Premium Research
Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD)
Premium Research, Villa Espana Colonia, Texas, United States
Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD)
En
Premium Research
buscamos un/a
Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD)
para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente, en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares.
La persona incorporada formará parte del área de
Inteligencia Artificial y Machine Learning
de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico.
Responsabilidades
Diseño, desarrollo y validación de modelos de
Machine Learning y Deep Learning
aplicados a problemas complejos.
Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de
datos , incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros.
Desarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue.
Colaboración en proyectos de
I+D+i , incluyendo consorcios europeos y nacionales.
Elaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda.
Trabajo en entornos
cloud, DevOps y MLOps
para el escalado y mantenimiento de soluciones de IA.
Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el
ámbito de la salud , incluyendo proyectos de
bioinformática, biomedicina o salud digital , así como experiencia en
dry lab
(análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de
wet lab , técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA.
El puesto ofrece la oportunidad de integrarse en un entorno investigador de alto nivel, con participación en proyectos punteros financiados en gran parte por la Unión Europea, y con una clara orientación a la excelencia científica y tecnológica.
Requisitos REQUISITOS: Experiencia profesional
Mínimo 3–5 años de experiencia
en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en
Inteligencia Artificial y Machine Learning , en entornos académicos, industriales o mixtos.
Experiencia demostrable en:
Diseño, desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de
Machine Learning y Deep Learning .
Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos.
Participación en proyectos de
I+D+i , preferentemente a nivel nacional y/o europeo.
Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica.
Valorable experiencia previa en proyectos del
ámbito de la salud , biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos.
Doctorado (PhD)
en una de las siguientes áreas o disciplinas afines:
Inteligencia Artificial
Ingeniería de software
Áreas de la salud o en otras áreas relacionadas.
Grado/Licenciatura : Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otras áreas científicas o técnicas.
Sólida formación en
matemáticas y estadística , aplicada al modelado y análisis de datos.
Elevado nivel de matemáticas.
Experiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia Artificial
Dominio avanzado de Python.
Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.
Modelos supervisados y no supervisados.
Deep Learning y arquitecturas avanzadas.
Capacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares.
Responsabilidad, eficiencia y capacidad de esfuerzo.
Conocimientos de ingeniería de software.
Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros).
Escalado y mantenimiento de soluciones de IA en producción.
Habilidades transversales: comunicación, síntesis, capacidad analítica, etc.
Experiencia en proyectos de salud.
Contrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba.
100% teletrabajo desde cualquier punto de España.
Flexibilidad para elegir horario y vacaciones.
Jornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto.
Disponibilidad para reuniones presenciales cada 1-2 meses y posibles viajes al extranjero 1-2 veces al año.
Puesta a disposición de teléfono de empresa y equipos informáticos de última generación.
Rango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. El puesto incluye un plan de crecimiento y revisión salarial según la progresión del candidato/a.
Premium Research
es una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional.
Cuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities entre otros. En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación.
#J-18808-Ljbffr
Premium Research
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para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente, en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares.
La persona incorporada formará parte del área de
Inteligencia Artificial y Machine Learning
de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico.
Responsabilidades
Diseño, desarrollo y validación de modelos de
Machine Learning y Deep Learning
aplicados a problemas complejos.
Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de
datos , incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros.
Desarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue.
Colaboración en proyectos de
I+D+i , incluyendo consorcios europeos y nacionales.
Elaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda.
Trabajo en entornos
cloud, DevOps y MLOps
para el escalado y mantenimiento de soluciones de IA.
Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el
ámbito de la salud , incluyendo proyectos de
bioinformática, biomedicina o salud digital , así como experiencia en
dry lab
(análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de
wet lab , técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA.
El puesto ofrece la oportunidad de integrarse en un entorno investigador de alto nivel, con participación en proyectos punteros financiados en gran parte por la Unión Europea, y con una clara orientación a la excelencia científica y tecnológica.
Requisitos REQUISITOS: Experiencia profesional
Mínimo 3–5 años de experiencia
en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en
Inteligencia Artificial y Machine Learning , en entornos académicos, industriales o mixtos.
Experiencia demostrable en:
Diseño, desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de
Machine Learning y Deep Learning .
Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos.
Participación en proyectos de
I+D+i , preferentemente a nivel nacional y/o europeo.
Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica.
Valorable experiencia previa en proyectos del
ámbito de la salud , biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos.
Doctorado (PhD)
en una de las siguientes áreas o disciplinas afines:
Inteligencia Artificial
Ingeniería de software
Áreas de la salud o en otras áreas relacionadas.
Grado/Licenciatura : Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otras áreas científicas o técnicas.
Sólida formación en
matemáticas y estadística , aplicada al modelado y análisis de datos.
Elevado nivel de matemáticas.
Experiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia Artificial
Dominio avanzado de Python.
Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.
Modelos supervisados y no supervisados.
Deep Learning y arquitecturas avanzadas.
Capacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares.
Responsabilidad, eficiencia y capacidad de esfuerzo.
Conocimientos de ingeniería de software.
Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros).
Escalado y mantenimiento de soluciones de IA en producción.
Habilidades transversales: comunicación, síntesis, capacidad analítica, etc.
Experiencia en proyectos de salud.
Contrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba.
100% teletrabajo desde cualquier punto de España.
Flexibilidad para elegir horario y vacaciones.
Jornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto.
Disponibilidad para reuniones presenciales cada 1-2 meses y posibles viajes al extranjero 1-2 veces al año.
Puesta a disposición de teléfono de empresa y equipos informáticos de última generación.
Rango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. El puesto incluye un plan de crecimiento y revisión salarial según la progresión del candidato/a.
Premium Research
es una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional.
Cuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities entre otros. En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación.
#J-18808-Ljbffr