ALDI Einkauf GmbH & Co. oHG
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ALDI Data & Analytics Services GmbH,Mintarder Straße36-40,45481Mülheim an der Ruhr
Mintarder Straße36-40
Mülheim an der Ruhr
Deutschland (DE)
Vollzeit oder Teilzeit
unbefristet
Mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen in der Woche innerhalb Deutschlands
Laura Reetz
Nordrhein-Westfalen (DE-NW)
Mitarbeiter:in (ohne Führungsverantwortung)
Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten.
Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.
Deine Aufgaben
Wofür du dein Bestes gibst. Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen Incident- und Problem-Management für das Team Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team Incident- und Problem-Management für das Team Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen Dein Profil
Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team Incident- und Problem-Management für das Team Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen Deine Benefits
Wie wir deinen Einsatz wertschätzen. Mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen in der Woche innerhalb Deutschlands Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Zukunftsorientiertes Training & Development Modulares Onboarding und Buddy Gesundheitsangebote Dein Tech Stack
Womit du unter anderem arbeitest. Viele weitere jobabhängig Reisen: Mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen in der Woche #J-18808-Ljbffr
Deine Aufgaben
Wofür du dein Bestes gibst. Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen Incident- und Problem-Management für das Team Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team Incident- und Problem-Management für das Team Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen Dein Profil
Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team Incident- und Problem-Management für das Team Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen Deine Benefits
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