affinis consulting GmbH
Gemeinsam die Zukunft gestalten - werde Teil unserer Mannschaft!
In einer disruptiven und komplexen Welt unterstützen wir als affinis‑Gruppe unsere Kunden seit mehr als 20 Jahren dabei, genau die Entscheidungen zu treffen, die sie nach vorne bringen. Das schaffen wir nur mit unserer hochqualifizierten und kreativen Mannschaft. Das Wissen, die Erfahrung und die Leidenschaft unserer Mannschaftsmitglieder ist die Grundlage für den Erfolg unserer Kundenprojekte.
Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und hast Freude daran, moderne Technologien weiterzudenken? Dann bist Du bei uns genau richtig. Wir suchen zum
01.04.2026
eine:n
Data Engineer (m/w/d) , die/der gemeinsam mit uns skalierbare Datenlösungen entwickelt und unsere Kunden auf dem Weg zu einer datengetriebenen Zukunft begleitet.
Davon bringst Du Einiges mit
Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation – dazu zählen auch berufliche Erfahrungen, Weiterbildungen oder alternative Lernwege.
Erfahrung mit Azure Cloud Services
(z. B. Data Factory, Synapse, Data Lake, Azure SQL, Storage, Functions) oder die Motivation, Dich zügig in diese Technologien einzuarbeiten.
Sicherer Umgang mit SQL
sowie Erfahrung in
Datenmodellierung
und mit relationalen wie modernen
Datenarchitekturen .
Kenntnisse in mindestens einer
Programmiersprache , idealerweise Python – andere Sprachen sind ebenfalls willkommen.
Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration
und dem Aufbau von
Datenpipelines .
Grundverständnis von KI- und ML-Workloads
oder die Bereitschaft, Dich in diesen Bereichen weiterzuentwickeln.
Erste Erfahrungen mit
DevOps‑Praktiken
(z. B. CI/CD, Infrastructure‑as‑Code, Versionierung) oder Interesse am Lernen dieser Methoden.
Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie
Freude an datengetriebener Entwicklung.
Gute Kommunikationsfähigkeiten und Lust auf Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Viel wichtiger: Du bist pragmatisch und wissbegierig,
arbeitest gerne im Team
und fühlst Dich wohl dabei, mit anderen gemeinsam innovative Lösungen zu finden.
W
ir schätzen Vielfalt und Individualität.
Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!
Moderne Technologien
begeistern Dich, und Du teilst Dein Wissen gerne mit anderen.
Deine Aufgaben im Überblick
Du entwickelst und betreibst skalierbare Dateninfrastrukturen
in der Azure Cloud (z. B. Azure Data Lake, Azure Storage, Azure SQL, Azure Synapse, Data Factory)
Du konzipierst und implementierst ETL‑/ELT‑Pipelines
zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analytics‑, Reporting‑ und KI‑Anwendungen.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und stellst eine strukturierte und performante Datenbereitstellung sicher.
Du modellierst Datenstrukturen und Datenmodelle
für analytische und operative Use Cases.
Du unterstützt beim Aufbau und der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer
Azure‑basierten Data Platform.
Du bereitest
Daten für KI‑Workloads
auf (z. B. Azure OpenAI, Azure Machine Learning, RAG‑Architekturen, Embeddings).
Du entwickelst Automatisierungen
zur Stabilisierung und Optimierung von Datenprozessen.
Du verantwortest
Monitoring, Logging und die Qualitätssicherung von Datenpipelines .
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Cloud Engineers, Softwareentwickler und KI‑Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.
Werde Teil unserer Mannschaft, denn
Du bist von Anfang an Teil eines tollenTeams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
Deine
persönliche Weiterentwicklung
bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die
affinis academy
eine breite Palette an Schulungsthemen.
Gute Aufstiegschancen:
Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
Wir geben Dir den
Freiraum , den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 5 Standorte, im
Home Office
oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch
remote im EU‑Ausland .
Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du
30 Tage Jahresurlaub.
Wir finden, dass
Erfolg
belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser
Vergütungspaket
neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
Benefits
wie
Vermögenswirksame Leistungen
warten ebenfalls auf Dich.
