WOM
## WOM S.A.---### Detalles de la oferta## Más información## Marketing Data Scientist## Descripción Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación, la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos!
#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA
Objetivo del cargo:
Extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos para ayudar a la compañía a tomar decisiones más informadas y estratégicas. El aporte a la compañía se puede resumir en lo siguiente: mejora en la toma de decisiones, optimización de procesos de grandes volúmenes de datos, desarrollo de nuevos productos de datos como modelos predictivos, análisis, IA, entre otros, y mejora de la experiencia del cliente. Este cargo existe en la organización porque el volumen de datos está creciendo exponencialmente, la competencia es cada vez más intensa y la necesidad de entender a nuestros clientes por medio de los datos tiene un rol fundamental en el negocio.
Principales Funciones:
1 Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos y paso a producción de forma eficiente. Sostener capacidad, calidad y costo para cumplir con los estándares de procesos de datos de grandes volúmenes.
2 Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones Asegurar las mejores prácticas para consumir diversas fuentes de datos. Manteniendo su calidad y asegurando procesos eficientes en tiempo y costo.
3 Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes Entregar conclusiones claves, posibles siguientes pasos y accionables para asegurar la entrega de valor a nuestros clientes internos.
4 Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales Impulsar resultados comerciales mejorando conversión, retención y experiencia de cliente.
5 Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones Optimizar la toma de decisiones mediante información confiable y análisis accionables.
Requerimientos:
Nivel Educacional: Profesional universitario del área de la Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística, Matemática, Informático o carreras STEM.
Rubro de experiencia laboral requerido: Data Scientist
Años de experiencia laboral en total: 4 años
Años de experiencia laboral en el cargo: 4 años
Cargos desempeñados previamente: Data Scientist
Nivel de Inglés requerido: Medio
Conocimientos técnicos requeridos:
- Experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización de procesos de grande volúmenes datos y minería de datos.
- Cloud: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS.
- Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Vertex AI, SageMaker, Databricks, H2O.AI o similares.
- Creación y entendimiento de flujos DAG. Uso de herramientas para trabajar en repositorios como GitLab, GitHub.
- Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.
- Manejo de Python y librerías: Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.
- Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, machine learning.
- Manejo de SQL demostrable.
Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.
Escríbenos a atracciondeltalento@wom.cl en caso de requerir ayuda, apoyo técnico o cualquier ajuste para participar adecuadamente en nuestros procesos de selección.
¡Te deseamos una excelente experiencia!## Marketing Data Scientist## Descripción Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación, la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos!
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Objetivo del cargo:
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Principales Funciones:
1 Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos y paso a producción de forma eficiente. Sostener capacidad, calidad y costo para cumplir con los estándares de procesos de datos de grandes volúmenes.
2 Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones Asegurar las mejores prácticas para consumir diversas fuentes de datos. Manteniendo su calidad y asegurando procesos eficientes en tiempo y costo.
3 Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes Entregar conclusiones claves, posibles siguientes pasos y accionables para asegurar la entrega de valor a nuestros clientes internos.
4 Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales Impulsar resultados comerciales mejorando conversión, retención y experiencia de cliente.
5 Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones Optimizar la toma de decisiones mediante información confiable y análisis accionables.
Requerimientos:
Nivel Educacional: Profesional universitario del área de la Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística, Matemática, Informático o carreras STEM.
Rubro de experiencia laboral requerido: Data Scientist
Años de experiencia laboral en total: 4 años
Años de experiencia laboral en el cargo: 4 años
Cargos desempeñados previamente: Data Scientist
Nivel de Inglés requerido: Medio
Conocimientos técnicos requeridos:
- Experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización de procesos de grande volúmenes datos y minería de datos.
- Cloud: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS.
- Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Vertex AI, SageMaker, Databricks, H2O.AI o similares.
- Creación y entendimiento de flujos DAG. Uso de herramientas para trabajar en repositorios como GitLab, GitHub.
- Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.
- Manejo de Python y librerías: Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.
- Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, machine learning.
- Manejo de SQL demostrable.
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Escríbenos a atracciondeltalento@wom.cl en caso de requerir ayuda, apoyo técnico o cualquier ajuste para participar adecuadamente #J-18808-Ljbffr
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Objetivo del cargo:
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Principales Funciones:
1 Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos y paso a producción de forma eficiente. Sostener capacidad, calidad y costo para cumplir con los estándares de procesos de datos de grandes volúmenes.
2 Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones Asegurar las mejores prácticas para consumir diversas fuentes de datos. Manteniendo su calidad y asegurando procesos eficientes en tiempo y costo.
3 Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes Entregar conclusiones claves, posibles siguientes pasos y accionables para asegurar la entrega de valor a nuestros clientes internos.
4 Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales Impulsar resultados comerciales mejorando conversión, retención y experiencia de cliente.
5 Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones Optimizar la toma de decisiones mediante información confiable y análisis accionables.
Requerimientos:
Nivel Educacional: Profesional universitario del área de la Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística, Matemática, Informático o carreras STEM.
Rubro de experiencia laboral requerido: Data Scientist
Años de experiencia laboral en total: 4 años
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Cargos desempeñados previamente: Data Scientist
Nivel de Inglés requerido: Medio
Conocimientos técnicos requeridos:
- Experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización de procesos de grande volúmenes datos y minería de datos.
- Cloud: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS.
- Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Vertex AI, SageMaker, Databricks, H2O.AI o similares.
- Creación y entendimiento de flujos DAG. Uso de herramientas para trabajar en repositorios como GitLab, GitHub.
- Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.
- Manejo de Python y librerías: Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.
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- Manejo de SQL demostrable.
Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.
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Principales Funciones:
1 Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos y paso a producción de forma eficiente. Sostener capacidad, calidad y costo para cumplir con los estándares de procesos de datos de grandes volúmenes.
2 Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones Asegurar las mejores prácticas para consumir diversas fuentes de datos. Manteniendo su calidad y asegurando procesos eficientes en tiempo y costo.
3 Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes Entregar conclusiones claves, posibles siguientes pasos y accionables para asegurar la entrega de valor a nuestros clientes internos.
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Requerimientos:
Nivel Educacional: Profesional universitario del área de la Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística, Matemática, Informático o carreras STEM.
Rubro de experiencia laboral requerido: Data Scientist
Años de experiencia laboral en total: 4 años
Años de experiencia laboral en el cargo: 4 años
Cargos desempeñados previamente: Data Scientist
Nivel de Inglés requerido: Medio
Conocimientos técnicos requeridos:
- Experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización de procesos de grande volúmenes datos y minería de datos.
- Cloud: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS.
- Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Vertex AI, SageMaker, Databricks, H2O.AI o similares.
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