Enforcegroup
Fazemos parte do Grupo BTG Pactual, maior banco de investimento da américa latina. Nosso propósito é transformar ativos desvalorizados no mercado de crédito e
real estate . Atuamos na gestão de créditos inadimplentes corporativos, ajudando fundos, investidores, instituições financeiras e empresas a encontrarem soluções estratégicas para seus negócios. Isso é possível, devido as nossas 4 verticais: Créditos Inadimplidos Coorporativos ( NPL ), Ativos Imobiliários Estressados ( DRE ), Recuperação Judicial e Falência e Dívida Ativa. Alguns dos nossos destaques: Somos um dos maiores resultados do Grupo BTG Pactual. Crescemos, em média, 20% ao ano. Contamos com a ATENA, nossa IA que otimiza a rotina e potencializa análises. Nossa comunidade é formada por 300 colaboradores e 170 parceiros, que atuam com proatividade, inovação, excelência, senso de dono e foco no cliente. Em um ambiente que valoriza o empreendedorismo, a meritocracia e o foco no cliente, promovemos uma cultura de resultados e crescimento profissional contínuo. Principais Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para suportar análises, relatórios e aplicações de negócio. Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (internas e externas), assegurando qualidade, consistência e governança. Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo performance e disponibilidade. Implementar e monitorar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes de Big Data e/ou Cloud. Garantir a segurança, integridade e conformidade dos dados com políticas internas e regulamentações aplicáveis. Automatizar processos e fluxos de dados, reduzindo retrabalho e aumentando eficiência operacional. Apoiar equipes de Analytics, Data Science e Produto no acesso e uso adequado dos dados. Definir e aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes e documentação. Monitorar e resolver incidentes relacionados a pipelines, infraestrutura e qualidade de dados. Colaborar com áreas de tecnologia e negócio para identificar necessidades, propor soluções e evoluir a arquitetura de dados da empresa. Requisitos: Proficiência em Python Proficiência em SQL (preferencialmente sintaxe PostgreSQL) Experiência com Airflow (construção de DAGs) Experiência com serviços em nuvem AWS (preferencialmente S3, Lambda, SQS e RDS) Experiência de construção e/ou manutenção de Data Lake com arquitetura medalhão Já ter trabalhado com ou conhecer Pydantic Já ter trabalhado com Apache Iceberg ou Apache Hudi Experiência com gestão de cluster Airflow em Kubernetes Plano Médico e Odontológico Bradesco; Cartão Flash (VA/VR e auxílio flexível); Participação nos Lucros e Resultados anual; Wellhub (antigo Gympass ); Programa de Capacitação (Auxílio educação); Aqui, o
aprendizado é constante
: a cada novo ativo adquirido, você estará imerso em um
processo dinâmico
de identificação de problemas e criação de
estratégias eficazes
. Aqui você terá a oportunidade de transformar mercados, impulsionar grandes projetos e
crescer profissionalmente
em um ambiente enérgico e colaborativo. Somos apaixonados por
pensar fora da caixa
para encontrar soluções inovadoras e buscamos profissionais que compartilhem do mesmo entusiasmo por fazer a diferença.
#VemSerEnforce
. Crie um alerta de vaga Tem interesse em construir sua carreira na Enforce? Receba oportunidades futuras enviadas diretamente para seu e-mail. Candidatar a esta vaga
indica um campo obrigatório Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf Você trabalha na Enforce? * Select... Você conhece alguém da Enforce? Se sim, inclua o nome: Você já participou de algum outro processo seletivo da Enforce? Select...
#J-18808-Ljbffr
real estate . Atuamos na gestão de créditos inadimplentes corporativos, ajudando fundos, investidores, instituições financeiras e empresas a encontrarem soluções estratégicas para seus negócios. Isso é possível, devido as nossas 4 verticais: Créditos Inadimplidos Coorporativos ( NPL ), Ativos Imobiliários Estressados ( DRE ), Recuperação Judicial e Falência e Dívida Ativa. Alguns dos nossos destaques: Somos um dos maiores resultados do Grupo BTG Pactual. Crescemos, em média, 20% ao ano. Contamos com a ATENA, nossa IA que otimiza a rotina e potencializa análises. Nossa comunidade é formada por 300 colaboradores e 170 parceiros, que atuam com proatividade, inovação, excelência, senso de dono e foco no cliente. Em um ambiente que valoriza o empreendedorismo, a meritocracia e o foco no cliente, promovemos uma cultura de resultados e crescimento profissional contínuo. Principais Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para suportar análises, relatórios e aplicações de negócio. Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (internas e externas), assegurando qualidade, consistência e governança. Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo performance e disponibilidade. Implementar e monitorar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes de Big Data e/ou Cloud. Garantir a segurança, integridade e conformidade dos dados com políticas internas e regulamentações aplicáveis. Automatizar processos e fluxos de dados, reduzindo retrabalho e aumentando eficiência operacional. Apoiar equipes de Analytics, Data Science e Produto no acesso e uso adequado dos dados. Definir e aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes e documentação. Monitorar e resolver incidentes relacionados a pipelines, infraestrutura e qualidade de dados. Colaborar com áreas de tecnologia e negócio para identificar necessidades, propor soluções e evoluir a arquitetura de dados da empresa. Requisitos: Proficiência em Python Proficiência em SQL (preferencialmente sintaxe PostgreSQL) Experiência com Airflow (construção de DAGs) Experiência com serviços em nuvem AWS (preferencialmente S3, Lambda, SQS e RDS) Experiência de construção e/ou manutenção de Data Lake com arquitetura medalhão Já ter trabalhado com ou conhecer Pydantic Já ter trabalhado com Apache Iceberg ou Apache Hudi Experiência com gestão de cluster Airflow em Kubernetes Plano Médico e Odontológico Bradesco; Cartão Flash (VA/VR e auxílio flexível); Participação nos Lucros e Resultados anual; Wellhub (antigo Gympass ); Programa de Capacitação (Auxílio educação); Aqui, o
aprendizado é constante
: a cada novo ativo adquirido, você estará imerso em um
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de identificação de problemas e criação de
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