Reental
Reental es una plataforma internacional pionera en la inversión inmobiliaria tokenizada. Nuestro modelo combina de forma estratégica el sector inmobiliario Real Estate, la tecnología Blockchain y un potente ecosistema de analítica avanzada. Operamos en múltiples jurisdicciones, gestionando un flujo de datos complejo y crítico que abarca desde la información financiera y operativa tradicional hasta los datos on‑chain de la tecnología Blockchain.
Nuestro enfoque es la innovación y la escalabilidad. Buscamos a un/a Ingeniero/a de Datos Senior con capacidad para asumir la propiedad técnica de nuestra infraestructura de datos, garantizar la calidad y modelar la información para impulsar la toma de decisiones críticas en negocio, finanzas y operaciones.
Descripción del Puesto Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para unirse a nuestro equipo tecnológico, reportando directamente al CTO. Esta posición es fundamental para el crecimiento de la plataforma, centrada en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos robustos, escalables y orientados a un alto rendimiento.
El rol implica trabajar con un ecosistema de datos diverso (estructurado, semi‑estructurado y on‑chain), transformándolo en modelos analíticos que soporten desde el reporting financiero regulatorio hasta las métricas de rendimiento operacional y de inversión.
Responsabilidades Principales
Diseño y Modelado:
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de datos (data warehouse) escalables en BigQuery, utilizando dbt como herramienta principal para la orquestación, transformación y calidad.
Ingesta y ETL/ELT:
Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Python y APIs (REST, SOAP, GraphQL) para integrar fuentes de datos internas, externas y on‑chain.
Calidad y Gobernanza del Dato:
Definir e implementar estándares de calidad, pruebas (testing) y documentación exhaustiva del data warehouse (dbt, Looker Studio).
Monitorización y Optimización:
Monitorizar el rendimiento del data warehouse, identificando cuellos de botella y optimizando consultas (SQL avanzado) y procesos de transformación para asegurar la eficiencia de costes y la baja latencia.
Colaboración Transversal:
Trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Finanzas y Operaciones para comprender sus necesidades analíticas y traducirlas en soluciones de datos funcionales.
Requisitos Técnicos Obligatorios
Cloud Data Platform:
Experiencia demostrable trabajando con la suite de datos de Google Cloud Platform (GCP).
Data Warehousing:
Sólida experiencia en el uso y optimización de BigQuery a escala.
Transformación y Modelado:
Dominio de dbt (Data Build Tool) para el modelado de datos, testing, documentación y despliegue de modelos.
Lenguaje de Consulta:
Nivel experto en SQL avanzado (ventanas, CTEs, optimización de consultas complejas).
Programación:
Experiencia práctica con Python para tareas de ETL, scripting y automatización de procesos de datos.
Control de Versiones:
Experiencia con Git / GitHub en flujos de trabajo colaborativos.
Integración de Datos:
Capacidad para integrar datos de diversas fuentes utilizando APIs (incluyendo GraphQL).
Visualización:
Experiencia en la creación de paneles y dashboards con herramientas como Looker Studio.
Requisitos Valorables (No Excluyentes)
Blockchain Analytics:
Conocimiento o experiencia previa en el análisis de datos on‑chain, incluyendo transacciones, wallets, tokens o smart contracts.
Contexto de la Empresa:
Experiencia técnica trabajando en entornos de alta velocidad (startup o scale‑up).
Conocimiento de Dominio:
Conocimientos básicos de finanzas, inversión o el sector Real Estate.
Habilidades Personales
Proactividad y Autonomía:
Capacidad para tomar la propiedad técnica del stack de datos y proponer mejoras sin necesidad de supervisión constante.
Criterio Técnico:
Fuerte orientación a la calidad del dato, la robustez del código y la eficiencia técnica.
Comunicación Técnica:
Habilidad para documentar decisiones técnicas complejas y comunicar el impacto de los datos a perfiles no técnicos.
Adaptabilidad:
Flexibilidad para adaptarse a las prioridades cambiantes de un entorno de rápido crecimiento.
Qué Ofrecemos En Reental, creemos que el talento senior debe enfocarse en el impacto, no en el lugar de trabajo.
Modalidad de Contratación:
Ofrecemos flexibilidad a elegir entre un contrato indefinido o una colaboración como freelance senior con compromiso a largo plazo.
Trabajo Remoto:
Posición 100% remota, con libertad de gestión de tu propio horario de trabajo.
Impacto Real:
Oportunidad de liderar la infraestructura de datos en una industria innovadora que combina Real Estate y Blockchain.
Colaboración:
Entorno de colaboración transversal, con comunicación directa con el equipo de liderazgo y las áreas de negocio.
Compensación:
Remuneración competitiva acorde a la experiencia senior y el mercado actual.
