Keley Live
Keley est organisé autour de quatre communautés : Data/IA, Product, Design, et DST (Digital, Stratégie et Transformation). Ces communautés travaillent ensemble, ce qui nous rend capable de répondre à de nombreuses problématiques en mobilisant des équipes pluridisciplinaires, qui mêlent consultants en transformation, experts UX, Product manager et data scientists.
Aujourd’hui nous recherchons un
Data Scientist
pour rejoindre notre équipe et accompagner nos clients dans la gestion de leurs projets Data
Évaluer les solutions technologiques liées à la data
Effectuer des benchmarks sur les outils et infrastructures de traitement et d’analyse de données (frameworks de machine learning, plateformes cloud, bases de données, outils de monitoring) afin de choisir les meilleures solutions adaptées aux besoins métier et aux contraintes techniques.
Maintenir une veille technologique active sur l'IA et la data :
Suivre les avancées et innovations dans le domaine des LLMs, de l'IA générative et des technologies data, expérimenter avec les nouvelles approches et technologies émergentes, et identifier les opportunités d'application pour proposer des solutions innovantes à nos clients.
Collecter, traiter et analyser des données volumineuses :
Manipuler des jeux de données complexes et hétérogènes (structurés et non structurés), assurer la qualité des données (prétraitement, feature engineering) et utiliser des outils et langages adaptés (Dataiku, Python, SQL, Spark, etc.).
Créer de la valeur à partir des données grâce à l’IA et la Data Science :
Développer et entraîner des modèles prédictifs, de classification ou de recommandation, utiliser des approches de NLP, Computer Vision ou reinforcement learning, et optimiser l’exploitation des données pour générer des insights à forte valeur ajoutée.
Travailler en étroite collaboration avec les métiers :
Comprendre les enjeux et problématiques des équipes métier (finance, marketing, opérations, etc.), co-construire des solutions IA adaptées à leurs besoins et assurer l’adoption des outils développés grâce à une approche centrée utilisateur.
Déployer les outils développés en environnement de production (MLOps) :
Industrialiser les modèles avec des pratiques MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, scaling), utiliser des infrastructures cloud (AWS, GCP, Azure ML) et garantir la performance et la fiabilité des solutions en production.
A titre d’exemple, nous avons récemment mené les missions de Product Owner suivantes :
Développement d’outils d’optimisation des revenus pour le compte d’une compagnie aérienne
Etude de l’impact du traitement de plaintes sur la customer lifetime value
Industrialisation de proof-of-concepts (ML Ops)
Développement de GPTMaker, un outil de création de chatbot s’appuyant sur des LLM
Ce poste est fait pour vous si : Vous avez une expérience significative en Data Science et IA, avec une expertise en modélisation statistique, machine learning, NLP, deep learning, ou optimisation, et avez travaillé sur des projets de bout en bout, de l’exploration des données à l’industrialisation des modèles.
Vous maîtrisez les outils et technologies data : Python, SQL, Spark, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ainsi que les plateformes cloud et data (BigQuery, Snowflake, Databricks…)
Vous avez travaillé de manière transversale avec des équipes techniques (data engineers, MLOps, développeurs) et métier (marketing, finance, opérations…), en traduisant des problématiques business en solutions IA concrètes.
Vous êtes à l’aise avec les principes de MLOps et l’industrialisation des modèles, en appliquant des pratiques de versioning, monitoring et CI/CD pour garantir la performance et la fiabilité des solutions en production.
Vous savez communiquer et vulgariser vos analyses, résultats et recommandations auprès d’interlocuteurs non techniques, tout en collaborant efficacement avec les équipes data et IT pour assurer la mise en production des modèles.
Vous êtes curieux, rigoureux et méthodique, et savez faire avancer des projets complexes en maximisant leur impact business et leur adoption par les utilisateurs.
Les pré-requis pour postuler : Vous avez le niveau Bac+5 (Ecole d’ingénieur, ou université Data science / Statistique)
Vous disposez d’une expérience 2 à 7 ans en tant que Data scientist.
