Data Engineer (Advanced Analytics)

A empresa é uma líder global no mercado de laminados e reciclagem de alumínio, oferecendo soluções inovadoras para uma variedade de setores, incluindo aeroespacial, automotivo, embalagens e muito mais. Com sede em Atlanta e uma extensa rede global, a organização emprega milhares de profissionais talentosos em diversos continentes. Com um compromisso inabalável com a excelência, a empresa continua a impulsionar os limites da indústria, utilizando tecnologias de ponta e práticas sustentáveis para atender às crescentes demandas do mercado. (*) Essa oportunidade exige a proficiência avançada do idioma inglês. A posição O Engenheiro de Dados será responsável por entregar soluções analíticas alinhadas com as práticas da Indústria 4.0. Reportando diretamente ao Gerente de Data Services, o candidato ideal será o proprietário dos processos de dados para modelos de Machine Learning, combinando conhecimento de negócios e funcionalidades para impulsionar a entrega de soluções analíticas. Responsabilidades: Implementar soluções analíticas em colaboração com o time de Advanced Analytics (AA), desde a compreensão dos requisitos até a implantação dos modelos de Machine Learning. Assumir a propriedade do domínio funcional de dados, reunindo conhecimento de negócios e suas necessidades de análise de dados. Identificar, analisar e perfilar dados em múltiplos sistemas de origem para garantir que atendam aos requisitos de negócios. Projetar modelos de dados dimensionais, pipelines de engenharia de dados e regras de validação com base nos requisitos de negócios. Colaborar com a equipe de Desenvolvedores para a implementação técnica dos Data Pipelines e garantir testes de unidade e integração bem-sucedidos. Projetar e desenvolver a arquitetura de dados em conjunto com o arquiteto de dados, garantindo segurança e manutenção. Identificar e implementar soluções de segurança, qualidade e automação de dados, além de oferecer suporte à manutenção e correção de bugs ao longo do pipeline de dados. Diagnosticar arquiteturas existentes e identificar lacunas, reunindo requisitos complexos e implementando metas no roteiro de Engenharia de Dados. Qualificações Mínimas: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou background estatístico-matemático. Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Software ou áreas similares. Experiência com engenharia de dados e bancos de dados/warehouses. Proficiência em SQL, PL/SQL ou T-SQL com RDBMSs como Teradata, MS SQL Server, Oracle, etc. Experiência em linguagens de programação como UNIX shell scripting, Python, etc. Qualificações Diferenciais: Pós-graduação/Mestrado/MBA em áreas correlatas. Experiência com metodologia Agile/Scrum com abordagem baseada na implementação de produtos. Experiência com CI/CD em estruturas DevOps. Experiência em plataformas de Big Data (Hadoop, Map/Reduce, Spark, HBase, CouchDB, Hive). Experiência em plataformas de Cloud (Azure, AWS, Databricks). Experiência em Indústria 4.0 e ambientes IoT. #J-18808-Ljbffr