Boschpackaging
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben Location:
Boschpackaging, New Bremen, Ohio, United States
At Bosch, we shape the future by inventing high-quality technologies and services that spark enthusiasm and enrich people's lives. Our promise to our associates is rock-solid: We grow together, we enjoy our work, and we inspire each other. Welcome to Bosch.
The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!
Während Ihrer Abschlussarbeit modellieren Sie elektrische Antriebssysteme unter Verwendung von KI-Methoden.
Des Weiteren entwickeln Sie neue Regelungs- und Lernverfahren für elektrische Antriebe unter Verwendung von maschinellem Lernen und modellbasierten Verfahren.
Sie entwerfen eine adaptive Regelung unter Berücksichtigung der Schätzung eines unbekannten Systemverhaltens.
Darüber hinaus implementieren und validieren Sie neue Verfahren in MATLAB bzw. Simulink.
Abschließend erfolgt optional die prototypische Umsetzung auf dem Versuchsprüfstand mit dem Rapid-Prototyping-System dSpace.
Ausbildung:
Studium im Bereich Elektrotechnik, technische Kybernetik oder Ingenieurwissenschaften
Erfahrungen und Know-how:
in den Bereichen Systemdynamik und Regelungstechnik sowie sicherer Umgang mit MATLAB und Simulink
Persönlichkeit und Arbeitsweise:
zuverlässiger Teamplayer, der strukturiert vorgeht und gerne die Initiative ergreift
Sprachen:
gutes Deutsch und Englisch
Beginn:
nach Absprache Dauer:
6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!
#J-18808-Ljbffr
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Des Weiteren entwickeln Sie neue Regelungs- und Lernverfahren für elektrische Antriebe unter Verwendung von maschinellem Lernen und modellbasierten Verfahren.
Sie entwerfen eine adaptive Regelung unter Berücksichtigung der Schätzung eines unbekannten Systemverhaltens.
Darüber hinaus implementieren und validieren Sie neue Verfahren in MATLAB bzw. Simulink.
Abschließend erfolgt optional die prototypische Umsetzung auf dem Versuchsprüfstand mit dem Rapid-Prototyping-System dSpace.
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Studium im Bereich Elektrotechnik, technische Kybernetik oder Ingenieurwissenschaften
Erfahrungen und Know-how:
in den Bereichen Systemdynamik und Regelungstechnik sowie sicherer Umgang mit MATLAB und Simulink
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zuverlässiger Teamplayer, der strukturiert vorgeht und gerne die Initiative ergreift
Sprachen:
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