Vous parlez couramment Français et anglais
Pourquoi choisir Keley ? Nous sommes un cabinet à taille humaine, d’environ 80 collaborateurs. Le bon équilibre pour vous permettre de connaître vos collègues tout en travaillant dans un environnement stimulant où s’entraident des profils variés : Product Managers, Web analystes, Data Scientists, Designers et beaucoup d’autres !
Engagés pour votre progression Nous œuvrons à l’équité et la transparence en respectant un parcours de carrière par métier. Il définit les objectifs de passage de grade, avec deux sessions de promotion par an, et des cursus Manager et Expert pour que nous puissions construire avec vous la carrière qui vous ressemble.
Votre formation, une priorité Le partage des connaissances est une des fondations de Keley , chaque consultant peut suivre des formations internes données par des consultants, bénéficier de coaching sur des sujets de son choix pour booster sa montée en compétence. Enfin, vous aurez accès à un catalogue de formations externes et de certifications financées.
Les conditions de travail qui vous correspondent Nous faisons le maximum pour vous offrir le cadre de travail qui vous convient, que ce soit en présentiel dans nos bureaux au cœur de Paris, ou à distance grâce à notre politique de télétravail et notre contribution à l’équipement pour le télétravail.
Un climat de travail convivial et épanouissant Dès votre arrivée, vous rencontrerez votre buddy qui vous accompagnera dans votre intégration, vous fera rencontrer vos collègues et vous aider à vous installer dans votre nouveau poste. De plus, nous organisons en permanence des occasions partager des moments conviviaux : évènements sportifs ( Keley Football Club, Ekiden…) ou ludiques (soirée Loups- Garous,… ), des sorties en équipe, et bien sûr l’incontournable pot mensuel.
Un engagement fort pour un environnement sain Unis derrière nos valeurs de diversité et d'inclusion, nous promouvons l'égalité des chances et veillons à offrir à tous un environnement où s’épanouir pleinement. Nous sommes certifiés Great Place To Work, et pour veiller au bien-être de chacun, nous avons mis en place un programme Care, avec des managers à l’écoute et des échanges réguliers sur le bon déroulement des missions et sur le ressenti au travail. De nombreux Keleysiens ont des enfants, nous connaissons donc bien l’importance d’un bon équilibre vie pro / vie privée, et nous nous assurons que celui-ci soit respecté en permanence.
Votre intégration chez Keley : Nous avons à cœur de garantir votre succès, et cela dès votre premier jour :
Avec l’aide de votre buddy, vous serez pleinement intégré et vous pourrez familiariser avec nos méthodologies et nos outils. Vous rencontrerez aussi d’autres collaborateurs pour découvrir nos métiers et notre culture.
Vous ne serez jamais seul, entre une communauté soudée autour de vous, un manager dédié, un buddy pour vous guider dans vos premiers pas et un suivi régulier pour rythmer votre vie chez Keley.
Dès vos débuts chez Keley, vous pourrez participer à des réunions pour comprendre nos projets du moment et vous familiariser avec nos clients. Ainsi, quand viendra votre première mission, vous serez déjà équipé pour réussir !
Rémunération et avantages : Salaire fixe
Salaire avec variable
Prime d’apport d’affaire
Avantages complémentaires : Abonnement Gymlib à prix mini
CE dynamique avec de nombreux tarifs négociés et réductions avec Happypal (cinéma, shopping, vacances…)
Des moments conviviaux (pots mensuels, team building…)
Processus de recrutement : Première conversation avec un chargé de recrutement, pour vous présenter l’entreprise et mieux comprendre qui vous êtes, votre parcours et vos attentes.
Deuxième entretien avec un manager(1 heure) Plus qu’un entretien, il s’agit d’une discussion avec un collaborateur Keley qui comprend votre métier et pourra évaluer votre expertise et vos compétences en creusant les détails de votre expérience. Ce sera aussi l’occasion de trouver réponse à vos questions sur le quotidien chez Keley ou encore les missions que vous pourriez être amené si vous nous rejoignez !
Troisième entretien avec un directeur(1 heure) Ce dernier entretien vise à vous présenter la stratégie, la culture et la vision de Keley , et valider votre compatibilité avec celles-ci. Vous effectuerez également une étude de cas ou une mise en situation pour évaluer comment vous réagissez face à des problématiques telles que vous pourrez en rencontrer dans vos missions.
