Billennium S.A
Projektowanie architektury rozwiązań AI/LLM, wtym RAG, fine-tuning, orchestration layer, vector search, monitoring modeli.
Prowadzenie analiz przedwdrożeniowych iwarsztatów discovery uklientów sektora publicznego.
Projektowanie systemów AI wśrodowiskach regulowanych, zgodnie zKSC, RODO, AI Act.
Nadzór architektoniczny nadprojektami, wsparcie zespołów inżynieryjnych ideveloperskich.
Tworzenie dokumentacji architektonicznej, koncepcji technicznych, PoC, MVP irozwiązań produkcyjnych.
Konsulting technologiczny dla klientów, identyfikacja przypadków użycia AI, budowa roadmap, ocena dojrzałości.
Wsparcie sprzedaży: udział wprzetargach, przygotowanie ofert, prezentacje, szacowanie kosztów iryzyka.
Współpraca zklientami napoziomie strategicznym ibiznesowym.
Budowanie standardów idobrych praktyk AI worganizacji.
Mentoring młodszych architektów ikonsultantów AI.
Wymagania:
Wiedza Techniczna Bardzo dobra znajomość architektury AI/LLM (m.in.transformery, tokenizacja, prompt engineering). Doświadczenie wprojektowaniu, budowie iwdrażaniu systemów AI dla biznesu lub sektora publicznego. Praktyczne doświadczenie zpipeline’ami danych (ETL/ELT), embeddingami, bazami wektorowymi oraznarzędziami MLOps/LLMOps. Znajomość rozwiązań chmurowych — preferowana Azure — orazśrodowisk hybrydowych ion-premise (Docker, Kubernetes). Umiejętność programowania wPythonie (preferowany), C#/.NET lub Node.js; doświadczenie zframeworkami ibibliotekami AI/LLM. Znajomość modelowania danych itechnologii hurtowni danych (Databricks, Snowflake) orazobsługi baz wektorowych. Zrozumienie zagrożeń związanych zAI/LLM orazumiejętność projektowania mechanizmów bezpieczeństwa ikontroli ryzyka. Doświadczenie 5–8 lat doświadczenia jako architekt (Solution / Cloud / Data / AI). Minimum 2–3 lata praktycznej pracy zAI/ML/LLM. Udział wprojektach dla sektora publicznego lub wśrodowiskach regulowanych. Prowadzenie co najmniej 2–3 projektów AI odetapu PoC/MVP dowdrożenia produkcyjnego. Kompetencje Doradcze iBiznesowe Umiejętność identyfikowania zastosowań AI/LLM, prowadzenia warsztatów ioceny dojrzałości organizacji. Doświadczenie wtworzeniu koncepcji technicznych, projektowaniu PoC/MVP orazwe wsparciu procesów sprzedażowych iprzygotowaniu ofert. Znajomość zagadnień regulacyjnych (wszczególności UE: AI Act) orazumiejętność oceny ryzyka izgodności rozwiązań AI. Kompetencje Miękkie Doświadczenie wkierowaniu zespołem imentoringu. Bardzo dobre umiejętności komunikacji iwspółpracy naróżnych poziomach organizacji. Myślenie systemowe orazzdolność dokrytycznej oceny technologii iarchitektury rozwiązań. Certyfikaty (mile widziane) Certyfikacje chmurowe: Azure, AWS, GCP. Certyfikaty ikursy AI/ML: Hugging Face, Databricks, OpenAI, zaawansowane szkolenia ML/Deep Learning. Nasza oferta:
Pakiet benefitów pozapłacowych — Udemy for Business, prywatna opieka medyczna, karta Multisport, pakiet weterynaryjny, lekcje językowe, bony zakupowe Elastyczność — elastyczne godziny pracy iopcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane doTwojego stylu życia ilokalizacji Rozwój kariery — dostęp doszkoleń icertyfikacji, współpraca zglobalnymi partnerami IT (Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce) Angażująca społeczność — udział wwydarzeniach team buildingowych, hackathonach iinicjatyw CSR Firmowe tradycje — coroczne wydarzenie integracyjne naMazurach
#J-18808-Ljbffr
Wiedza Techniczna Bardzo dobra znajomość architektury AI/LLM (m.in.transformery, tokenizacja, prompt engineering). Doświadczenie wprojektowaniu, budowie iwdrażaniu systemów AI dla biznesu lub sektora publicznego. Praktyczne doświadczenie zpipeline’ami danych (ETL/ELT), embeddingami, bazami wektorowymi oraznarzędziami MLOps/LLMOps. Znajomość rozwiązań chmurowych — preferowana Azure — orazśrodowisk hybrydowych ion-premise (Docker, Kubernetes). Umiejętność programowania wPythonie (preferowany), C#/.NET lub Node.js; doświadczenie zframeworkami ibibliotekami AI/LLM. Znajomość modelowania danych itechnologii hurtowni danych (Databricks, Snowflake) orazobsługi baz wektorowych. Zrozumienie zagrożeń związanych zAI/LLM orazumiejętność projektowania mechanizmów bezpieczeństwa ikontroli ryzyka. Doświadczenie 5–8 lat doświadczenia jako architekt (Solution / Cloud / Data / AI). Minimum 2–3 lata praktycznej pracy zAI/ML/LLM. Udział wprojektach dla sektora publicznego lub wśrodowiskach regulowanych. Prowadzenie co najmniej 2–3 projektów AI odetapu PoC/MVP dowdrożenia produkcyjnego. Kompetencje Doradcze iBiznesowe Umiejętność identyfikowania zastosowań AI/LLM, prowadzenia warsztatów ioceny dojrzałości organizacji. Doświadczenie wtworzeniu koncepcji technicznych, projektowaniu PoC/MVP orazwe wsparciu procesów sprzedażowych iprzygotowaniu ofert. Znajomość zagadnień regulacyjnych (wszczególności UE: AI Act) orazumiejętność oceny ryzyka izgodności rozwiązań AI. Kompetencje Miękkie Doświadczenie wkierowaniu zespołem imentoringu. Bardzo dobre umiejętności komunikacji iwspółpracy naróżnych poziomach organizacji. Myślenie systemowe orazzdolność dokrytycznej oceny technologii iarchitektury rozwiązań. Certyfikaty (mile widziane) Certyfikacje chmurowe: Azure, AWS, GCP. Certyfikaty ikursy AI/ML: Hugging Face, Databricks, OpenAI, zaawansowane szkolenia ML/Deep Learning. Nasza oferta:
Pakiet benefitów pozapłacowych — Udemy for Business, prywatna opieka medyczna, karta Multisport, pakiet weterynaryjny, lekcje językowe, bony zakupowe Elastyczność — elastyczne godziny pracy iopcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane doTwojego stylu życia ilokalizacji Rozwój kariery — dostęp doszkoleń icertyfikacji, współpraca zglobalnymi partnerami IT (Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce) Angażująca społeczność — udział wwydarzeniach team buildingowych, hackathonach iinicjatyw CSR Firmowe tradycje — coroczne wydarzenie integracyjne naMazurach
#J-18808-Ljbffr