Algomine
Zakres obowiązków:
Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Prowadzenie analiz eksploracyjnych, profilowanie danych, ocena jakości i przydatności zbiorów/zmiennych Walidacja źródeł i modeli danych, projektowanie przepływów danych Weryfikacja poprawności wyników przeliczeń Tworzenie raportów i wizualizacji Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników Poszukiwane kompetencje:
Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka lub podobne Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / Analityk Danych, w pracy z dużymi zbiorami danych i danymi o charakterze produkcyjnym Umiejętność pracy z danymi, identyfikowania często występujących problemów, projektowania i implementacji przepływów i ich testowania Dobra znajomość narzędzi służących do przetwarzania danych (SQL, Pandas) Dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego Dobra znajomość języka angielskiego, w tym pojęć technicznych Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji Znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python Umiejętność pracy z narzędziami do wersjonowania kodu (git) Mile widziane:
Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia Doświadczenie w sektorze finansowym (bankowość, ryzyko, AML) Stos technologiczny:
Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin) Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) Git Mile widziane – AWS, Snowflake Oferujemy:
Elastyczne formy zatrudnienia i godziny pracy Ciekawą, pełną wyzwań pracę w dynamicznie rozwijającej się spółce Grupy Kapitałowej Pracę nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii Bezpośredni wpływ na kształtowanie wizerunku spółek Grupy Kapitałowej na rynku Możliwość rozwoju kompetencji w szerokim zakresie Atrakcyjne wynagrodzenie Stabilność zatrudnienia i przyjazną atmosferę pracy Data ostatniej modyfikacji: poniedziałek, 20 stycznia 2025
#J-18808-Ljbffr
Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Prowadzenie analiz eksploracyjnych, profilowanie danych, ocena jakości i przydatności zbiorów/zmiennych Walidacja źródeł i modeli danych, projektowanie przepływów danych Weryfikacja poprawności wyników przeliczeń Tworzenie raportów i wizualizacji Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników Poszukiwane kompetencje:
Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka lub podobne Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / Analityk Danych, w pracy z dużymi zbiorami danych i danymi o charakterze produkcyjnym Umiejętność pracy z danymi, identyfikowania często występujących problemów, projektowania i implementacji przepływów i ich testowania Dobra znajomość narzędzi służących do przetwarzania danych (SQL, Pandas) Dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego Dobra znajomość języka angielskiego, w tym pojęć technicznych Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji Znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python Umiejętność pracy z narzędziami do wersjonowania kodu (git) Mile widziane:
Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia Doświadczenie w sektorze finansowym (bankowość, ryzyko, AML) Stos technologiczny:
Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin) Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) Git Mile widziane – AWS, Snowflake Oferujemy:
Elastyczne formy zatrudnienia i godziny pracy Ciekawą, pełną wyzwań pracę w dynamicznie rozwijającej się spółce Grupy Kapitałowej Pracę nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii Bezpośredni wpływ na kształtowanie wizerunku spółek Grupy Kapitałowej na rynku Możliwość rozwoju kompetencji w szerokim zakresie Atrakcyjne wynagrodzenie Stabilność zatrudnienia i przyjazną atmosferę pracy Data ostatniej modyfikacji: poniedziałek, 20 stycznia 2025
#J-18808-Ljbffr