Energy Jobline ZR
Data Architect DataBricks (w/m/d) in 20146
Energy Jobline ZR, Ashburn, Virginia, United States, 22011
Job Description
Dein neuer Job
Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
Du leitest dein Entwickler*innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.
Dein Profil
Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks
Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft
Bewerben Sie sich jetzt – Der erste Schritt in Richtung Zukunft benötigt nur drei Minuten Zeit und Ihren aktuellen Lebenslauf. Weitere Dokumente können Sie Ihrer Bewerbung optional hinzufügen.
Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung.
Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang Ihrer Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
Deshalb haben Sie bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet Ihnen flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt am Arbeitsplatz.
Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, , Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, , , , sexueller und Lebensphase.
Mehr Infos: Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung.
Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite.
Informiere dich auf Glassdoor und Kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.
If you are interested in applying for this job please press the Apply Button and follow the application process. Energy Jobline wishes you the very best of luck in your next career move.
#J-18808-Ljbffr
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Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
Du leitest dein Entwickler*innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
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Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft
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Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang Ihrer Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
Deshalb haben Sie bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet Ihnen flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt am Arbeitsplatz.
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