Flossbach von Storch Invest S.A.
Data Engineer - Platform (m/w/d)
Flossbach von Storch Invest S.A., Snowflake, Arizona, United States, 85937
Bei Flossbach von Storch kmmern wir uns um das Vermgen von etwa einer Million Menschen unabhngig davon, wie gro es ist. Unsere Verantwortung ist stets die gleiche: Das Vermgen zu erhalten und langfristig attraktive Renditen zu erwirtschaften. Wir helfen unseren Kunden und Anlegern, ihre finanziellen Ziele zu erreichen und ihre Wnsche zu verwirklichen.
Wir
verstrken
unser
10-kpfiges Team
aus
Data Engineers
und
BI Entwicklern
am Standort
Kln , das mit groer Leidenschaft daran arbeitet,
datengetriebene Entscheidungen
auf allen Unternehmensebenen zu ermglichen. Unser Ziel ist es, die Datenlandschaft unseres Unternehmens kontinuierlich zu verbessern,
zukunftsweisende Datenprodukte
zu entwickeln und damit einen echten Mehrwert zu schaffen. Ihre Aufgaben
Optimierung & Skalierung:
Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur auf Basis von Azure, Databricks, Snowflake und weiteren modernen Cloud-Technologien. Betrieb & Monitoring:
Sicherstellung der Stabilitt, Performance und Sicherheit unserer Datenplattform, einschlielich ETL-Strecken und KI-Modelle. Automatisierung & Effizienz:
Mitgestaltung von Code-Standards, Templates und CI/CD-Pipelines zur Optimierung und Weiterentwicklung unserer ETL-Pipelines in Databricks. Zukunftstechnologien:
Untersttzung beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken fr innovative Anwendungen. Dokumentation & Best Practices:
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Architektur-Blueprints und Guidelines fr eine nachhaltige Entwicklung. Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen:
Nachweisbare Expertise im Aufbau sicherer, skalierbarer und performanter Datenplattformen mit Fokus auf Sicherheit, Netzwerke und Authentifizierung. Infrastructure as Code & Automatisierung:
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Terraform und Container-Technologien wie Docker und Kubernetes. Moderne Data-Engineering-Tools:
Erfahrung mit Databricks, Snowflake (wnschenswert) und Data Orchestration Tools, z.B. Airflow oder Dagster. Softwareentwicklung & Betrieb:
Sicherer Umgang mit Python fr die Entwicklung und den Produktivbetrieb von datengetriebenen Anwendungen. Qualifikationen:
Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, knstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Sprachen:
Sie beherrschen die deutsche Sprache (min. C1 Level) und die englische Sprache in Wort und Schrift. Unser Angebot
Erfolgreiches, inhabergefhrtes Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen und langfristigem Fokus. Mglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu bernehmen. Ausgeprgter Team- und Netzwerkgedanke. Strukturiertes Onboarding sowie fachliche und methodische Trainings. Vielfltige Arbeitgeberleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket, hybrides Arbeitsmodell, Mitarbeitenden-Restaurant, Sport- und Gesundheitsangebote und vieles mehr. Ihre Bewerbung
Wir freuen uns ber das Hochladen Ihrer aussagefhigen Onlinebewerbung, direkt ber unsere Karriereseite!
Wenn Sie generell Interesse an einer Ttigkeit bei uns haben, folgen Sie uns gerne auf LinkedIn. Dort zeigen wir, wie wir arbeiten und was uns als Arbeitgeber besonders macht sowie weitere aktuelle Jobangebote und Karrieremglichkeiten. #J-18808-Ljbffr
Wir
verstrken
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10-kpfiges Team
aus
Data Engineers
und
BI Entwicklern
am Standort
Kln , das mit groer Leidenschaft daran arbeitet,
datengetriebene Entscheidungen
auf allen Unternehmensebenen zu ermglichen. Unser Ziel ist es, die Datenlandschaft unseres Unternehmens kontinuierlich zu verbessern,
zukunftsweisende Datenprodukte
zu entwickeln und damit einen echten Mehrwert zu schaffen. Ihre Aufgaben
Optimierung & Skalierung:
Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur auf Basis von Azure, Databricks, Snowflake und weiteren modernen Cloud-Technologien. Betrieb & Monitoring:
Sicherstellung der Stabilitt, Performance und Sicherheit unserer Datenplattform, einschlielich ETL-Strecken und KI-Modelle. Automatisierung & Effizienz:
Mitgestaltung von Code-Standards, Templates und CI/CD-Pipelines zur Optimierung und Weiterentwicklung unserer ETL-Pipelines in Databricks. Zukunftstechnologien:
Untersttzung beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken fr innovative Anwendungen. Dokumentation & Best Practices:
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Architektur-Blueprints und Guidelines fr eine nachhaltige Entwicklung. Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen:
Nachweisbare Expertise im Aufbau sicherer, skalierbarer und performanter Datenplattformen mit Fokus auf Sicherheit, Netzwerke und Authentifizierung. Infrastructure as Code & Automatisierung:
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Terraform und Container-Technologien wie Docker und Kubernetes. Moderne Data-Engineering-Tools:
Erfahrung mit Databricks, Snowflake (wnschenswert) und Data Orchestration Tools, z.B. Airflow oder Dagster. Softwareentwicklung & Betrieb:
Sicherer Umgang mit Python fr die Entwicklung und den Produktivbetrieb von datengetriebenen Anwendungen. Qualifikationen:
Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, knstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Sprachen:
Sie beherrschen die deutsche Sprache (min. C1 Level) und die englische Sprache in Wort und Schrift. Unser Angebot
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