CI&T
[Job - 24876] MidLevel Analytics Engineer (Databricks), Brasil
CI&T, Brazil, Indiana, United States, 47834
Somos especialistas em
transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos pessoas da área de Engenheira e Analytics de Dados para atuar em um projeto de alta visibilidade com a migração de nossos Data Warehouses on‑premise para a nuvem (Databricks).
Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights.
Suas responsabilidades no dia a dia:
Apoiar a frente técnica do projeto, desde a fase de descoberta e planejamento até a execução e otimização contínua no novo ambiente em nuvem.
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark.
Apoiar na criação de modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho.
Apoiar na implementação e rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline.
Apoiar na criação e gerenciamento do roadmap do projeto, identificando dependências técnicas, planejando entregas e gerenciando mudanças de forma proativa.
Habilidades e Qualificações que buscamos:
Vivência com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF).
Experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT).
Experiência em qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse.
Experiência na criação e gestão de roadmaps técnicos.
Experiência com SQL para consultas complexas e Python/PySpark para transformação e manipulação de dados.
Diferenciais que nos impressionam:
Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer).
Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow).
Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos.
Vivência em metodologias ágeis.
Nossos benefícios:
Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxílio‑creche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bem‑estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem‑estar;
Curso gestante e parentalidade responsável;
Parceria com plataformas de cursos online;
Plataforma para aprendizagem de idiomas;
E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem‑estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
#J-18808-Ljbffr
transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos pessoas da área de Engenheira e Analytics de Dados para atuar em um projeto de alta visibilidade com a migração de nossos Data Warehouses on‑premise para a nuvem (Databricks).
Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights.
Suas responsabilidades no dia a dia:
Apoiar a frente técnica do projeto, desde a fase de descoberta e planejamento até a execução e otimização contínua no novo ambiente em nuvem.
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark.
Apoiar na criação de modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho.
Apoiar na implementação e rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline.
Apoiar na criação e gerenciamento do roadmap do projeto, identificando dependências técnicas, planejando entregas e gerenciando mudanças de forma proativa.
Habilidades e Qualificações que buscamos:
Vivência com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF).
Experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT).
Experiência em qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse.
Experiência na criação e gestão de roadmaps técnicos.
Experiência com SQL para consultas complexas e Python/PySpark para transformação e manipulação de dados.
Diferenciais que nos impressionam:
Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer).
Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow).
Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos.
Vivência em metodologias ágeis.
Nossos benefícios:
Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxílio‑creche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bem‑estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem‑estar;
Curso gestante e parentalidade responsável;
Parceria com plataformas de cursos online;
Plataforma para aprendizagem de idiomas;
E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem‑estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
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