Withings
Stage détection d'insomnie - Data Scientist - Machine Learning (H/F)
Withings, Boston, Massachusetts, us, 02298
A Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l’accompagnement d’un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.
Sujet de stage
Développement d'un algorithme de détection d’insomnie à partir de données temporelles de santé Contexte du projet
L'insomnie touche près d'un Français sur cinq, mais son évaluation se heurte aux limites des examens cliniques : coûteux, ponctuels et souvent déconnectés du ressenti réel des patients. Le suivi à domicile par des objets connectés représente donc une révolution pour mieux comprendre cette pathologie sur le long terme et en conditions de vie réelle. La force de l'écosystème Withings réside précisément dans sa capacité à croiser les données physiologiques objectives de nos capteurs (montre ScanWatch et capteur de sommeil Sleep Analyzer) avec les données subjectives issues de l'application. Ce projet vise à développer une compréhension plus fine et plus juste de l'insomnie, pour offrir à nos utilisateurs des outils de santé véritablement personnalisés. Objectif du stage
L'objectif principal de ce stage est de concevoir, développer et valider un modèle de Machine Learning capable de distinguer les sujets souffrant d’insomnie des dormeurs sains à base de leurs données objectives. Pour y parvenir, le ou la stagiaire s'appuiera sur un jeu de données unique et à grande échelle, provenant de nos dispositifs : la montre connectée ScanWatch et le capteur de sommeil Sleep Analyzer. Au total, le ou la stagiaire aura accès aux données issues de centaines de milliers de nuits de sommeil provenant de milliers d'utilisateurs. La labellisation des troubles s'appuie sur des questionnaires validés cliniquement, garantissant une base scientifique solide pour l'entraînement des modèles. Missions
Ce stage est structuré comme un véritable projet de recherche et développement : Exploration et prétraitement des données : Prise en main des ensembles de données, exploration et revue de la littérature pour identifier les biomarqueurs les plus prometteurs. Conception et implémentation du pipeline : Sélection des approches de modélisation (Machine Learning) et des méthodes de validation. Développement d'un pipeline robuste, reproductible et documenté. Iteration et optimisation : Amélioration des performances du modèle en explorant différentes features, architectures et techniques d'apprentissage. Analyse et synthèse : Analyse fine des performances du modèle, rédaction d'un rapport de stage détaillé et finalisation de la documentation. Il s'agit d'un projet de recherche exploratoire, dont les résultats, s'ils sont probants, pourront faire l'objet d'une publication scientifique. À plus long terme, l'algorithme développé a pour vocation d'être intégré à l'écosystème Withings pour offrir une nouvelle fonctionnalité innovante à nos milliers d'utilisateurs. Connaissances et compétences souhaitées
Connaissances théoriques en traitement du signal et en machine learning Compétences informatiques : programmation en Python, première expérience en framework deep learning (PyTorch ou TensorFlow) appréciée Intérêt pour le machine learning Intérêt pour les applications en santé connectée Anglais scientifique et technique Capacité rédactionnelle, de rigueur et d’autonomie Aptitude pour le travail en équipe et communication Durée : 6 mois, dès que possible Avantages et contexte
Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d’entreprise, et bien plus encore Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites ! Aller plus loin : toutes les candidatures reçues sont étudiées de manière égale et indépendante des origines, opinions, croyances, religion, genre, orientation sexuelle ou état de santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l’égalité des chances; seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.
#J-18808-Ljbffr
Développement d'un algorithme de détection d’insomnie à partir de données temporelles de santé Contexte du projet
L'insomnie touche près d'un Français sur cinq, mais son évaluation se heurte aux limites des examens cliniques : coûteux, ponctuels et souvent déconnectés du ressenti réel des patients. Le suivi à domicile par des objets connectés représente donc une révolution pour mieux comprendre cette pathologie sur le long terme et en conditions de vie réelle. La force de l'écosystème Withings réside précisément dans sa capacité à croiser les données physiologiques objectives de nos capteurs (montre ScanWatch et capteur de sommeil Sleep Analyzer) avec les données subjectives issues de l'application. Ce projet vise à développer une compréhension plus fine et plus juste de l'insomnie, pour offrir à nos utilisateurs des outils de santé véritablement personnalisés. Objectif du stage
L'objectif principal de ce stage est de concevoir, développer et valider un modèle de Machine Learning capable de distinguer les sujets souffrant d’insomnie des dormeurs sains à base de leurs données objectives. Pour y parvenir, le ou la stagiaire s'appuiera sur un jeu de données unique et à grande échelle, provenant de nos dispositifs : la montre connectée ScanWatch et le capteur de sommeil Sleep Analyzer. Au total, le ou la stagiaire aura accès aux données issues de centaines de milliers de nuits de sommeil provenant de milliers d'utilisateurs. La labellisation des troubles s'appuie sur des questionnaires validés cliniquement, garantissant une base scientifique solide pour l'entraînement des modèles. Missions
Ce stage est structuré comme un véritable projet de recherche et développement : Exploration et prétraitement des données : Prise en main des ensembles de données, exploration et revue de la littérature pour identifier les biomarqueurs les plus prometteurs. Conception et implémentation du pipeline : Sélection des approches de modélisation (Machine Learning) et des méthodes de validation. Développement d'un pipeline robuste, reproductible et documenté. Iteration et optimisation : Amélioration des performances du modèle en explorant différentes features, architectures et techniques d'apprentissage. Analyse et synthèse : Analyse fine des performances du modèle, rédaction d'un rapport de stage détaillé et finalisation de la documentation. Il s'agit d'un projet de recherche exploratoire, dont les résultats, s'ils sont probants, pourront faire l'objet d'une publication scientifique. À plus long terme, l'algorithme développé a pour vocation d'être intégré à l'écosystème Withings pour offrir une nouvelle fonctionnalité innovante à nos milliers d'utilisateurs. Connaissances et compétences souhaitées
Connaissances théoriques en traitement du signal et en machine learning Compétences informatiques : programmation en Python, première expérience en framework deep learning (PyTorch ou TensorFlow) appréciée Intérêt pour le machine learning Intérêt pour les applications en santé connectée Anglais scientifique et technique Capacité rédactionnelle, de rigueur et d’autonomie Aptitude pour le travail en équipe et communication Durée : 6 mois, dès que possible Avantages et contexte
Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d’entreprise, et bien plus encore Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites ! Aller plus loin : toutes les candidatures reçues sont étudiées de manière égale et indépendante des origines, opinions, croyances, religion, genre, orientation sexuelle ou état de santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l’égalité des chances; seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.
#J-18808-Ljbffr