Description de l'entreprise Description du poste Le Data Steward / Data Analyst en alternance contribue à la fiabilité, la qualité, et l’analyse des données pour soutenir les activités stratégiques d’Abbvie. En tant que Data Steward, il assure la gestion et la gouvernance des données en veillant à leur cohérence et leur conformité. En tant que Data Analyst, il exploite les données pour produire des analyses et des insights pertinents pour le laboratoire, en support des prises de décisions. Responsabilités principales Gestion de la qualité des données : S’assurer de l’intégrité, de l’exactitude et de la cohérence des données dans les systèmes de l’entreprise. Gouvernance des données : Mettre en œuvre et respecter les standards de gouvernance des données définis, y compris la conformité réglementaire. Processus d’intégration des données : Superviser les flux de données entrants et sortants, veiller à leur traçabilité et identifier les points d’amélioration. Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec les équipes IT, analytiques et métiers pour maintenir un référentiel de données centralisé et documenté. Amélioration continue : Participer à la mise en place de processus visant à améliorer la qualité des données et à réduire les erreurs. Analyse et reporting : Effectuer des analyses de données approfondies et concevoir des rapports pour fournir des insights stratégiques aux équipes métiers. Création de tableaux de bord : Développer et maintenir des dashboards interactifs pour faciliter le suivi des KPIs, principalement via des outils de BI tel que FUSION. Exploration de données : Identifier des tendances, des modèles et des insights utiles pour optimiser les performances du laboratoire. Support à la prise de décision : Proposer des recommandations basées sur les données pour guider les actions stratégiques. Documentation et communication des résultats : Fournir des analyses claires et exploitables aux parties prenantes, et documenter les processus analytiques. Compétences requises : Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, MDM, Palantir Foundry, Excel) Compétences analytiques solides et maîtrise des outils BI Connaissance des standards de gouvernance des données Aptitudes en communication et capacité à travailler en équipe interfonctionnelle Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des résultats complexes pour des non-spécialistes Connaissances en industrie pharmaceutique (un atout) #J-18808-Ljbffr
Allergan