Si cumples con estos requisitos y buscas un desafío técnico con impacto directo en el negocio, te invitamos a que rellenes este formulario: https://forms.gle/71zegjDEayPrELQM7
Industries
Real Estate
#J-18808-Ljbffr
Nuestro enfoque es la innovación y la escalabilidad. Buscamos a un/a Ingeniero/a de Datos Senior con capacidad para asumir la propiedad técnica de nuestra infraestructura de datos, garantizar la calidad y modelar la información para impulsar la toma de decisiones críticas en negocio, finanzas y operaciones.
Descripción del Puesto Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para unirse a nuestro equipo tecnológico, reportando directamente al CTO. Esta posición es fundamental para el crecimiento de la plataforma, centrada en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos robustos, escalables y orientados a un alto rendimiento.
El rol implica trabajar con un ecosistema de datos diverso (estructurado, semi‑estructurado y on‑chain), transformándolo en modelos analíticos que soporten desde el reporting financiero regulatorio hasta las métricas de rendimiento operacional y de inversión.
Responsabilidades Principales
Diseño y Modelado:
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de datos (data warehouse) escalables en BigQuery, utilizando dbt como herramienta principal para la orquestación, transformación y calidad.
Ingesta y ETL/ELT:
Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Python y APIs (REST, SOAP, GraphQL) para integrar fuentes de datos internas, externas y on‑chain.
Calidad y Gobernanza del Dato:
Definir e implementar estándares de calidad, pruebas (testing) y documentación exhaustiva del data warehouse (dbt, Looker Studio).
Monitorización y Optimización:
Monitorizar el rendimiento del data warehouse, identificando cuellos de botella y optimizando consultas (SQL avanzado) y procesos de transformación para asegurar la eficiencia de costes y la baja latencia.
Colaboración Transversal:
Trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Finanzas y Operaciones para comprender sus necesidades analíticas y traducirlas en soluciones de datos funcionales.
Requisitos Técnicos Obligatorios
Cloud Data Platform:
Experiencia demostrable trabajando con la suite de datos de Google Cloud Platform (GCP).
Data Warehousing:
Sólida experiencia en el uso y optimización de BigQuery a escala.
Transformación y Modelado:
Dominio de dbt (Data Build Tool) para el modelado de datos, testing, documentación y despliegue de modelos.
Lenguaje de Consulta:
Nivel experto en SQL avanzado (ventanas, CTEs, optimización de consultas complejas).
Programación:
Experiencia práctica con Python para tareas de ETL, scripting y automatización de procesos de datos.
Control de Versiones:
Experiencia con Git / GitHub en flujos de trabajo colaborativos.
Integración de Datos:
Capacidad para integrar datos de diversas fuentes utilizando APIs (incluyendo GraphQL).
Visualización:
Experiencia en la creación de paneles y dashboards con herramientas como Looker Studio.
Requisitos Valorables (No Excluyentes)
Blockchain Analytics:
Conocimiento o experiencia previa en el análisis de datos on‑chain, incluyendo transacciones, wallets, tokens o smart contracts.
Contexto de la Empresa:
Experiencia técnica trabajando en entornos de alta velocidad (startup o scale‑up).
Conocimiento de Dominio:
Conocimientos básicos de finanzas, inversión o el sector Real Estate.
Habilidades Personales
Proactividad y Autonomía:
Capacidad para tomar la propiedad técnica del stack de datos y proponer mejoras sin necesidad de supervisión constante.
Criterio Técnico:
Fuerte orientación a la calidad del dato, la robustez del código y la eficiencia técnica.
Comunicación Técnica:
Habilidad para documentar decisiones técnicas complejas y comunicar el impacto de los datos a perfiles no técnicos.
Adaptabilidad:
Flexibilidad para adaptarse a las prioridades cambiantes de un entorno de rápido crecimiento.
Qué Ofrecemos En Reental, creemos que el talento senior debe enfocarse en el impacto, no en el lugar de trabajo.
Modalidad de Contratación:
Ofrecemos flexibilidad a elegir entre un contrato indefinido o una colaboración como freelance senior con compromiso a largo plazo.
Trabajo Remoto:
Posición 100% remota, con libertad de gestión de tu propio horario de trabajo.
Impacto Real:
Oportunidad de liderar la infraestructura de datos en una industria innovadora que combina Real Estate y Blockchain.
Colaboración:
Entorno de colaboración transversal, con comunicación directa con el equipo de liderazgo y las áreas de negocio.
Compensación:
Remuneración competitiva acorde a la experiencia senior y el mercado actual.
Si cumples con estos requisitos y buscas un desafío técnico con impacto directo en el negocio, te invitamos a que rellenes este formulario: https://forms.gle/71zegjDEayPrELQM7
Industries
Real Estate
#J-18808-Ljbffr