Neurawork
Senior AI / KI-Architekt (m/w/d) — Hybrid & On-Prem Fokus
Neurawork, Germantown, Ohio, United States
Senior AI / KI-Architekt (m/w/d) — Hybrid & On-Prem Fokus
Du liebst es, anspruchsvolle KI-Systeme nicht nur zu entwerfen, sondern sie auch in komplexen Umgebungen zuverlässig produktiv zu machen?
Du willst Unternehmen im DACH-Raum dabei unterstützen, KI skalierbar, sicher und wirkungsvoll einzusetzen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen einen
Senior AI / KI-Architekten (m/w/d) , der unsere Kunden bei der Planung und Umsetzung von
End-to-End-KI-Architekturen
begleitet – mit Schwerpunkt auf
Azure, Hybrid- und On-Prem-Infrastrukturen .
Deine Aufgaben
Entwurf und Umsetzung von KI-Architekturen in Azure-, Hybrid- und On-Prem-Umgebungen
Auswahl, Integration und Evaluation von Modellen, Tools und Frameworks (z. B. LLMs, RAG, Embeddings, Transformers)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Pipelines inklusive CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle‑Management
Betrieb von Container‑Infrastrukturen (Docker, Kubernetes) und Automatisierung via Infrastructure‑as‑Code
Integration von KI‑Lösungen in bestehende Unternehmensarchitekturen (APIs, Microservices, Datenplattformen)
Skalierungs‑, Performance‑ und Kostenoptimierung für produktive KI‑Systeme
Mitwirkung in Pre‑Sales, Workshops und Kundenpräsentationen
Sicherstellung von Datenschutz, Sicherheit, Compliance und ethischen Standards in KI‑Projekten
Prototypische Umsetzung neuer KI‑Ansätze sowie aktive Mitarbeit an unserem Technologieradar
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Mehrjährige Erfahrung in KI/ML-Projekten und in Architekturrollen
Kenntnisse in Azure (Azure ML, Azure Functions, Azure Kubernetes Service, u. a.)
Erfahrung mit hybriden / On‑Prem‑Lösungen (Private Cloud, lokale Infrastruktur)
Kenntnisse in Python sowie gängigen ML‑Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG, Embeddings, Prompt Engineering
Sicher im Einsatz von Docker, Kubernetes und Infrastruktur‑Automatisierung
Erfahrung mit Datenpipelines, Datenbanken und Big‑Data‑Technologien
Routine in MLOps, Modell‑Deployment, Monitoring und Versionierung
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und Wohnsitz in Deutschland
Erfahrung in verteilten Remote‑Teams und in selbstorganisiertem Arbeiten
Nice-to-have (kein Muss, aber ein Plus)
Beratungserfahrung, Pre‑Sales oder Kundenworkshops
Beiträge zu Open Source oder wissenschaftliche Veröffentlichungen
Know‑how in Explainable AI, KI‑Compliance, Robustheit oder Sicherheit
Erfahrung mit Edge‑AI oder Hardware‑Beschleunigern (GPU, TPU, FPGA)
Führungserfahrung und Projektverantwortung
Branchenkenntnisse (z. B. Mittelstand, Industrie, Consulting)
Warum wir?
Technische Gestaltungsfreiheit: Von Architekturentscheidungen bis Innovationsexperimenten
High‑Impact‑Projekte: Direkter Einfluss auf Unternehmensprozesse im DACH‑Mittelstand
Remote‑First: Flexible Arbeit mit gelegentlichen Kundenterminen oder Teammeetings
Weiterbildung & Konferenzen: Zugang zu neuen Technologien, Budget für Training und Austausch
Pragmatismus & Wirkung: Wir setzen auf Qualität statt Hype
Über uns Wir sind
Neurawork , eine KI‑Strategieberatung, die Technologie und Business verbindet. Wir begleiten Beratungen, Mittelstand und Unternehmen bei der Umsetzung skalierbarer KI‑Lösungen – ob lokal, hybrid oder in der Cloud. Remote‑first, mit klarer Ownership, asynchroner Zusammenarbeit und hohem Anspruch an Exzellenz.
Sende uns bitte:
Lebenslauf und Motivationsschreiben
Projektreferenzen falls vorhanden (gerne mit Architektur‑ oder KI‑Fokus)
#J-18808-Ljbffr
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Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Pipelines inklusive CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle‑Management
Betrieb von Container‑Infrastrukturen (Docker, Kubernetes) und Automatisierung via Infrastructure‑as‑Code
Integration von KI‑Lösungen in bestehende Unternehmensarchitekturen (APIs, Microservices, Datenplattformen)
Skalierungs‑, Performance‑ und Kostenoptimierung für produktive KI‑Systeme
Mitwirkung in Pre‑Sales, Workshops und Kundenpräsentationen
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Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG, Embeddings, Prompt Engineering
Sicher im Einsatz von Docker, Kubernetes und Infrastruktur‑Automatisierung
Erfahrung mit Datenpipelines, Datenbanken und Big‑Data‑Technologien
Routine in MLOps, Modell‑Deployment, Monitoring und Versionierung
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und Wohnsitz in Deutschland
Erfahrung in verteilten Remote‑Teams und in selbstorganisiertem Arbeiten
Nice-to-have (kein Muss, aber ein Plus)
Beratungserfahrung, Pre‑Sales oder Kundenworkshops
Beiträge zu Open Source oder wissenschaftliche Veröffentlichungen
Know‑how in Explainable AI, KI‑Compliance, Robustheit oder Sicherheit
Erfahrung mit Edge‑AI oder Hardware‑Beschleunigern (GPU, TPU, FPGA)
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High‑Impact‑Projekte: Direkter Einfluss auf Unternehmensprozesse im DACH‑Mittelstand
Remote‑First: Flexible Arbeit mit gelegentlichen Kundenterminen oder Teammeetings
Weiterbildung & Konferenzen: Zugang zu neuen Technologien, Budget für Training und Austausch
Pragmatismus & Wirkung: Wir setzen auf Qualität statt Hype
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