ALICE
Engineering l Data Analyst SR (Vaga afirmativa para mulheres)
ALICE, Los Angeles, California, United States
Engineering | Data Analyst SR (Vaga afirmativa para mulheres)
Na Alice, nossa missão é tornar o mundo mais saudável. Somos uma empresa de tecnologia que oferece planos de saúde empresariais. Nossa plataforma de cuidado contínuo garante que cada membro receba o cuidado certo, na hora certa e no lugar certo, proporcionando uma experiência excepcional. Impulsionada por AI, nossa jornada de saúde é simples de acessar, envolvente e altamente confiável. Já cuidamos de mais de 65 mil membros, com nível de satisfação de 4,8/5 (CSat), seja no atendimento 24 horas pelo app (Alice Agora), seja nas consultas com nossos médicos especialistas. Isso é saúde como deve ser. Tememos orgulho da nossa cultura e do nosso time, que trabalha com paixão pelo propósito e protagonismo para transformar o setor de saúde. Se você se identificou, venha tornar o mundo mais saudável com a gente! Sobre a posição
Ser Data Analyst na Alice é tomar decisões informadas por dados que afetam a saúde de milhares de pessoas diariamente. Aqui, você lidará com bases que cobrem todo o universo de nossos membros e ajudará nossos times de produto e negócios a entenderem o que as tornará mais saudáveis, ao menor custo. Você trabalhará diretamente com o time de produto e entregará recomendações de novas features, direcionamentos estratégicos e ações operacionais. Você terá um papel estratégico: mais do que construir dashes operacionais, você será responsável por fazer sugestões de alto valor e influenciar o futuro da empresa. Isso passa por (não limitado a): Construir análises que vão direcionar o time de produto e os times operacionais; Analisar bases extremamente diversas que cobrem informações de saúde, custo, comportamento, e várias outras dimensões; Participar do planejamento e priorização dos squads e contribuir ativamente com direcionais estratégicos; Trabalhar com os times de data engineering, analytics engineering e data science para a construção de produtos de dados; Ser thought partner das lideranças de negócio e tecnologia de toda a empresa. Sobre o time de Engenharia na Alice
Fazer parte da equipe de Engenharia da Alice significa ter a responsabilidade e a oportunidade de fazer parte de um time colaborativo e que busca excelência técnica, sem perder de vista o real objetivo de cada uma das linhas que escrevemos. Significa também que você vai trabalhar em estreita colaboração com as áreas de negócios e produto, com muitas iniciativas já amadurecidas e outras tantas para tirar do zero. Além disso, você vai influenciar na cultura de engenharia. Acreditamos que cada pessoa que entra no time traz aprendizados, e com eles evoluímos nossos desafios do dia a dia para algo melhor todos os dias. Focamos em qualidade e em decisões diligentes. Ao mesmo tempo que buscamos evoluir todos os dias e nos reinventar, somos um time que foca em decisões consistentes e racionais, com uma cultura de documentar as nossas decisões. Sobre o time de Data na Alice
Trabalhar no time de Dados da Alice significa ter a responsabilidade e a oportunidade de resolver problemas reais que impactam diretamente a vida das pessoas. Queremos ser a plataforma de referência em saúde no Brasil, criando o que há de melhor em tecnologia para oferecer um serviço de alto nível em qualidade, privacidade, segurança e atendimento. Usamos dados para entregar mais saúde aos nossos membros com modelos que atacam os problemas mais centrais para a empresa. Você trabalhará junto com os times de Analytics Engineering (AE), Data Engineering (DE), e Data Science (DS) para entregar soluções end-to-end na vanguarda da literatura. Nosso approach é interdisciplinar, usando as técnicas mais modernas para dialogar com a pesquisa médica. O que te faz uma pessoa candidata forte
Experiência em um papel de DA num contexto de parceria forte com times de produto e negócios; Histórico de problem-solving e visão estratégica; Paixão por propósito e interesse pelo tema de saúde; Capacidade de realizar análises em R ou Python e queries em SQL; Capacidade de articular com stakeholders não técnicos.
