Telenor ASA
Vil du være med å forme Data Science i et av Norges mest datadrevne selskaper?
Telenor Bedrift søker en ambisiøs
Data Scientist
som ønsker å skape reell forretningsverdi gjennom data og bruk av AI. Du blir en del av et sterkt tverrfaglig team med høy kompetanse innen både IT og forretning. Vi bygger neste generasjons dataplattform i Google Cloud Platform (GCP) og bruker Vertex AI til alt fra prediktive modeller til generativ AI. Du vil spille en nøkkelrolle i denne utviklingen. Vi jobber tett med forretningen for å bygge fremtidens datavarehus og sikre innsiktsbaserte beslutninger på tvers av organisasjonen. Om oss
Vårt tverrfaglige team, Insight Enablement & Data Platforms, jobber mot bedriftsmarkedet og søker en dyktig og fremoverlent
Data Scientist
som kombinerer tung IT-kompetanse med forretningsforståelse. Vi jobber med alt fra selvbetjent BI og prediktive modeller i Vertex AI, til å bygge neste generasjons datavarehus i Google Cloud Platform. Du vil jobbe tett med erfarne data managere og andre senior data scientists i et selvgående team som har stor påvirkningskraft på Telenor bedrifts datadrevne satsing. Du jobber “full-stack”: fra datatilrettelegging og modelltrening til produksjon, overvåking og innsiktsdeling. Vi forventer ikke at du kan alt, men du må være komfortabel med å ha flere hatter på og lære det du trenger underveis. Teamet vil støtte deg hele veien. Arbeidsoppgaver
Modellutvikling og AI
Bygge og drifte prediktive modeller i Vertex AI for salgsoptimalisering, churn, kampanjer og kundeanalyse Sette opp og vedlikeholde pipelines og treningsløp i GCP Etablere CI/CD for modeller og sikre robust drift i produksjon Forretningsforståelse og samarbeid
Omsette forretningsbehov til tekniske løsninger som gir effekt Presentere innsikt og modeller tydelig for både tekniske og ikke-tekniske kolleger 2 års erfaring som data scientist eller i tilsvarende analytisk rolle Erfaring med utvikling og produksjonssetting av ML-modeller, helst i sky Evne til å forklare komplekse løsninger på enkelt norsk og engelsk Trives i tverrfaglige team og fokuserer på forretningsverdi fremfor teori Skalering av prediktive modeller – fra eksperimentering til robust produksjon i komplekse miljøer Causal inference – uplift-modellering, effektmåling, A/B-testing og eksperimentdesign Customer Lifetime Value-modellering i B2B Mixed/hierarkiske modeller – erfaring med å modellere variasjon på tvers av kunde- eller produktgrupper Tekstanalyse og generativ AI – inkludert topic modelling, oppsummering og innsiktsgenerering ved hjelp av RAG Modellering i B2B/kontaktbaserte kontekster – der kundeenheter er organisasjoner og datamønstre skiller seg fra B2C Et kompetent, åpent og inkluderende miljø med kort vei fra idé til produksjon Moderne teknologi (GCP, Vertex AI) og prosjekter som påvirker hele virksomheten Konkurransedyktige betingelser og gode pensjons- og forsikringsordninger Sterkt fokus på faglig utvikling gjennom kurs, konferanser og interne læringsressurser Du må beherske norsk og engelsk, skriftlig og muntlig Bakgrunnssjekk utføres av Semac
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist
som ønsker å skape reell forretningsverdi gjennom data og bruk av AI. Du blir en del av et sterkt tverrfaglig team med høy kompetanse innen både IT og forretning. Vi bygger neste generasjons dataplattform i Google Cloud Platform (GCP) og bruker Vertex AI til alt fra prediktive modeller til generativ AI. Du vil spille en nøkkelrolle i denne utviklingen. Vi jobber tett med forretningen for å bygge fremtidens datavarehus og sikre innsiktsbaserte beslutninger på tvers av organisasjonen. Om oss
Vårt tverrfaglige team, Insight Enablement & Data Platforms, jobber mot bedriftsmarkedet og søker en dyktig og fremoverlent
Data Scientist
som kombinerer tung IT-kompetanse med forretningsforståelse. Vi jobber med alt fra selvbetjent BI og prediktive modeller i Vertex AI, til å bygge neste generasjons datavarehus i Google Cloud Platform. Du vil jobbe tett med erfarne data managere og andre senior data scientists i et selvgående team som har stor påvirkningskraft på Telenor bedrifts datadrevne satsing. Du jobber “full-stack”: fra datatilrettelegging og modelltrening til produksjon, overvåking og innsiktsdeling. Vi forventer ikke at du kan alt, men du må være komfortabel med å ha flere hatter på og lære det du trenger underveis. Teamet vil støtte deg hele veien. Arbeidsoppgaver
Modellutvikling og AI
Bygge og drifte prediktive modeller i Vertex AI for salgsoptimalisering, churn, kampanjer og kundeanalyse Sette opp og vedlikeholde pipelines og treningsløp i GCP Etablere CI/CD for modeller og sikre robust drift i produksjon Forretningsforståelse og samarbeid
Omsette forretningsbehov til tekniske løsninger som gir effekt Presentere innsikt og modeller tydelig for både tekniske og ikke-tekniske kolleger 2 års erfaring som data scientist eller i tilsvarende analytisk rolle Erfaring med utvikling og produksjonssetting av ML-modeller, helst i sky Evne til å forklare komplekse løsninger på enkelt norsk og engelsk Trives i tverrfaglige team og fokuserer på forretningsverdi fremfor teori Skalering av prediktive modeller – fra eksperimentering til robust produksjon i komplekse miljøer Causal inference – uplift-modellering, effektmåling, A/B-testing og eksperimentdesign Customer Lifetime Value-modellering i B2B Mixed/hierarkiske modeller – erfaring med å modellere variasjon på tvers av kunde- eller produktgrupper Tekstanalyse og generativ AI – inkludert topic modelling, oppsummering og innsiktsgenerering ved hjelp av RAG Modellering i B2B/kontaktbaserte kontekster – der kundeenheter er organisasjoner og datamønstre skiller seg fra B2C Et kompetent, åpent og inkluderende miljø med kort vei fra idé til produksjon Moderne teknologi (GCP, Vertex AI) og prosjekter som påvirker hele virksomheten Konkurransedyktige betingelser og gode pensjons- og forsikringsordninger Sterkt fokus på faglig utvikling gjennom kurs, konferanser og interne læringsressurser Du må beherske norsk og engelsk, skriftlig og muntlig Bakgrunnssjekk utføres av Semac
#J-18808-Ljbffr