ZipRecruiter
Overview
El
Data Architect
es responsable del diseño, la estrategia y la gobernanza de la arquitectura del almacén de datos de la organización en apoyo de los análisis clínicos, financieros y operativos. Esta función garantiza que los datos de la empresa estén integrados, sean seguros, escalables y cumplan con la normativa, al tiempo que permite un análisis y una presentación de informes eficientes en toda la empresa. El
Data Architect
colabora con ingenieros, analistas y líderes empresariales para definir modelos de datos, estándares de integración y mejores prácticas arquitectónicas. Responsibilities
Definir y mantener la arquitectura del almacén de datos, incluidos los entornos de lagos de datos, los mercados y los almacenes de datos empresariales (EDW). Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para conjuntos de datos sanitarios (EHR, reclamaciones, farmacia, proveedores, pacientes, finanzas). Supervisar el diseño de marcos y canalizaciones ETL/ELT para integrar datos de diversos sistemas sanitarios. Definir estándares para el modelado dimensional (esquemas en estrella y en copo de nieve) para respaldar la inteligencia empresarial y el análisis. Colaborar con los equipos de gobernanza de datos para garantizar que la gestión de metadatos, el linaje y la administración se integren en el diseño del almacén. Garantizar el cumplimiento de HIPAA, HITECH, CMS, FDA y otros marcos normativos para el manejo de PHI/PII. Qualifications
Licenciatura o máster en Informática, Sistemas de Información, Gestión de Datos o un campo relacionado. Entre 3 y 5 años de experiencia en almacenamiento de datos, arquitectura de datos o gestión de datos empresariales (se valorará especialmente la experiencia en el sector sanitario). Experiencia en modelado de datos (modelos ER, dimensionales, normalizados/desnormalizados). Sólidos conocimientos de SQL y comprensión de los sistemas de bases de datos relacionales, MPP y distribuidas. Experiencia con plataformas de datos en la nube (Snowflake, Azure Synapse, AWS Redshift, GCP BigQuery). Familiaridad con herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, DBT, ADF). Conocimiento de los estándares de datos sanitarios (HL7, FHIR, ICD, CPT, SNOMED). Sólida comprensión de los requisitos de cumplimiento de HIPAA, HITECH y PHI/PII. ***Patrono con Igualdad de Oportunidades de Empleo M/H/V/I***
#J-18808-Ljbffr
El
Data Architect
es responsable del diseño, la estrategia y la gobernanza de la arquitectura del almacén de datos de la organización en apoyo de los análisis clínicos, financieros y operativos. Esta función garantiza que los datos de la empresa estén integrados, sean seguros, escalables y cumplan con la normativa, al tiempo que permite un análisis y una presentación de informes eficientes en toda la empresa. El
Data Architect
colabora con ingenieros, analistas y líderes empresariales para definir modelos de datos, estándares de integración y mejores prácticas arquitectónicas. Responsibilities
Definir y mantener la arquitectura del almacén de datos, incluidos los entornos de lagos de datos, los mercados y los almacenes de datos empresariales (EDW). Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para conjuntos de datos sanitarios (EHR, reclamaciones, farmacia, proveedores, pacientes, finanzas). Supervisar el diseño de marcos y canalizaciones ETL/ELT para integrar datos de diversos sistemas sanitarios. Definir estándares para el modelado dimensional (esquemas en estrella y en copo de nieve) para respaldar la inteligencia empresarial y el análisis. Colaborar con los equipos de gobernanza de datos para garantizar que la gestión de metadatos, el linaje y la administración se integren en el diseño del almacén. Garantizar el cumplimiento de HIPAA, HITECH, CMS, FDA y otros marcos normativos para el manejo de PHI/PII. Qualifications
Licenciatura o máster en Informática, Sistemas de Información, Gestión de Datos o un campo relacionado. Entre 3 y 5 años de experiencia en almacenamiento de datos, arquitectura de datos o gestión de datos empresariales (se valorará especialmente la experiencia en el sector sanitario). Experiencia en modelado de datos (modelos ER, dimensionales, normalizados/desnormalizados). Sólidos conocimientos de SQL y comprensión de los sistemas de bases de datos relacionales, MPP y distribuidas. Experiencia con plataformas de datos en la nube (Snowflake, Azure Synapse, AWS Redshift, GCP BigQuery). Familiaridad con herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, DBT, ADF). Conocimiento de los estándares de datos sanitarios (HL7, FHIR, ICD, CPT, SNOMED). Sólida comprensión de los requisitos de cumplimiento de HIPAA, HITECH y PHI/PII. ***Patrono con Igualdad de Oportunidades de Empleo M/H/V/I***
#J-18808-Ljbffr