L'aventure vous tente ? Alors n'hésitez plus, rejoignez-nous ! #J-18808-Ljbffr
Aujourd’hui nous recherchons un
Data Scientist
pour rejoindre notre équipe et accompagner nos clients dans la gestion de leurs projets Data
Évaluer les solutions technologiques liées à la data
Effectuer des benchmarks sur les outils et infrastructures de traitement et d’analyse de données (frameworks de machine learning, plateformes cloud, bases de données, outils de monitoring) afin de choisir les meilleures solutions adaptées aux besoins métier et aux contraintes techniques.
Maintenir une veille technologique active sur l'IA et la data :
Suivre les avancées et innovations dans le domaine des LLMs, de l'IA générative et des technologies data, expérimenter avec les nouvelles approches et technologies émergentes, et identifier les opportunités d'application pour proposer des solutions innovantes à nos clients.
Collecter, traiter et analyser des données volumineuses :
Manipuler des jeux de données complexes et hétérogènes (structurés et non structurés), assurer la qualité des données (prétraitement, feature engineering) et utiliser des outils et langages adaptés (Dataiku, Python, SQL, Spark, etc.).
Créer de la valeur à partir des données grâce à l’IA et la Data Science :
Développer et entraîner des modèles prédictifs, de classification ou de recommandation, utiliser des approches de NLP, Computer Vision ou reinforcement learning, et optimiser l’exploitation des données pour générer des insights à forte valeur ajoutée.
Travailler en étroite collaboration avec les métiers :
Comprendre les enjeux et problématiques des équipes métier (finance, marketing, opérations, etc.), co-construire des solutions IA adaptées à leurs besoins et assurer l’adoption des outils développés grâce à une approche centrée utilisateur.
Déployer les outils développés en environnement de production (MLOps) :
Industrialiser les modèles avec des pratiques MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, scaling), utiliser des infrastructures cloud (AWS, GCP, Azure ML) et garantir la performance et la fiabilité des solutions en production.
A titre d’exemple, nous avons récemment mené les missions de Product Owner suivantes :
Développement d’outils d’optimisation des revenus pour le compte d’une compagnie aérienne
Etude de l’impact du traitement de plaintes sur la customer lifetime value
Industrialisation de proof-of-concepts (ML Ops)
Développement de GPTMaker, un outil de création de chatbot s’appuyant sur des LLM
Ce poste est fait pour vous si : Vous avez une expérience significative en Data Science et IA, avec une expertise en modélisation statistique, machine learning, NLP, deep learning, ou optimisation, et avez travaillé sur des projets de bout en bout, de l’exploration des données à l’industrialisation des modèles.
Vous maîtrisez les outils et technologies data : Python, SQL, Spark, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ainsi que les plateformes cloud et data (BigQuery, Snowflake, Databricks…)
Vous avez travaillé de manière transversale avec des équipes techniques (data engineers, MLOps, développeurs) et métier (marketing, finance, opérations…), en traduisant des problématiques business en solutions IA concrètes.
Vous êtes à l’aise avec les principes de MLOps et l’industrialisation des modèles, en appliquant des pratiques de versioning, monitoring et CI/CD pour garantir la performance et la fiabilité des solutions en production.
Vous savez communiquer et vulgariser vos analyses, résultats et recommandations auprès d’interlocuteurs non techniques, tout en collaborant efficacement avec les équipes data et IT pour assurer la mise en production des modèles.
Vous êtes curieux, rigoureux et méthodique, et savez faire avancer des projets complexes en maximisant leur impact business et leur adoption par les utilisateurs.
Les pré-requis pour postuler : Vous avez le niveau Bac+5 (Ecole d’ingénieur, ou université Data science / Statistique)
Vous disposez d’une expérience 2 à 7 ans en tant que Data scientist.
Vous parlez couramment Français et anglais
Pourquoi choisir Keley ? Nous sommes un cabinet à taille humaine, d’environ 80 collaborateurs. Le bon équilibre pour vous permettre de connaître vos collègues tout en travaillant dans un environnement stimulant où s’entraident des profils variés : Product Managers, Web analystes, Data Scientists, Designers et beaucoup d’autres !
