Jdk S.r.l.
Overview
Ti piacerebbe dare uno slancio alla tua carriera e partecipare all’esperienza di innovazione tecnologica che possiamo offrirti? I nostri progetti ti permetteranno di lavorare dinamicamente con i nostri maggiori Clienti del mondo Banking & Finance, Insurance, PA, Automotive, Energy e molto altro, tutto senza smettere di imparare mai. Chi siamo: JDK nasce da un desiderio: utilizzare la tecnologia per semplificare la vita ed il lavoro delle persone. Siamo una Software House italiana specializzata in sviluppo software, formazione e consulenza nei settori IT ed ICT. Guidati da un mindset dinamico e goal oriented, sviluppiamo soluzioni e tecnologie all’avanguardia in grado di soddisfare le esigenze operative e di business dei nostri Clienti. Descrizione
Siamo alla ricerca di un/una
Machine learning engineer . Sede di lavoro:
full remote Offerta:
Il contratto previsto è a tempo indeterminato, la retribuzione segue quanto previsto dal Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico ed è commisurata al livello di esperienza maturata e titolo di studio conseguito. Competenze tecniche e professionali
Laurea in discipline STEM o titoli affini; Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Machine learning engineer; Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione. Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment). Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.). Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti. Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione. Sei il candidato/a ideale se
Sai comunicare in maniera efficace Hai ottime capacità organizzative Hai capacità analitiche Sai collaborare efficacemente con altri membri del team, inclusi sviluppatori, project manager e stakeholder. Benefici
Benefit Finanziari
Corsi interni di apprendimento per la tua formazione Buoni Pasto Ticket Restaurant (anche se lavori da remoto!) Piani di crescita per Talenti con riconoscimento dei successi lavorativi e di carriera. Benefit Emotivi
Birthday Off da utilizzare il giorno del tuo compleanno Period Day – smartworking quando necessario (6 giorni all’anno) Contesto meritocratico, giovane e dinamico Assicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti (Metasalute) Work-life balance Benefit Sociali
Politiche di Smart Working Momenti di apprendimento e confronto per condividere conoscenze ed esperienze Area ricreativa per divertenti pause tra colleghi, ambiente informale e giovanile, amiamo i party e organizziamo eventi spontanei Eventi aziendali I benefit non finiscono qui. Vuoi scoprire cosa succede se porti un’idea innovativa? E se porti in Azienda un talento? Unisciti a noi e lo scoprirai! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Requisiti aggiuntivi
Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Java Developer; Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione. Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment). Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.). Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti. Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.
#J-18808-Ljbffr
Ti piacerebbe dare uno slancio alla tua carriera e partecipare all’esperienza di innovazione tecnologica che possiamo offrirti? I nostri progetti ti permetteranno di lavorare dinamicamente con i nostri maggiori Clienti del mondo Banking & Finance, Insurance, PA, Automotive, Energy e molto altro, tutto senza smettere di imparare mai. Chi siamo: JDK nasce da un desiderio: utilizzare la tecnologia per semplificare la vita ed il lavoro delle persone. Siamo una Software House italiana specializzata in sviluppo software, formazione e consulenza nei settori IT ed ICT. Guidati da un mindset dinamico e goal oriented, sviluppiamo soluzioni e tecnologie all’avanguardia in grado di soddisfare le esigenze operative e di business dei nostri Clienti. Descrizione
Siamo alla ricerca di un/una
Machine learning engineer . Sede di lavoro:
full remote Offerta:
Il contratto previsto è a tempo indeterminato, la retribuzione segue quanto previsto dal Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico ed è commisurata al livello di esperienza maturata e titolo di studio conseguito. Competenze tecniche e professionali
Laurea in discipline STEM o titoli affini; Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Machine learning engineer; Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione. Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment). Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.). Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti. Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione. Sei il candidato/a ideale se
Sai comunicare in maniera efficace Hai ottime capacità organizzative Hai capacità analitiche Sai collaborare efficacemente con altri membri del team, inclusi sviluppatori, project manager e stakeholder. Benefici
Benefit Finanziari
Corsi interni di apprendimento per la tua formazione Buoni Pasto Ticket Restaurant (anche se lavori da remoto!) Piani di crescita per Talenti con riconoscimento dei successi lavorativi e di carriera. Benefit Emotivi
Birthday Off da utilizzare il giorno del tuo compleanno Period Day – smartworking quando necessario (6 giorni all’anno) Contesto meritocratico, giovane e dinamico Assicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti (Metasalute) Work-life balance Benefit Sociali
Politiche di Smart Working Momenti di apprendimento e confronto per condividere conoscenze ed esperienze Area ricreativa per divertenti pause tra colleghi, ambiente informale e giovanile, amiamo i party e organizziamo eventi spontanei Eventi aziendali I benefit non finiscono qui. Vuoi scoprire cosa succede se porti un’idea innovativa? E se porti in Azienda un talento? Unisciti a noi e lo scoprirai! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Requisiti aggiuntivi
Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Java Developer; Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione. Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment). Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.). Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti. Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.
#J-18808-Ljbffr