Algomine
Zakres obowi?zkw:
Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych Bliska wsp?praca z klientem, analiza procesw, zbieranie wymaga? Prowadzenie analiz eksploracyjnych, profilowanie danych, ocena jako?ci i przydatno?ci zbiorw/zmiennych Walidacja ?rde? i modeli danych, projektowanie przep?yww danych Weryfikacja poprawno?ci wynikw przelicze? Tworzenie raportw i wizualizacji Development i deployment rozwi?za? o charakterze produkcyjnym Utrzymywanie i rozwj wdro?onych rozwi?za? Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wynikw Poszukiwane kompetencje:
Wykszta?cenie wy?sze o ?cis?ym profilu: ekonometria, metody ilo?ciowe, matematyka, informatyka lub podobne Min. 1 rok do?wiadczenia w roli Data Scientist / Analityk Danych, w pracy z du?ymi zbiorami danych i danymi o charakterze produkcyjnym Umiej?tno?? pracy z danymi, identyfikowania cz?sto wyst?puj?cych problemw, projektowania i implementacji przep?yww i ich testowania Dobra znajomo?? narz?dzi s?u??cych do przetwarzania danych (SQL, Pandas) Dobra znajomo?? j?zyka Python, w tym programowania obiektowego Dobra znajomo?? j?zyka angielskiego, w tym poj?? technicznych Dobra komunikacja, umiej?tno?? dialogu z biznesem, prezentacji z?o?onych koncepcji Znajomo?? technik i algorytmw machine learning'owych oraz ich implementacji w Python Umiej?tno?? pracy z narz?dziami do wersjonowania kodu (git) Mile widziane:
Do?wiadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla r?nych klientw zewn?trznych, ewentualnie wewn?trznych (np. dzia? analiz w firmie) / do?wiadczenie z kilku bran? Do?wiadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdro?enia Do?wiadczenie w sektorze finansowym (bankowo??, ryzyko, AML) Stos technologiczny:
Open-source: Python, do?wiadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin) Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) Git Mile widziane AWS, Snowflake Oferujemy:
Elastyczne formy zatrudnienia i godziny pracy Ciekaw?, pe?n? wyzwa? prac? w dynamicznie rozwijaj?cej si? sp?ce Grupy Kapita?owej Prac? nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii Bezpo?redni wp?yw na kszta?towanie wizerunku sp?ek Grupy Kapita?owej na rynku Mo?liwo?? rozwoju kompetencji w szerokim zakresie Atrakcyjne wynagrodzenie Stabilno?? zatrudnienia i przyjazn? atmosfer? pracy Data ostatniej modyfikacji: poniedzia?ek, 20 stycznia 2025 #J-18808-Ljbffr
Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych Bliska wsp?praca z klientem, analiza procesw, zbieranie wymaga? Prowadzenie analiz eksploracyjnych, profilowanie danych, ocena jako?ci i przydatno?ci zbiorw/zmiennych Walidacja ?rde? i modeli danych, projektowanie przep?yww danych Weryfikacja poprawno?ci wynikw przelicze? Tworzenie raportw i wizualizacji Development i deployment rozwi?za? o charakterze produkcyjnym Utrzymywanie i rozwj wdro?onych rozwi?za? Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wynikw Poszukiwane kompetencje:
Wykszta?cenie wy?sze o ?cis?ym profilu: ekonometria, metody ilo?ciowe, matematyka, informatyka lub podobne Min. 1 rok do?wiadczenia w roli Data Scientist / Analityk Danych, w pracy z du?ymi zbiorami danych i danymi o charakterze produkcyjnym Umiej?tno?? pracy z danymi, identyfikowania cz?sto wyst?puj?cych problemw, projektowania i implementacji przep?yww i ich testowania Dobra znajomo?? narz?dzi s?u??cych do przetwarzania danych (SQL, Pandas) Dobra znajomo?? j?zyka Python, w tym programowania obiektowego Dobra znajomo?? j?zyka angielskiego, w tym poj?? technicznych Dobra komunikacja, umiej?tno?? dialogu z biznesem, prezentacji z?o?onych koncepcji Znajomo?? technik i algorytmw machine learning'owych oraz ich implementacji w Python Umiej?tno?? pracy z narz?dziami do wersjonowania kodu (git) Mile widziane:
Do?wiadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla r?nych klientw zewn?trznych, ewentualnie wewn?trznych (np. dzia? analiz w firmie) / do?wiadczenie z kilku bran? Do?wiadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdro?enia Do?wiadczenie w sektorze finansowym (bankowo??, ryzyko, AML) Stos technologiczny:
Open-source: Python, do?wiadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin) Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) Git Mile widziane AWS, Snowflake Oferujemy:
Elastyczne formy zatrudnienia i godziny pracy Ciekaw?, pe?n? wyzwa? prac? w dynamicznie rozwijaj?cej si? sp?ce Grupy Kapita?owej Prac? nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii Bezpo?redni wp?yw na kszta?towanie wizerunku sp?ek Grupy Kapita?owej na rynku Mo?liwo?? rozwoju kompetencji w szerokim zakresie Atrakcyjne wynagrodzenie Stabilno?? zatrudnienia i przyjazn? atmosfer? pracy Data ostatniej modyfikacji: poniedzia?ek, 20 stycznia 2025 #J-18808-Ljbffr