#J-18808-Ljbffr
Na Alice, nossa missão é tornar o mundo mais saudável. Somos uma empresa de tecnologia que oferece planos de saúde empresariais. Nossa plataforma de cuidado contínuo garante que cada membro receba o cuidado certo, na hora certa e no lugar certo, proporcionando uma experiência excepcional. Impulsionada por AI, nossa jornada de saúde é simples de acessar, envolvente e altamente confiável. Já cuidamos de mais de 65 mil membros, com nível de satisfação de 4,8/5 (CSat), seja no atendimento 24 horas pelo app (Alice Agora), seja nas consultas com nossos médicos especialistas. Isso é saúde como deve ser. Tememos orgulho da nossa cultura e do nosso time, que trabalha com paixão pelo propósito e protagonismo para transformar o setor de saúde. Se você se identificou, venha tornar o mundo mais saudável com a gente! Sobre a posição
Ser Data Analyst na Alice é tomar decisões informadas por dados que afetam a saúde de milhares de pessoas diariamente. Aqui, você lidará com bases que cobrem todo o universo de nossos membros e ajudará nossos times de produto e negócios a entenderem o que as tornará mais saudáveis, ao menor custo. Você trabalhará diretamente com o time de produto e entregará recomendações de novas features, direcionamentos estratégicos e ações operacionais. Você terá um papel estratégico: mais do que construir dashes operacionais, você será responsável por fazer sugestões de alto valor e influenciar o futuro da empresa. Isso passa por (não limitado a): Construir análises que vão direcionar o time de produto e os times operacionais; Analisar bases extremamente diversas que cobrem informações de saúde, custo, comportamento, e várias outras dimensões; Participar do planejamento e priorização dos squads e contribuir ativamente com direcionais estratégicos; Trabalhar com os times de data engineering, analytics engineering e data science para a construção de produtos de dados; Ser thought partner das lideranças de negócio e tecnologia de toda a empresa. Sobre o time de Engenharia na Alice
Fazer parte da equipe de Engenharia da Alice significa ter a responsabilidade e a oportunidade de fazer parte de um time colaborativo e que busca excelência técnica, sem perder de vista o real objetivo de cada uma das linhas que escrevemos. Significa também que você vai trabalhar em estreita colaboração com as áreas de negócios e produto, com muitas iniciativas já amadurecidas e outras tantas para tirar do zero. Além disso, você vai influenciar na cultura de engenharia. Acreditamos que cada pessoa que entra no time traz aprendizados, e com eles evoluímos nossos desafios do dia a dia para algo melhor todos os dias. Focamos em qualidade e em decisões diligentes. Ao mesmo tempo que buscamos evoluir todos os dias e nos reinventar, somos um time que foca em decisões consistentes e racionais, com uma cultura de documentar as nossas decisões. Sobre o time de Data na Alice
Trabalhar no time de Dados da Alice significa ter a responsabilidade e a oportunidade de resolver problemas reais que impactam diretamente a vida das pessoas. Queremos ser a plataforma de referência em saúde no Brasil, criando o que há de melhor em tecnologia para oferecer um serviço de alto nível em qualidade, privacidade, segurança e atendimento. Usamos dados para entregar mais saúde aos nossos membros com modelos que atacam os problemas mais centrais para a empresa. Você trabalhará junto com os times de Analytics Engineering (AE), Data Engineering (DE), e Data Science (DS) para entregar soluções end-to-end na vanguarda da literatura. Nosso approach é interdisciplinar, usando as técnicas mais modernas para dialogar com a pesquisa médica. O que te faz uma pessoa candidata forte
Experiência em um papel de DA num contexto de parceria forte com times de produto e negócios; Histórico de problem-solving e visão estratégica; Paixão por propósito e interesse pelo tema de saúde; Capacidade de realizar análises em R ou Python e queries em SQL; Capacidade de articular com stakeholders não técnicos.
#J-18808-Ljbffr