NEORIS
NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
¡Transforma datos en valor! Únete a un equipo de vanguardia en el sector financiero
¿Eres un
Data Engineer Senior
apasionado por construir arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras en entornos cloud? Estamos buscando un profesional con sólida experiencia en Python, Scala y AWS para liderar el diseño e implementación de pipelines de datos de alto impacto para el
sector financiero
Responsabilidades
Analizar, diseñar y desarrollar aplicaciones y pipelines de datos en
Python
y
Scala .
Implementar soluciones estandarizadas usando frameworks internos como
Kirby
y
Scalfolder .
Diseñar e implementar procesos en
AWS
(Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y servicios de
AWS-Data .
Construir y optimizar flujos de datos con
Data Flow
y herramientas de orquestación como
Airflow ,
Step Functions
y
Control-M .
Integrar y transformar fuentes heterogéneas:
binarios ,
planos ,
relacionales
(Oracle, PostgreSQL, MySQL) y
no relacionales
(MongoDB, DynamoDB).
Desarrollar procesos
ETL/ELT
con enfoque en
escalabilidad ,
seguridad
y
calidad de datos .
Realizar
pruebas unitarias
y validaciones rigurosas de consistencia e integridad.
Documentar soluciones y
capacitar al equipo
en buenas prácticas de ingeniería de datos.
Participar activamente en la
migración y modernización
de arquitecturas de datos hacia la nube.
Requerimientos
+5 años de experiencia como
Data Engineer Senior .
Experiencia sólida con
Kirby
y/o
Scalfolder
para scaffolding y generación de código.
Conocimiento avanzado en servicios de
AWS : Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM, Data Lake, Data Catalog.
Manejo de herramientas de orquestación:
Apache Airflow ,
AWS Step Functions ,
Control-M .
Experiencia integrando fuentes de datos:
Parquet/Avro ,
CSV/TXT ,
Oracle/PostgreSQL/MySQL ,
MongoDB/DynamoDB .
Práctica en
testing automatizado
(unitario) y validación de
calidad de datos .
Familiaridad con metodologías
Agile/Scrum ,
DevOps
y pipelines
CI/CD
(GitLab CI, Jenkins).
Conocimiento de patrones arquitectónicos:
Data Lake ,
Data Warehouse ,
Data Mesh .
Compromiso con
seguridad ,
gobernanza de datos
y
optimización de recursos .
Competencias Clave
Autonomía total en proyectos técnicos de alta complejidad.
Capacidad para diagnosticar y resolver problemas de forma escalable.
Excelente comunicación y habilidades de
mentoría .
Mentalidad orientada a la
innovación , la
calidad
y la
colaboración .
Beneficios
Planilla y beneficios de ley 100%
Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
Día libre por cumpleaños + Gift Card
Atractivo plan de beneficios corporativos
Ambiente laboral dinámico
Crecimiento Profesional
Trabajo remoto/ híbrido según servicio
Somos orgullosos de nuestra multiculturalidad porque promueve la diversidad, la igualdad, el respeto, la tolerancia y la inclusión. Nuestro compromiso es establecer un ambiente de trabajo seguro y dinámico, donde todos puedan dar lo mejor de sí.
Te invitamos a conocernos en www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#J-18808-Ljbffr
¡Transforma datos en valor! Únete a un equipo de vanguardia en el sector financiero
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sector financiero
Responsabilidades
Analizar, diseñar y desarrollar aplicaciones y pipelines de datos en
Python
y
Scala .
Implementar soluciones estandarizadas usando frameworks internos como
Kirby
y
Scalfolder .
Diseñar e implementar procesos en
AWS
(Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y servicios de
AWS-Data .
Construir y optimizar flujos de datos con
Data Flow
y herramientas de orquestación como
Airflow ,
Step Functions
y
Control-M .
Integrar y transformar fuentes heterogéneas:
binarios ,
planos ,
relacionales
(Oracle, PostgreSQL, MySQL) y
no relacionales
(MongoDB, DynamoDB).
Desarrollar procesos
ETL/ELT
con enfoque en
escalabilidad ,
seguridad
y
calidad de datos .
Realizar
pruebas unitarias
y validaciones rigurosas de consistencia e integridad.
Documentar soluciones y
capacitar al equipo
en buenas prácticas de ingeniería de datos.
Participar activamente en la
migración y modernización
de arquitecturas de datos hacia la nube.
Requerimientos
+5 años de experiencia como
Data Engineer Senior .
Experiencia sólida con
Kirby
y/o
Scalfolder
para scaffolding y generación de código.
Conocimiento avanzado en servicios de
AWS : Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM, Data Lake, Data Catalog.
Manejo de herramientas de orquestación:
Apache Airflow ,
AWS Step Functions ,
Control-M .
Experiencia integrando fuentes de datos:
Parquet/Avro ,
CSV/TXT ,
Oracle/PostgreSQL/MySQL ,
MongoDB/DynamoDB .
Práctica en
testing automatizado
(unitario) y validación de
calidad de datos .
Familiaridad con metodologías
Agile/Scrum ,
DevOps
y pipelines
CI/CD
(GitLab CI, Jenkins).
Conocimiento de patrones arquitectónicos:
Data Lake ,
Data Warehouse ,
Data Mesh .
Compromiso con
seguridad ,
gobernanza de datos
y
optimización de recursos .
Competencias Clave
Autonomía total en proyectos técnicos de alta complejidad.
Capacidad para diagnosticar y resolver problemas de forma escalable.
Excelente comunicación y habilidades de
mentoría .
Mentalidad orientada a la
innovación , la
calidad
y la
colaboración .
Beneficios
Planilla y beneficios de ley 100%
Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
Día libre por cumpleaños + Gift Card
Atractivo plan de beneficios corporativos
Ambiente laboral dinámico
Crecimiento Profesional
Trabajo remoto/ híbrido según servicio
Somos orgullosos de nuestra multiculturalidad porque promueve la diversidad, la igualdad, el respeto, la tolerancia y la inclusión. Nuestro compromiso es establecer un ambiente de trabajo seguro y dinámico, donde todos puedan dar lo mejor de sí.
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