ProActivity
Data Engineer Freelance
Siamo alla ricerca di un Data Engineer Freelance con un solido background nello sviluppo di pipeline dati scalabili e performanti in ambienti cloud. Il candidato ideale avrà una comprovata esperienza nell'ecosistema AWS e nell'utilizzo intensivo della piattaforma Databricks per la trasformazione e l'analisi dei Big Data.
Responsabilità Principali
Progettazione e Sviluppo di Pipeline Dati : Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL / ELT robuste e scalabili utilizzando servizi AWS e Databricks.
Architetture Dati Cloud : Implementare soluzioni di Data Lakehouse e Data Warehouse in AWS (es. S3, Redshift) e / o in Databricks.
Sviluppo su Databricks : Scrivere, ottimizzare e gestire codice in Python o Scala (principalmente PySpark) all'interno di notebook Databricks per l'elaborazione di grandi volumi di dati.
Infrastruttura e Operazioni : Collaborare con i team DevOps per automatizzare l'infrastruttura dati utilizzando strumenti IaaC (es. CloudFormation o Terraform) e garantire l'affidabilità, la sicurezza e la governance dei dati.
Monitoraggio e Ottimizzazione : Monitorare le pipeline e i cluster Databricks per garantirne l'efficienza, l'ottimizzazione dei costi e le performance, intervenendo proattivamente per risolvere eventuali problematiche.
Requisiti richiesti
Almeno 3 anni di esperienza diretta e recente nello sviluppo e gestione di soluzioni dati su AWS e / o Databricks.
Competenze AWS : Ottima conoscenza di servizi chiave AWS come S3, Lambda, Glue, EC2, VPC e IAM.
Competenze Databricks / Spark : Profonda padronanza di Apache Spark (con PySpark / Scala) e della piattaforma Databricks (compresi Delta Lake, Unity Catalog e gestione dei cluster).
Linguaggi di Programmazione : Eccellente competenza in SQL e Python (o Scala).
Data Modeling : Solida comprensione dei concetti di modellazione dati (Star Schema, Inmon, Data Vault) per Data Warehouse e Data Lakehouse.
Conoscenza fluente della lingua Italiana.
Nice to Have
Certificazione AWS (es. AWS Certified Data Analytics - Specialty o Solutions Architect - Associate) o Certificazione Databricks (es. Databricks Certified Data Engineer Associate / Professional).
Modalità di lavoro remoto
Inizio da subito
Durata ingaggio con visibilità fino a fine Gennaio 2026 (con probabile il rinnovo)
Processo di selezione Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi :
Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
Colloquio con il cliente e il team di lavoro
Come inviare la tua candidatura Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo hr@fortitudegroup.it
#J-18808-Ljbffr
Responsabilità Principali
Progettazione e Sviluppo di Pipeline Dati : Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL / ELT robuste e scalabili utilizzando servizi AWS e Databricks.
Architetture Dati Cloud : Implementare soluzioni di Data Lakehouse e Data Warehouse in AWS (es. S3, Redshift) e / o in Databricks.
Sviluppo su Databricks : Scrivere, ottimizzare e gestire codice in Python o Scala (principalmente PySpark) all'interno di notebook Databricks per l'elaborazione di grandi volumi di dati.
Infrastruttura e Operazioni : Collaborare con i team DevOps per automatizzare l'infrastruttura dati utilizzando strumenti IaaC (es. CloudFormation o Terraform) e garantire l'affidabilità, la sicurezza e la governance dei dati.
Monitoraggio e Ottimizzazione : Monitorare le pipeline e i cluster Databricks per garantirne l'efficienza, l'ottimizzazione dei costi e le performance, intervenendo proattivamente per risolvere eventuali problematiche.
Requisiti richiesti
Almeno 3 anni di esperienza diretta e recente nello sviluppo e gestione di soluzioni dati su AWS e / o Databricks.
Competenze AWS : Ottima conoscenza di servizi chiave AWS come S3, Lambda, Glue, EC2, VPC e IAM.
Competenze Databricks / Spark : Profonda padronanza di Apache Spark (con PySpark / Scala) e della piattaforma Databricks (compresi Delta Lake, Unity Catalog e gestione dei cluster).
Linguaggi di Programmazione : Eccellente competenza in SQL e Python (o Scala).
Data Modeling : Solida comprensione dei concetti di modellazione dati (Star Schema, Inmon, Data Vault) per Data Warehouse e Data Lakehouse.
Conoscenza fluente della lingua Italiana.
Nice to Have
Certificazione AWS (es. AWS Certified Data Analytics - Specialty o Solutions Architect - Associate) o Certificazione Databricks (es. Databricks Certified Data Engineer Associate / Professional).
Modalità di lavoro remoto
Inizio da subito
Durata ingaggio con visibilità fino a fine Gennaio 2026 (con probabile il rinnovo)
Processo di selezione Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi :
Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
Colloquio con il cliente e il team di lavoro
Come inviare la tua candidatura Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo hr@fortitudegroup.it
#J-18808-Ljbffr