ADENTIS Italia
Posizione
Data Engineer – AWS & Databricks
Responsabilità principali
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT su AWS e Databricks
Implementazione di soluzioni Data Lakehouse e Data Warehouse (es. S3, Redshift)
Sviluppo in Python o Scala (PySpark) su Databricks
Collaborazione con i team DevOps per IaC e automazione (CloudFormation, Terraform)
Monitoraggio dei cluster e ottimizzazione delle performance/costi in Databricks
Minimo 2 anni di esperienza su AWS e/o Databricks
Ottima conoscenza di servizi AWS: S3, Lambda, Glue, EC2, VPC, IAM
Esperienza con Apache Spark e Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, cluster management)
Ottima conoscenza di SQL e Python (o Scala)
Competenze di Data Modeling (Star Schema, Data Vault, Inmon)
Requisiti aggiuntivi
Certificazioni AWS o Databricks (es. AWS Data Analytics Specialty, Databricks Certified Engineer)
Esperienza con Apache Airflow, Step Functions o altri orchestratori
Familiarità con Kafka, Kinesis, Athena, SageMaker
Collaborazione su progetto internazionale a lungo termine
Inserimento in un contesto altamente tecnologico
Ambiente stimolante, meritocratico e collaborativo
Adentis Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
#J-18808-Ljbffr
Responsabilità principali
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT su AWS e Databricks
Implementazione di soluzioni Data Lakehouse e Data Warehouse (es. S3, Redshift)
Sviluppo in Python o Scala (PySpark) su Databricks
Collaborazione con i team DevOps per IaC e automazione (CloudFormation, Terraform)
Monitoraggio dei cluster e ottimizzazione delle performance/costi in Databricks
Minimo 2 anni di esperienza su AWS e/o Databricks
Ottima conoscenza di servizi AWS: S3, Lambda, Glue, EC2, VPC, IAM
Esperienza con Apache Spark e Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, cluster management)
Ottima conoscenza di SQL e Python (o Scala)
Competenze di Data Modeling (Star Schema, Data Vault, Inmon)
Requisiti aggiuntivi
Certificazioni AWS o Databricks (es. AWS Data Analytics Specialty, Databricks Certified Engineer)
Esperienza con Apache Airflow, Step Functions o altri orchestratori
Familiarità con Kafka, Kinesis, Athena, SageMaker
Collaborazione su progetto internazionale a lungo termine
Inserimento in un contesto altamente tecnologico
Ambiente stimolante, meritocratico e collaborativo
Adentis Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
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