HSE International
Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?
HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce – die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.
Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com
Das erwartet Dich:
Du entwickelst und verwaltest Power-BI-Lösungen, einschließlich Berichten, Dashboards und semantischen Modellen unter Anwendung von Best Practices Du wendest automatisierte Tests und Governance-Standards an, um Datenqualität und eine zuverlässige BI-Bereitstellung sicherzustellen Du verwaltest Power-BI-Workspaces und implementierst Deployment-Pipelines, Zugriffskontrollen und Git-basierte Versionsverwaltung Du integrierst Git für die Versionskontrolle und arbeitest an Deployment-Workflows innerhalb von DBT, Snowflake und Power-BI-Workspaces mit Du erstellst und pflegst Datentransformationspipelines mit DBT und Snowflake, um effiziente, skalierbare und testbare ELT-Prozesse sicherzustellen Du entwirfst robuste semantische Modelle und dimensionale Datenstrukturen, die auf Performance und Business-Verständnis optimiert sind Das bringst Du mit:
Du hast nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung von End-to-End-Business-Intelligence-Lösungen – von Rohdaten bis zur Datenbereitstellung – einschließlich der Entwicklung von ETL-Prozessen sowie der Gestaltung semantischer Modelle und dimensionaler Datenstrukturen Du wendest Best Practices für Power-BI-Entwicklung und Governance-Standards an und hast praktische Erfahrung in der Verwaltung von Power-BI-Workspaces, der Implementierung von Deployment-Pipelines und der Nutzung von Git zur Versionskontrolle Du hast automatisierte Testprozesse implementiert, um Datenqualität, Modellgenauigkeit und eine konsistente BI-Bereitstellung sicherzustellen Du bist vertraut mit Git-basierten Workflows und kollaborativer Entwicklung über Power BI, dbt und Snowflake hinweg, um skalierbare, testbare und gut dokumentierte ELT-Pipelines aufzubauen Du arbeitest gern in interdisziplinären, agilen Teams mit einem Product-Mindset und zeigst starke Kommunikationsfähigkeiten, Proaktivität und Motivation. Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil Du kannst an zwei Tagen pro Woche vor Ort arbeiten. Das sind Deine Vorteile
Bei uns sind Deine Ideen gefragt:
Wir bieten Dir eine spannende Bühne, TV und Digital zu erleben und die Zukunft des Homeshoppings maßgeblich mitzugestalten! Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz mit Perspektive und Dein Arbeitsfeld übergreifende Entwicklungsmöglichkeiten. Bei uns kannst Du Privatleben und Beruf perfekt unter einen Hut bringen – in Form von Mobilem Arbeiten, flexiblen Arbeitszeiten oder Sabbaticals. Benefits & Vergütung Neben einem attraktiven Gehalt haben wir Dir einiges mehr zu bieten – etwa Zuschüsse oder Sonderzahlungen. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen und Wertschätzung – wir sind ein Team. Fort- & Weiterbildung Neben einer umfassenden Einarbeitung genießt Du bei uns eine Vielzahl an Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen. Sarah Glöckler ,
Deine Recruiterin freut sich über Deine Nachricht unterjobs@hse.com . Kein passendes Stellenangebot für Dich dabei? Dann freuen wir uns auf Deine Initiativbewerbung! Alles, was Du rund um Deine Bewerbung wissen solltest #J-18808-Ljbffr
Du entwickelst und verwaltest Power-BI-Lösungen, einschließlich Berichten, Dashboards und semantischen Modellen unter Anwendung von Best Practices Du wendest automatisierte Tests und Governance-Standards an, um Datenqualität und eine zuverlässige BI-Bereitstellung sicherzustellen Du verwaltest Power-BI-Workspaces und implementierst Deployment-Pipelines, Zugriffskontrollen und Git-basierte Versionsverwaltung Du integrierst Git für die Versionskontrolle und arbeitest an Deployment-Workflows innerhalb von DBT, Snowflake und Power-BI-Workspaces mit Du erstellst und pflegst Datentransformationspipelines mit DBT und Snowflake, um effiziente, skalierbare und testbare ELT-Prozesse sicherzustellen Du entwirfst robuste semantische Modelle und dimensionale Datenstrukturen, die auf Performance und Business-Verständnis optimiert sind Das bringst Du mit:
Du hast nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung von End-to-End-Business-Intelligence-Lösungen – von Rohdaten bis zur Datenbereitstellung – einschließlich der Entwicklung von ETL-Prozessen sowie der Gestaltung semantischer Modelle und dimensionaler Datenstrukturen Du wendest Best Practices für Power-BI-Entwicklung und Governance-Standards an und hast praktische Erfahrung in der Verwaltung von Power-BI-Workspaces, der Implementierung von Deployment-Pipelines und der Nutzung von Git zur Versionskontrolle Du hast automatisierte Testprozesse implementiert, um Datenqualität, Modellgenauigkeit und eine konsistente BI-Bereitstellung sicherzustellen Du bist vertraut mit Git-basierten Workflows und kollaborativer Entwicklung über Power BI, dbt und Snowflake hinweg, um skalierbare, testbare und gut dokumentierte ELT-Pipelines aufzubauen Du arbeitest gern in interdisziplinären, agilen Teams mit einem Product-Mindset und zeigst starke Kommunikationsfähigkeiten, Proaktivität und Motivation. Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil Du kannst an zwei Tagen pro Woche vor Ort arbeiten. Das sind Deine Vorteile
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