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Bwi IT

Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d) an unserem Standort in Berlin oder

Bwi IT, New York, New York, United States

Save Job

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen. Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr. Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d)

ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München. Der Bereich

Chief Technology Office (CTO)

der BWI ist für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zuständig. Dazu gehört auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das Team

Technology Engineering (AI) . Dabei setzt das Team einen ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um. Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und Lösungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren. Ihre Aufgaben:

Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines für das Training, die Validierung und das Deployment von KI-Modellen (ML-CI/CD)

Aufbau und Verwaltung des "Model Registry" zur Versionierung und Nachverfolgung von trainierten Modellen

Implementierung von Tools für das Experiment-Tracking (z. B. MLflow, Weights & Biases)

Aufbau einer API Management Strategie und Plattform

Entwicklung von Automatisierungs-Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes, inklusive Skalierung und Monitoring

Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Trainingsläufen und Deployments

Enge Zusammenarbeit mit den DevOps-Engineers zur Definition der benötigten Infrastruktur-Anforderungen (z. B. spezielle Docker-Images, Kubernetes-Operatoren wie KubeFlow)

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich

Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) und deren Anpassung für ML-Workflows

Erfahrung mit Kubernetes (On-Prem) und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow oder TFX

Erfahrung mit API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets

Erfahrung mit Monitoring Tools wie Prometheus und Grafana

Gute Scripting-Skills in Python, Ruby, Bash oder YAML

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr

Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar

Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge

Sie starten grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen

Über unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung

Wir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical

Wir unterstützen Ihre berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning

Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich hier Bei Fragen steht Ihnen das Recruiting-Team unter Angabe der

Stellen-ID: 61991

gerne zur Verfügung.

Tel.: 02225 988 25000

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