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Scalian

Data Scientist H/F

Scalian, San Francisco, California, United States, 94199

Save Job

Rejoignez la Digital Factory de Scalian Bordeaux pour un projet ambitieux ! La Digital Factory de Bordeaux est un centre de service spcialis dans la conception d'applications et de sites web sur mesure. Nous sommes passionns par l'innovation et nous nous engageons sur les rsultats pour accompagner nos clients du dveloppement la maintenance de leurs solutions numriques. Notre quipe de 40 collaborateurs bnficie d'une moyenne de 6 ans d'exprience et d'un faible taux de rotation ( Nous recherchons aujourd'hui un(e)

Data Scientist

pour renforcer notre ple Data & IA et participer notre croissance. Si vous tes passionn par les projets innovants et que vous souhaitez voluer dans un environnement agile, nous avons hte de vous rencontrer ! Salaire : 45K-55K selon exprience Tltravail : hybride Disponibilit : ds que possible Expriences : 5 ans minimum Habilitation : La candidature sera soumise une enqute de scurit conformment aux exigences lgales de la sret nationale franaise. Vos missions

En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur la conception et l'entranement de modles de machine learning et de deep learning. Vous travaillerez sur des sujets varis, allant de la Computer Vision (dtection d'objets, segmentation d'images) l'analyse de donnes textuelles et temporelles. Matriser Python et son cosystme data science (numpy, pandas, scikit, etc.) Utiliser au moins un framework de deep learning (PyTorch privilgi, Jax, TensorFlow) Matriser au moins un framework de visualisation (seaborn, plotly, matplotlib, ) Valoriser la connaissance doutils tels que FastAPI, Streamlit ou Gradio pour le prototypage rapide Participer la mise en production (dockerisation, suivi et valuation des performances) Valoriser la connaissance de solutions dinfrence (Triton, VLLM, RayServe, TensorRT) et de frameworks de MLOps (MLflow) Appliquer vos comptences en traitement dimages et de donnes satellites pour des projets de dtection et de prdiction Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Socits de Conseil en Ingnierie en France, le Groupe

SCALIAN

intervient sur des activits de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et dveloppement de systmes numriques embarqus, applicatifs de systmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs dactivit aussi varis que laronautique, le spatial, lautomobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Cre en 1989, SCALIAN compte aujourdhui plus de 5500 collaborateurs rpartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre daffaires de 550 millions deuros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellise Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque anne. Pourquoi SCALIAN ?

Parce que

Scalian vous accompagne dans le dveloppement de votre carrire : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnaliss, communauts techniques, vnements internes Parce que

Scalian favorise la Qualit de Vie au Travail : certifications Great Place to Work et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord tltravail Parce que

Scalian dveloppe une politique RSE concrte et ambitieuse : mobilit durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps ddi Votre profil

Exprience probante en machine learning, avec mise en production ou publication scientifique, sur au moins lun des types de donnes suivants :

Texte (LLM, NLP, ) Images (RGB, Satellite, Lidar, ) pour dtection, segmentation ou classification

Capacit prsenter clairement vos travaux un public non technique Curiosit et fort intrt pour lintelligence artificielle et la diversit des donnes Informations supplmentaires

Je suis Loriane, Talent Acquisition chez Scalian. Si votre CV est retenu, je vous contacte pour un premier change tlphonique. Nous dterminerons ensemble si ce poste est en adquation avec vos comptences et surtout, avec vos attentes. Lchange est positif? Thomas MOREL, le Directeur de la Digital Factory reviendra vers vous pour la suite du processus de recrutement. #J-18808-Ljbffr