Groupe ALTEN
Overview
Le DataLab de Natran, composé d’équipes agiles, accompagne la transformation data-driven de l’entreprise. Il développe et maintient la Plateforme Data Analytics, soutient les projets métiers, explore des solutions innovantes et assure un support technique, le tout dans le respect des normes de cybersécurité. Responsabilités
Architecture technique et Solution :
Veille solution des principaux providers : Microsoft (Azure et Windows), AWS. Conception & réalisation architecture applicative dans le respect du cadre technologique GRTgaz. Étude stratégie plateforme, POC (solution innovante, Big Data, multicloud), conception. Build / RUN : Implémentation des services d’infrastructures et middleware. DataEngineering (en lien avec le support niveau 3) :
Maîtrise des process d’ingestion en batch et streaming quel que soit le typologie de sourcing des données (API, Fichier structuré/semi structuré/non structuré, BDD…), et quel que soit le Cloud provider en entrée (AWS/AZURE/GOOGLE). Expertise BDD Snowflake avec minimum 3 ans d’expérience. Parfaite maîtrise des modèles de données. Maîtrise des solutions infra/middle/applicative de cube multidimensionnel SQL Server (MDX) et tabulaire Power BI (M et DAX). Création d’applications, aisance sur Notebook avec bibliothèques afférentes (ex : Pandas, NumPy). Une connaissance des produits de développement Datascience comme Dataiku serait appréciée. Administration Azure DevOps (Gestion des accès, Sécurité, création de repo, affectation de licences) - → Méthode GITflow / GITHubflow. Formation (Rationalisation des usages DevOps de toutes les équipes produits). Développement de pipeline CI/CD, Artefact, repo et tâches Azure DevOps. Cost management opérationnel et forecast. Optimisation des usages infra/services et plateforme. Formation et animation :
Formation aux équipes produits, Mise en place des bonnes pratiques (techniques, fonctionnelles, corpus documentaire) et Animation de communauté Développeur. Administration et DBA :
DBA étude : Code review, audit et validation des PR, optimisation de requête et performance/factorisation, veille au respect des bonnes pratiques de code, contrôle et ajustement des performances des bases de données (SQL Server, Snowflake, Managed DBAs). DBA Système : Conception et implémentation des modèles de sécurité des bases de données, gestion de la performance, monitoring et résolution. Connaissance des principes systèmes et réseau pour interagir avec l’équipe infra. Appui pilotage – Conseil :
Conseil, expertise, change management/stratégie – Suivi projet de la plateforme. Rédaction et maintien de l’ensemble des spécifications. Environnement et compétences techniques obligatoires en expertise
SQL et T-SQL (SQL Server 2022 et SGBD PaaS : SMI & Azure SQL) Snowflake (SQL et Sécurité) Administration système Windows (Win 10, Serveur 2019+) Cube Multidimensionnel (IaaS : SSAS MDX) et tabulaire (PaaS) API REST (consommateur/développeur) MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream…) Profil
️ Expérience d’au moins 7 ans dans un rôle d’Architecte Data, avec une expérience sur Snowflake. Vous êtes proactif(ve), à l’aise dans un environnement collaboratif et vous avez une capacité à résoudre des problématiques complexes.
#J-18808-Ljbffr
Le DataLab de Natran, composé d’équipes agiles, accompagne la transformation data-driven de l’entreprise. Il développe et maintient la Plateforme Data Analytics, soutient les projets métiers, explore des solutions innovantes et assure un support technique, le tout dans le respect des normes de cybersécurité. Responsabilités
Architecture technique et Solution :
Veille solution des principaux providers : Microsoft (Azure et Windows), AWS. Conception & réalisation architecture applicative dans le respect du cadre technologique GRTgaz. Étude stratégie plateforme, POC (solution innovante, Big Data, multicloud), conception. Build / RUN : Implémentation des services d’infrastructures et middleware. DataEngineering (en lien avec le support niveau 3) :
Maîtrise des process d’ingestion en batch et streaming quel que soit le typologie de sourcing des données (API, Fichier structuré/semi structuré/non structuré, BDD…), et quel que soit le Cloud provider en entrée (AWS/AZURE/GOOGLE). Expertise BDD Snowflake avec minimum 3 ans d’expérience. Parfaite maîtrise des modèles de données. Maîtrise des solutions infra/middle/applicative de cube multidimensionnel SQL Server (MDX) et tabulaire Power BI (M et DAX). Création d’applications, aisance sur Notebook avec bibliothèques afférentes (ex : Pandas, NumPy). Une connaissance des produits de développement Datascience comme Dataiku serait appréciée. Administration Azure DevOps (Gestion des accès, Sécurité, création de repo, affectation de licences) - → Méthode GITflow / GITHubflow. Formation (Rationalisation des usages DevOps de toutes les équipes produits). Développement de pipeline CI/CD, Artefact, repo et tâches Azure DevOps. Cost management opérationnel et forecast. Optimisation des usages infra/services et plateforme. Formation et animation :
Formation aux équipes produits, Mise en place des bonnes pratiques (techniques, fonctionnelles, corpus documentaire) et Animation de communauté Développeur. Administration et DBA :
DBA étude : Code review, audit et validation des PR, optimisation de requête et performance/factorisation, veille au respect des bonnes pratiques de code, contrôle et ajustement des performances des bases de données (SQL Server, Snowflake, Managed DBAs). DBA Système : Conception et implémentation des modèles de sécurité des bases de données, gestion de la performance, monitoring et résolution. Connaissance des principes systèmes et réseau pour interagir avec l’équipe infra. Appui pilotage – Conseil :
Conseil, expertise, change management/stratégie – Suivi projet de la plateforme. Rédaction et maintien de l’ensemble des spécifications. Environnement et compétences techniques obligatoires en expertise
SQL et T-SQL (SQL Server 2022 et SGBD PaaS : SMI & Azure SQL) Snowflake (SQL et Sécurité) Administration système Windows (Win 10, Serveur 2019+) Cube Multidimensionnel (IaaS : SSAS MDX) et tabulaire (PaaS) API REST (consommateur/développeur) MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream…) Profil
️ Expérience d’au moins 7 ans dans un rôle d’Architecte Data, avec une expérience sur Snowflake. Vous êtes proactif(ve), à l’aise dans un environnement collaboratif et vous avez une capacité à résoudre des problématiques complexes.
#J-18808-Ljbffr