Dein Weg zu uns Die Aufgaben klingen spannend und Du möchtest ein Teil unserer Mannschaft werden? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung über unser Online‑Formular mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
#J-18808-Ljbffr
Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und hast Freude daran, moderne Technologien weiterzudenken? Dann bist Du bei uns genau richtig. Wir suchen zum
01.04.2026
eine:n
Data Engineer (m/w/d) , die/der gemeinsam mit uns skalierbare Datenlösungen entwickelt und unsere Kunden auf dem Weg zu einer datengetriebenen Zukunft begleitet.
Davon bringst Du Einiges mit
Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation – dazu zählen auch berufliche Erfahrungen, Weiterbildungen oder alternative Lernwege.
Erfahrung mit Azure Cloud Services
(z. B. Data Factory, Synapse, Data Lake, Azure SQL, Storage, Functions) oder die Motivation, Dich zügig in diese Technologien einzuarbeiten.
Sicherer Umgang mit SQL
sowie Erfahrung in
Datenmodellierung
und mit relationalen wie modernen
Datenarchitekturen .
Kenntnisse in mindestens einer
Programmiersprache , idealerweise Python – andere Sprachen sind ebenfalls willkommen.
Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration
und dem Aufbau von
Datenpipelines .
Grundverständnis von KI- und ML-Workloads
oder die Bereitschaft, Dich in diesen Bereichen weiterzuentwickeln.
Erste Erfahrungen mit
DevOps‑Praktiken
(z. B. CI/CD, Infrastructure‑as‑Code, Versionierung) oder Interesse am Lernen dieser Methoden.
Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie
Freude an datengetriebener Entwicklung.
Gute Kommunikationsfähigkeiten und Lust auf Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Viel wichtiger: Du bist pragmatisch und wissbegierig,
arbeitest gerne im Team
und fühlst Dich wohl dabei, mit anderen gemeinsam innovative Lösungen zu finden.
W
ir schätzen Vielfalt und Individualität.
Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!
Moderne Technologien
begeistern Dich, und Du teilst Dein Wissen gerne mit anderen.
Deine Aufgaben im Überblick
Du entwickelst und betreibst skalierbare Dateninfrastrukturen
in der Azure Cloud (z. B. Azure Data Lake, Azure Storage, Azure SQL, Azure Synapse, Data Factory)
Du konzipierst und implementierst ETL‑/ELT‑Pipelines
zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analytics‑, Reporting‑ und KI‑Anwendungen.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und stellst eine strukturierte und performante Datenbereitstellung sicher.
Du modellierst Datenstrukturen und Datenmodelle
für analytische und operative Use Cases.
Du unterstützt beim Aufbau und der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer
Azure‑basierten Data Platform.
Du bereitest
Daten für KI‑Workloads
auf (z. B. Azure OpenAI, Azure Machine Learning, RAG‑Architekturen, Embeddings).
Du entwickelst Automatisierungen
zur Stabilisierung und Optimierung von Datenprozessen.
Du verantwortest
Monitoring, Logging und die Qualitätssicherung von Datenpipelines .
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Cloud Engineers, Softwareentwickler und KI‑Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.
Werde Teil unserer Mannschaft, denn
Du bist von Anfang an Teil eines tollenTeams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
Deine
persönliche Weiterentwicklung
bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die
affinis academy
eine breite Palette an Schulungsthemen.
Gute Aufstiegschancen:
Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
Wir geben Dir den
Freiraum , den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 5 Standorte, im
Home Office
oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch
remote im EU‑Ausland .
Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du
30 Tage Jahresurlaub.
Wir finden, dass
Erfolg
belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser
Vergütungspaket
neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
Benefits
wie
Vermögenswirksame Leistungen
warten ebenfalls auf Dich.
Dein Weg zu uns Die Aufgaben klingen spannend und Du möchtest ein Teil unserer Mannschaft werden? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung über unser Online‑Formular mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
#J-18808-Ljbffr