Xcellent Talents
Über uns
Unsere Kunden sind ein innovatives Tech-Unternehmen mit der Mission, Geschäftsprozesse durch modernste Künstliche Intelligenz neu zu definieren. Die begnügen sich nicht mit Standardlösungen, sondern bauen die nächste Generation intelligenter Systeme. Der Fokus liegt auf komplexen LLM-Anwendungen und autonomen Agenten. Wenn du Lust hast, an der Speerspitze der technologischen Entwicklung zu arbeiten und echte Impact-Produkte zu bauen, bist du hier uns genau richtig.
Deine Mission
Als AI Engineer bist du das Herzstück unserer KI-Initiativen. Du entwickelst nicht nur einfache Wrapper um APIs, sondern baust komplexe, zustandsbehaftete Multi‑Agenten‑Systeme, die eigenständig Probleme lösen.
Deine Aufgaben im Detail:
Architektur & Entwicklung: Du entwirfst und implementierst skalierbare Backend‑Systeme für Generative AI Anwendungen unter Verwendung von Python.
Agentic Workflows: Du bist verantwortlich für die Orchestrierung komplexer KI-Agenten und Workflows. Hierfür nutzt du intensiv LangChain und insbesondere LangGraph, um zyklische Graphen und zustandsbehaftete Anwendungen zu bauen.
RAG‑Systeme: Du optimierst Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Pipelines, um unseren Modellen spezifisches Kontextwissen präzise zur Verfügung zu stellen.
Prompt Engineering & Eval: Du verfeinerst System‑Prompts und implementierst Frameworks zur Evaluierung der Output‑Qualität (z.B. mit LangSmith).
Integration: Du bindest die KI‑Services nahtlos in unsere bestehende Infrastruktur ein und arbeitest eng mit dem Frontend‑ und DevOps‑Team zusammen.
Voraussetzungen
Erfahrung: Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Backend/Data Engineering) und nachweisbare Praxiserfahrung mit LLMs.
Exzellente Kenntnisse in Python.
Tiefe Vertrautheit mit dem LangChain-Ökosystem.
Praktische Erfahrung mit LangGraph (du verstehst den Unterschied zu linearen Chains und weißt, wann man Graphen braucht).
Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch (C1/C2) und verhandlungssicheres Englisch.
Arbeitsweise: Du kannst eigenverantwortlich in einem Remote‑Setup arbeiten, kommunizierst proaktiv und hast eine "Can-Do"‑Mentalität.
Nice to have: Erfahrung mit Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Milvus) und Deployment von ML‑Modellen (Docker, Kubernetes, AWS/Azure).
Vorteile
Technologische Freiheit: Arbeite mit dem neuesten Tech‑Stack im Bereich GenAI ohne Legacy‑Altlasten.
Remote‑First Culture: Wir sitzen in ganz Deutschland verteilt. Arbeite von dort, wo du am produktivsten bist (Wohnsitz in Deutschland erforderlich).
Weiterbildung: Budget für Konferenzen, Kurse und Zertifizierungen, damit du immer am Ball bleibst.
Ausstattung: Hochwertiges Equipment (MacBook Pro o.ä.) für dein Home‑Office.
Ein starkes Team: Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege und Kollegen, die genauso für Tech brennen wie du.
#J-18808-Ljbffr
Unsere Kunden sind ein innovatives Tech-Unternehmen mit der Mission, Geschäftsprozesse durch modernste Künstliche Intelligenz neu zu definieren. Die begnügen sich nicht mit Standardlösungen, sondern bauen die nächste Generation intelligenter Systeme. Der Fokus liegt auf komplexen LLM-Anwendungen und autonomen Agenten. Wenn du Lust hast, an der Speerspitze der technologischen Entwicklung zu arbeiten und echte Impact-Produkte zu bauen, bist du hier uns genau richtig.
Deine Mission
Als AI Engineer bist du das Herzstück unserer KI-Initiativen. Du entwickelst nicht nur einfache Wrapper um APIs, sondern baust komplexe, zustandsbehaftete Multi‑Agenten‑Systeme, die eigenständig Probleme lösen.
Deine Aufgaben im Detail:
Architektur & Entwicklung: Du entwirfst und implementierst skalierbare Backend‑Systeme für Generative AI Anwendungen unter Verwendung von Python.
Agentic Workflows: Du bist verantwortlich für die Orchestrierung komplexer KI-Agenten und Workflows. Hierfür nutzt du intensiv LangChain und insbesondere LangGraph, um zyklische Graphen und zustandsbehaftete Anwendungen zu bauen.
RAG‑Systeme: Du optimierst Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Pipelines, um unseren Modellen spezifisches Kontextwissen präzise zur Verfügung zu stellen.
Prompt Engineering & Eval: Du verfeinerst System‑Prompts und implementierst Frameworks zur Evaluierung der Output‑Qualität (z.B. mit LangSmith).
Integration: Du bindest die KI‑Services nahtlos in unsere bestehende Infrastruktur ein und arbeitest eng mit dem Frontend‑ und DevOps‑Team zusammen.
Voraussetzungen
Erfahrung: Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Backend/Data Engineering) und nachweisbare Praxiserfahrung mit LLMs.
Exzellente Kenntnisse in Python.
Tiefe Vertrautheit mit dem LangChain-Ökosystem.
Praktische Erfahrung mit LangGraph (du verstehst den Unterschied zu linearen Chains und weißt, wann man Graphen braucht).
Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch (C1/C2) und verhandlungssicheres Englisch.
Arbeitsweise: Du kannst eigenverantwortlich in einem Remote‑Setup arbeiten, kommunizierst proaktiv und hast eine "Can-Do"‑Mentalität.
Nice to have: Erfahrung mit Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Milvus) und Deployment von ML‑Modellen (Docker, Kubernetes, AWS/Azure).
Vorteile
Technologische Freiheit: Arbeite mit dem neuesten Tech‑Stack im Bereich GenAI ohne Legacy‑Altlasten.
Remote‑First Culture: Wir sitzen in ganz Deutschland verteilt. Arbeite von dort, wo du am produktivsten bist (Wohnsitz in Deutschland erforderlich).
Weiterbildung: Budget für Konferenzen, Kurse und Zertifizierungen, damit du immer am Ball bleibst.
Ausstattung: Hochwertiges Equipment (MacBook Pro o.ä.) für dein Home‑Office.
Ein starkes Team: Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege und Kollegen, die genauso für Tech brennen wie du.
#J-18808-Ljbffr