Engagés pour votre progression Nous œuvrons à l’équité et la transparence en respectant un parcours de carrière par métier. Il définit les objectifs de passage de grade, avec deux sessions de promotion par an, et des cursus Manager et Expert pour que nous puissions construire avec vous la carrière qui vous ressemble.
Votre formation, une priorité Le partage des connaissances est une des fondations de Keley , chaque consultant peut suivre des formations internes données par des consultants, bénéficier de coaching sur des sujets de son choix pour booster sa montée en compétence. Enfin, vous aurez accès à un catalogue de formations externes et de certifications financées.
Les conditions de travail qui vous correspondent Nous faisons le maximum pour vous offrir le cadre de travail qui vous convient, que ce soit en présentiel dans nos bureaux au cœur de Paris, ou à distance grâce à notre politique de télétravail et notre contribution à l’équipement pour le télétravail.
Un climat de travail convivial et épanouissant Dès votre arrivée, vous rencontrerez votre buddy qui vous accompagnera dans votre intégration, vous fera rencontrer vos collègues et vous aider à vous installer dans votre nouveau poste. De plus, nous organisons en permanence des occasions partager des moments conviviaux : évènements sportifs ( Keley Football Club, Ekiden…) ou ludiques (soirée Loups- Garous,… ), des sorties en équipe, et bien sûr l’incontournable pot mensuel.
Un engagement fort pour un environnement sain Unis derrière nos valeurs de diversité et d'inclusion, nous promouvons l'égalité des chances et veillons à offrir à tous un environnement où s’épanouir pleinement. Nous sommes certifiés Great Place To Work, et pour veiller au bien-être de chacun, nous avons mis en place un programme Care, avec des managers à l’écoute et des échanges réguliers sur le bon déroulement des missions et sur le ressenti au travail. De nombreux Keleysiens ont des enfants, nous connaissons donc bien l’importance d’un bon équilibre vie pro / vie privée, et nous nous assurons que celui-ci soit respecté en permanence.
Votre intégration chez Keley : Nous avons à cœur de garantir votre succès, et cela dès votre premier jour :
Avec l’aide de votre buddy, vous serez pleinement intégré et vous pourrez familiariser avec nos méthodologies et nos outils. Vous rencontrerez aussi d’autres collaborateurs pour découvrir nos métiers et notre culture.
Vous ne serez jamais seul, entre une communauté soudée autour de vous, un manager dédié, un buddy pour vous guider dans vos premiers pas et un suivi régulier pour rythmer votre vie chez Keley.
Dès vos débuts chez Keley, vous pourrez participer à des réunions pour comprendre nos projets du moment et vous familiariser avec nos clients. Ainsi, quand viendra votre première mission, vous serez déjà équipé pour réussir !
Rémunération et avantages : Salaire fixe
Salaire avec variable
Prime d’apport d’affaire
Avantages complémentaires : Abonnement Gymlib à prix mini
CE dynamique avec de nombreux tarifs négociés et réductions avec Happypal (cinéma, shopping, vacances…)
Des moments conviviaux (pots mensuels, team building…)
Processus de recrutement : Première conversation avec un chargé de recrutement, pour vous présenter l’entreprise et mieux comprendre qui vous êtes, votre parcours et vos attentes.
Deuxième entretien avec un manager(1 heure) Plus qu’un entretien, il s’agit d’une discussion avec un collaborateur Keley qui comprend votre métier et pourra évaluer votre expertise et vos compétences en creusant les détails de votre expérience. Ce sera aussi l’occasion de trouver réponse à vos questions sur le quotidien chez Keley ou encore les missions que vous pourriez être amené si vous nous rejoignez !
Troisième entretien avec un directeur(1 heure) Ce dernier entretien vise à vous présenter la stratégie, la culture et la vision de Keley , et valider votre compatibilité avec celles-ci. Vous effectuerez également une étude de cas ou une mise en situation pour évaluer comment vous réagissez face à des problématiques telles que vous pourrez en rencontrer dans vos missions.
L'aventure vous tente ? Alors n'hésitez plus, rejoignez-nous ! #J-18808-Ljbffr