Michelin Reifenwerke AG & Co. KGaA
Developpement d'un outil de gestion de data de tests (F/H)
Michelin Reifenwerke AG & Co. KGaA, Mission, Kansas, United States
Développement d'un outil de gestion de data de tests (F/H)
Contexte: Les performances de produits de marque Michelin sont soumis à des tests de performances. C’est le cas en particulier de toute la gamme des produits de type Chaines à neige dont les performances sur sol noir et sur sol blanc (neige ou glace) sont évaluées régulièrement. Ces informations sont utilisées autant pour faire évoluer cette gamme des produits, en relation avec les licenciés ou industriels concernés que pour fournir des éléments de communications afin d’étayer les ventes.
De nombreux facteurs influent sur les résultats de tests sur neige ou sur glace (par exemple la température, l’état de la neige…). De séries de répétitions sont donc nécessaires avec relevés de tous ces paramètres pour maîtriser la variabilité des performances mesurées.
Pour déterminer des conclusions et comparaisons sur les produits testés, il faut donc encoder les valeurs, les traiter afin de pallier les divers aléas des variabilités et extraire les valeurs représentatives avec une mise en forme utilisable pour des présentations à des personnes non scientifiques.
Ces tâches d’encodage sont lourdes, peuvent être source d’erreurs, et génèrent beaucoup de données.
Le sujet proposé vise donc à améliorer notre méthode d’encodage et de traitement des données issues des essais physiques. Il s’agit de statuer sur l’adéquation de Microsoft Excel avec cet usage, le cas échéant de proposer un logiciel plus adapté, et ensuite de réaliser les macros ou programmations afin de fiabiliser et accélérer les traitements numériques.
Mission:
Développer et améliorer la partie logicielle du traitement des données de test
Développer des méthodes ou outils de gestion de données et éventuellement revoir la structure de cette base de données
Développer des méthodes ou outils de vérification de la cohérence des données
Proposer des évolutions dans les protocoles de mesures afin d’en améliorer la fiabilité
Supporter le déploiement des outils de post traitement et d’exploitation
Délivrables:
Intégration des divers fichiers historiques successivement formés en une seule base ou fichier
Évaluation du potentiel d’Excel pour exploiter ces données, éventuellement proposer un autre logiciel et participer à sa mise en place
Développement et amélioration de la méthode de traitement numériques des données, avec les étapes de fiabilisation, comparaisons et exploitation
Fiabilisation des outils logiciels (macro ou autres automatisations)
Rapport de description de la base de données et de leurs relations
Rédaction d’un manuel à destination de l’utilisateur pour permettre l’usage ultérieur de l’outil (avec codes sources des éléments développés)
Rapport de synthèse
Apports pour le/la candidat.e:
La découverte de la R&D dans le monde industriel et de l’innovation au sein d’une équipe dédiée à la licence de marque.
La découverte des méthodes et techniques de tests permettant de réduire la dispersion des essais et permettre des comparaisons en limitant les risques de tri à tort.
La participation à la définition d’un système de gestion de données
Compétences
Formation en outils informatiques de gestion des données (Excel ou autre BDD)
Connaissances de base en mécanique ou physique du solide
Connaissance de la suite Microsoft Office et de Visual Basic (macro Excel)
Dates: Stage 6 mois début 2026
Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé!
Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
83,5% de taux d’engagement de nos employés
94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence
Pour en savoir plus sur le Groupe : https://recrutement.michelin.fr
#J-18808-Ljbffr
Contexte: Les performances de produits de marque Michelin sont soumis à des tests de performances. C’est le cas en particulier de toute la gamme des produits de type Chaines à neige dont les performances sur sol noir et sur sol blanc (neige ou glace) sont évaluées régulièrement. Ces informations sont utilisées autant pour faire évoluer cette gamme des produits, en relation avec les licenciés ou industriels concernés que pour fournir des éléments de communications afin d’étayer les ventes.
De nombreux facteurs influent sur les résultats de tests sur neige ou sur glace (par exemple la température, l’état de la neige…). De séries de répétitions sont donc nécessaires avec relevés de tous ces paramètres pour maîtriser la variabilité des performances mesurées.
Pour déterminer des conclusions et comparaisons sur les produits testés, il faut donc encoder les valeurs, les traiter afin de pallier les divers aléas des variabilités et extraire les valeurs représentatives avec une mise en forme utilisable pour des présentations à des personnes non scientifiques.
Ces tâches d’encodage sont lourdes, peuvent être source d’erreurs, et génèrent beaucoup de données.
Le sujet proposé vise donc à améliorer notre méthode d’encodage et de traitement des données issues des essais physiques. Il s’agit de statuer sur l’adéquation de Microsoft Excel avec cet usage, le cas échéant de proposer un logiciel plus adapté, et ensuite de réaliser les macros ou programmations afin de fiabiliser et accélérer les traitements numériques.
Mission:
Développer et améliorer la partie logicielle du traitement des données de test
Développer des méthodes ou outils de gestion de données et éventuellement revoir la structure de cette base de données
Développer des méthodes ou outils de vérification de la cohérence des données
Proposer des évolutions dans les protocoles de mesures afin d’en améliorer la fiabilité
Supporter le déploiement des outils de post traitement et d’exploitation
Délivrables:
Intégration des divers fichiers historiques successivement formés en une seule base ou fichier
Évaluation du potentiel d’Excel pour exploiter ces données, éventuellement proposer un autre logiciel et participer à sa mise en place
Développement et amélioration de la méthode de traitement numériques des données, avec les étapes de fiabilisation, comparaisons et exploitation
Fiabilisation des outils logiciels (macro ou autres automatisations)
Rapport de description de la base de données et de leurs relations
Rédaction d’un manuel à destination de l’utilisateur pour permettre l’usage ultérieur de l’outil (avec codes sources des éléments développés)
Rapport de synthèse
Apports pour le/la candidat.e:
La découverte de la R&D dans le monde industriel et de l’innovation au sein d’une équipe dédiée à la licence de marque.
La découverte des méthodes et techniques de tests permettant de réduire la dispersion des essais et permettre des comparaisons en limitant les risques de tri à tort.
La participation à la définition d’un système de gestion de données
Compétences
Formation en outils informatiques de gestion des données (Excel ou autre BDD)
Connaissances de base en mécanique ou physique du solide
Connaissance de la suite Microsoft Office et de Visual Basic (macro Excel)
Dates: Stage 6 mois début 2026
Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé!
Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
83,5% de taux d’engagement de nos employés
94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence
Pour en savoir plus sur le Groupe : https://recrutement.michelin.fr
#J-18808-Ljbffr