dados em grande escala ou implementação de políticas de dados corporativas;
Nossos benefícios
Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxílio-creche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
Curso gestante e parentalidade responsável;
Parceria com plataformas de cursos online;
Plataforma para aprendizagem de idiomas;
E muitos outros;
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante
apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.
Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece.
Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
#J-18808-Ljbffr
transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7 400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1 000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como
Data & Analytics Manage
e atuar em um projeto do ramo financeiro. Essa pessoa liderará todo o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a idealização e desenvolvimento até a implantação e otimização.
Responsabilidades
Desde onde os dados são gerados até os pipelines de ETL, catalogação, habilitação e democratização dos dados em ambiente produtivo para as áreas e sistemas consumidores;
Compreender as melhores práticas de dados, como Governança, Modelagem, Qualidade, Segurança e Privacidade, Integração, Acessibilidade, Análise, Backup e Recuperação;
Compreender a arquitetura/infraestrutura técnica que suporta as necessidades de dados da organização, incluindo armazenamento, integrações e plataformas de análise;
Realizar o codesign de soluções junto aos stakeholders de nossos clientes, seguindo padrões arquiteturais de dados enterprise;
Colaborar com partes interessadas(stakeholders) internas e externas para entender e documentar os requisitos de dados, garantindo que sejam claros, específicos e alcançáveis, bem como a forma como os dados devem ser apresentados para consumo;
Trabalhar com equipes técnicas e de negócios para entender suas necessidades e prioridades de dados e comunicar eficazmente o valor das iniciativas de dados. Priorizar tarefas e definir o roteiro, equilibrando demandas concorrentes de diferentes partes interessadas;
Realizar a definição de roadmaps estratégicos, gerenciar as dependências e execução de roadmaps, por meio de ciclos de PDCAs;
Compreender os tipos de dados, relacionamentos, padrões e tendências para entender melhor os dados;
Compreender os fluxos de trabalho de negócios para que suposições apropriadas possam ser feitas em relação a fontes, entidades e atributos para responder as perguntas e necessidades de negócios;
Validar o produto com os usuários para garantir que ele atenda às suas necessidades e expectativas, usando dados e métricas para informar decisões;
Monitorar e analisar o desempenho do produto, usando métricas e KPIs para avaliar o sucesso e métricas para acompanhar a eficácia das iniciativas e investimentos em dados, e usando insights baseados em dados para impulsionar a melhoria contínua;
Liderar a adoção de IA (Generativa e Agentic) de maneira E2E no fluxo de trabalho dos nossos times e colaboradores de dados para acelerar o desempenho;
Liderar e suportar como data tech advisor equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros e especialistas em análise, para desenvolver e entregar produtos de dados de alta qualidade;
Prospecção de oportunidades de negócio, condução de pré-vendas com nosso time comercial;
Requisitos para este desafio
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e gerenciamento de projetos;
Habilidade de comunicação e apresentação para diferentes públicos (técnico, negócio e executivo);
Conhecimento em Padrões de Arquitetura de Dados (ex: Data Mesh, Data Fabric);
Experiência com Data Governance e Qualidade de Dados;
Experiência em Big Data, Data Lake, Delta Lake e Data Lakehouse;
Experiência com produtos de dados, analytics, ML e AI de cloud providers, especialmente Microsoft Azure;
Experiência com Ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory);
Experiência em Databricks e Unity Catalog;
Experiência em plataformas de dados legadas, tais como SAS, Cloudera;
Experiência em plataformas, tais como: Tableau e PowerBI;
Experiência em projetos de migração de plataformas de dados(SAS, Cloudera);
Experiência em machine learning, Generative AI e Agentic AI;
Experiência em capacidades de engenharia de integração e entrega contínua, tais como: DevOps, DataOps, MLOps, LLMOps;
Experiência em otimização de custos em ambientes de nuvem (FinOps);
Diferenciais
Experiência em grandes projetos de dados em empresas do setor de financial services;
Inglês a partir do nível intermediário;
Certificações de engenharia de dados, Machine learning, Data Scientist ou AI;
Conhecimento em conceitos de Observabilidade de Dados;
Participação ativa em comunidades de dados e tecnologia (meetups, conferências, contribuições open-source);
Experiência com governança de dados em grande escala ou implementação de políticas de dados corporativas;
Nossos benefícios
Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxílio-creche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
Curso gestante e parentalidade responsável;
Parceria com plataformas de cursos online;
Plataforma para aprendizagem de idiomas;
E muitos outros;
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante
apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.
Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece.
Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
#J-18808-Ljbffr