Airplane Solutions
Arquitecto de Soluciones Cloud Azure
Airplane Solutions, Villa Espana Colonia, Texas, United States
Hola!!
¿Te apasiona la innovación tecnológica?
Te contamos… Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ✈️
Buscamos un Arquitecto de Soluciones Cloud Azure Senior con más de 5 años de experiencia que demuestre un profundo conocimiento en el diseño, despliegue y optimización de arquitecturas empresariales sobre la nube de Microsoft Azure, con un enfoque particular en Azure Kubernetes Service (AKS). El candidato ideal debe poseer una probada capacidad de liderazgo técnico y una sólida experiencia en Inteligencia Artificial / Machine Learning (IA / ML) para liderar la conceptualización e implementación de nuevas iniciativas de IA en Airplane Solutions.
Experiencia y Habilidades Técnicas Cloud & Arquitectura (Hard Skills) Azure Cloud & Contenedores
Experiencia avanzada y práctica en el diseño y despliegue de soluciones basadas en Azure Kubernetes Service (AKS), incluyendo la gestión de clusters, scaling y seguridad.
Dominio de servicios PaaS esenciales: Azure API Management, Azure Functions, Container Apps, Azure Storage, Event Grid, Azure Service Bus (o Event Hubs).
Experiencia en servicios de bases de datos Cloud y analíticas: SQL Azure, DocumentDB (Cosmos DB), Azure Data Explorer (KUSTO).
Experiencia en definir e implementar estrategias de escalabilidad, resiliencia y self-healing en arquitecturas de microservicios.
Conocimiento de herramientas IaC (Infrastructure as Code), preferiblemente Terraform.
Ingeniería de Software y DevOps
Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de Aplicaciones Web, API REST y Arquitecturas Distribuidas sobre plataforma .NET Core.
Dominio de principios de DevOps (Prácticas), con experiencia implementando pipelines robustos de CI / CD utilizando Azure DevOps (GIT).
Experiencia aplicando patrones de diseño de software (Design Patterns como Service Gateway, Strategy) y buenas prácticas: Inyección de Dependencias (DI), Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) y Diseño Orientado al Dominio (DDD).
Habilidad para codificar piezas de software complejas y actuar como un arquitecto hands-on que no se limita al diseño, sino que también participa en la implementación.
Foco Estratégico en Inteligencia Artificial (IA / ML Skills)
Conceptos de Machine Learning (ML): Entendimiento de los flujos de trabajo de ML (desde la ingesta de datos hasta el deployment del modelo).
Servicios Cognitivos de Azure: Experiencia práctica o conocimiento profundo de los servicios de Azure AI (ej. Azure Cognitive Services, Azure OpenAI Service).
Plataforma de MLOps en Azure: Familiaridad con Azure Machine Learning (AML) para la gestión del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, versioning y deployment de endpoints de inferencia).
Casos de Uso de IA en la Industria: Capacidad para identificar y conceptualizar nuevas soluciones basadas en IA que generen valor para eCommerce y servicios aéreos (ej. personalización de ofertas, pricing dinámico, chatbots avanzados, análisis predictivo).
Experiencia Altamente Valorable
Desarrollo de soluciones de eCommerce de alto tráfico.
Conocimiento profundo de API Management (Azure API Management) y sus aspectos avanzados de seguridad, throttling y políticas.
Conocimiento de infraestructura y comunicaciones complejas entre aplicaciones (ej. redes virtuales, peering, load balancing).
Conocimiento de frameworks Frontend (Angular, React, Vue) para entender la arquitectura end-to-end.
#J-18808-Ljbffr
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Buscamos un Arquitecto de Soluciones Cloud Azure Senior con más de 5 años de experiencia que demuestre un profundo conocimiento en el diseño, despliegue y optimización de arquitecturas empresariales sobre la nube de Microsoft Azure, con un enfoque particular en Azure Kubernetes Service (AKS). El candidato ideal debe poseer una probada capacidad de liderazgo técnico y una sólida experiencia en Inteligencia Artificial / Machine Learning (IA / ML) para liderar la conceptualización e implementación de nuevas iniciativas de IA en Airplane Solutions.
Experiencia y Habilidades Técnicas Cloud & Arquitectura (Hard Skills) Azure Cloud & Contenedores
Experiencia avanzada y práctica en el diseño y despliegue de soluciones basadas en Azure Kubernetes Service (AKS), incluyendo la gestión de clusters, scaling y seguridad.
Dominio de servicios PaaS esenciales: Azure API Management, Azure Functions, Container Apps, Azure Storage, Event Grid, Azure Service Bus (o Event Hubs).
Experiencia en servicios de bases de datos Cloud y analíticas: SQL Azure, DocumentDB (Cosmos DB), Azure Data Explorer (KUSTO).
Experiencia en definir e implementar estrategias de escalabilidad, resiliencia y self-healing en arquitecturas de microservicios.
Conocimiento de herramientas IaC (Infrastructure as Code), preferiblemente Terraform.
Ingeniería de Software y DevOps
Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de Aplicaciones Web, API REST y Arquitecturas Distribuidas sobre plataforma .NET Core.
Dominio de principios de DevOps (Prácticas), con experiencia implementando pipelines robustos de CI / CD utilizando Azure DevOps (GIT).
Experiencia aplicando patrones de diseño de software (Design Patterns como Service Gateway, Strategy) y buenas prácticas: Inyección de Dependencias (DI), Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) y Diseño Orientado al Dominio (DDD).
Habilidad para codificar piezas de software complejas y actuar como un arquitecto hands-on que no se limita al diseño, sino que también participa en la implementación.
Foco Estratégico en Inteligencia Artificial (IA / ML Skills)
Conceptos de Machine Learning (ML): Entendimiento de los flujos de trabajo de ML (desde la ingesta de datos hasta el deployment del modelo).
Servicios Cognitivos de Azure: Experiencia práctica o conocimiento profundo de los servicios de Azure AI (ej. Azure Cognitive Services, Azure OpenAI Service).
Plataforma de MLOps en Azure: Familiaridad con Azure Machine Learning (AML) para la gestión del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, versioning y deployment de endpoints de inferencia).
Casos de Uso de IA en la Industria: Capacidad para identificar y conceptualizar nuevas soluciones basadas en IA que generen valor para eCommerce y servicios aéreos (ej. personalización de ofertas, pricing dinámico, chatbots avanzados, análisis predictivo).
Experiencia Altamente Valorable
Desarrollo de soluciones de eCommerce de alto tráfico.
Conocimiento profundo de API Management (Azure API Management) y sus aspectos avanzados de seguridad, throttling y políticas.
Conocimiento de infraestructura y comunicaciones complejas entre aplicaciones (ej. redes virtuales, peering, load balancing).
Conocimiento de frameworks Frontend (Angular, React, Vue) para entender la arquitectura end-to-end.
#J-18808-Ljbffr