Keyrus Brazil
Data Scientist Sr (Google Cloud/ IA & Machine L... Data Integration · Remoto
Keyrus Brazil, Iowa, Louisiana, United States, 70647
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades
Desenvolver e implementar soluções de
Data Science e Machine Learning
em ambiente GCP.
Construir e orquestrar pipelines de dados e modelos utilizando
Python ,
Jupyter Notebooks
e
Dataproc .
Atuar no desenvolvimento de aplicações de
IA Generativa , utilizando
LangChain ,
Google ADK
e
Vertex AI .
Trabalhar com
BigQuery
para análise, transformação e modelagem de dados.
Gerenciar artefatos de modelos e experimentos utilizando
Artifact Registry .
Utilizar
Google Vector Database
para aplicações com embeddings e busca semântica.
Versionar código e pipelines utilizando
GitLab .
Colaborar com times multidisciplinares em ambiente ágil.
Contribuir para boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
Qualificações Essenciais
✅ Domínio de
Python
✅ Experiência com
BigQuery
✅ Vivência com
Jupyter Notebooks
e processamento distribuído ( Dataproc )
✅ Experiência com
Vertex AI
e pipelines de ML
✅ Conhecimento em
LangChain e soluções de IA Generativa
✅ Experiência com
Google ADK e Google AI Workspace
✅ Conhecimento em
Google Vector Database
✅ Versionamento de código com
GitLab
✅ Boas práticas de engenharia, testes e documentação
Diferenciais
Experiência com MLOps
Projetos com LLMs, embeddings e RAG
Experiência em ambientes cloud escaláveis
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte!
#J-18808-Ljbffr
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades
Desenvolver e implementar soluções de
Data Science e Machine Learning
em ambiente GCP.
Construir e orquestrar pipelines de dados e modelos utilizando
Python ,
Jupyter Notebooks
e
Dataproc .
Atuar no desenvolvimento de aplicações de
IA Generativa , utilizando
LangChain ,
Google ADK
e
Vertex AI .
Trabalhar com
BigQuery
para análise, transformação e modelagem de dados.
Gerenciar artefatos de modelos e experimentos utilizando
Artifact Registry .
Utilizar
Google Vector Database
para aplicações com embeddings e busca semântica.
Versionar código e pipelines utilizando
GitLab .
Colaborar com times multidisciplinares em ambiente ágil.
Contribuir para boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
Qualificações Essenciais
✅ Domínio de
Python
✅ Experiência com
BigQuery
✅ Vivência com
Jupyter Notebooks
e processamento distribuído ( Dataproc )
✅ Experiência com
Vertex AI
e pipelines de ML
✅ Conhecimento em
LangChain e soluções de IA Generativa
✅ Experiência com
Google ADK e Google AI Workspace
✅ Conhecimento em
Google Vector Database
✅ Versionamento de código com
GitLab
✅ Boas práticas de engenharia, testes e documentação
Diferenciais
Experiência com MLOps
Projetos com LLMs, embeddings e RAG
Experiência em ambientes cloud escaláveis
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte!
#J-18808-Ljbffr