Synapse Medicine
Overview
Nous sommes Synapse Medicine, une scale-up HealthTech qui rvolutionne laccs linformation mdicale grce lintelligence artificielle et au Big Data. Fonde en 2017, nous sommes aujourdhui une quipe de plus de 90 passionns, faonnant le futur de la Medication Intelligence. En rejoignant Synapse Medicine, vous intgrerez une quipe soude, motive par une mission claire :
faire de chaque prise en charge mdicamenteuse un succs.
Pour y parvenir nous rendons linformation mdicale lisible, fiable et utilisable. Les technologies IA que nous dveloppons
amliorent le quotidien des professionnels de sant et des patients. Ensemble, nous avons fait de Synapse Medicine un leader franais incontestable et nous visons maintenant le march europen et amricain. Cest dans ce cadre de croissance rapide (25M$ levs en srie B en mars 2022) que nous recherchons notre futur Lead Data Engineer Expriment pour renforcer notre quipe Data Engineering et participer la construction de notre plateforme dintelligence artificielle au service du bon usage du mdicament. ? Nous avons besoin de vous Nous recherchons un(e) Data Engineer expriment(e) pour renforcer notre quipe Data Engineering. Vous serez responsable de la construction, de l'optimisation et de la gestion des pipelines de donnes, garantissant que les flux de donnes sont fiables, volutifs et bien structurs. Le(la) candidat(e) idal(e) aura une solide exprience en gestion et traitement de grandes quantits de donnes, en optimisation de bases de donnes, et en dveloppement de solutions d'ingnierie des donnes robustes dans un contexte mdical. Responsabilits
Conception, dveloppement et maintenance de pipelines de donnes fiables et performants afin dalimenter notre base de donnes graphes ainsi que notre Datalake Assurer l'ELT des donnes depuis diffrentes sources Implmenter des solutions d'in ingestion pour collecter et traiter des donnes en temps rel ou en batch Optimiser les pipelines pour assurer leur scalabilit, robustesse et performance Collaborer avec les quipes Data Science pour industrialiser les modles de machine learning Automatiser la gestion des flux de donnes via des solutions d'orchestration (Prefect) Gestion et optimisation des bases de donnes
Assurer l'optimisation des bases de donnes (SQL, NoSQL) pour des performances maximales Grer les architectures de donnes distribues et massives (Data Lakes, Data Warehouses, etc.) Garantir la qualit, la cohrence et la fiabilit des donnes travers des processus de nettoyage et de validation Scurit et conformit des donnes
Garantir la conformit avec les rglementations en vigueur (ISO, RGPD, HIPAA, etc.) Mettre en place des mcanismes de monitoring et d'alerting pour assurer la fiabilit des pipelines et la protection des donnes Collaboration et intgration des quipes
Valorisation de la data auprs de lensemble des ples de lentreprise (Datalake Lakehouse) Travailler en troite collaboration avec les quipes Data Science, Produit et les dveloppeurs pour comprendre et rpondre aux besoins de donnes Assurer l'intgration des systmes de donnes avec les autres services de l'entreprise Documenter les processus, les pipelines et les architectures de donnes afin de faciliter la maintenance et l'volution des systmes A propos de vous
Votre Background Vous tes diplm(e) en informatique, en ingnierie des donnes ou dans un domaine technique similaire Vous justifiez d'une exprience confirme de plus de 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire Vous avez travaill avec des architectures de donnes complexes et de grandes quantits de donnes Vos Hard Skills Vous avez une solide matrise de la programmation, qu'elle soit imprative ou fonctionnelle. Peu importe le langage (Python, Java, Go), ce sont vos
fondamentaux en gnie logiciel
(structuration du code, tests, bonnes pratiques) qui comptent avant tout. Vous tes laise avec les outils de traitement de donnes (ETL/ELT) comme Prefect, Airflow ou Dagster. Vous matrisez les bases de donnes relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, CouchDB, MongoDB, Neo4j). Vous avez une bonne connaissance des architectures cloud (Azure, AWS) et des plateformes Lakehouse comme Databricks. Vous tes capable de mettre en place et doptimiser des Data Lakes / Warehouses. Vous avez une sensibilit aux problmatiques MLOps et aux outils de data visualisation (Superset, etc.). Vos Soft Skills
Capacit rsoudre des problmes complexes de manire crative et efficace Excellentes comptences en communication pour travailler avec des quipes pluridisciplinaires Rigueur et organisation dans la gestion des flux de donnes et des bases de donnes Proactif(ve), vous aimez prendre des initiatives pour amliorer les systmes et processus existants Capacit travailler de manire autonome tout en tant force de proposition Intrt pour l'innovation technologique et l'amlioration continue Envie den savoir plus sur Synapse Medicine ?
Rmunration Rmunration fixe Variable sur objectifs personnels et performance globale de lentreprise BSPCE Package
Couverture Sant prise en charge 100%: Alan (56/mois + 28 par enfant) Carte Restaurant Edenred: 7,5 (50% part employeur) Transport : 50% de vos frais de transport pris en charge Prime de vacances Pourquoi-nous?
Mission : Nous rejoindre, c'est vouloir apporter des services innovants au secteur de la sant en pleine rvolution, tout en faisant partie d'une quipe soude et solidaire. Nous sommes d'ailleurs dans le mapping 2025 des start-up franaises Impact ralis par Bpifrance Le Hub, France Digitale et Mouvement Impact France Croissance : +15 collaborateurs nous ont rejoints en 2025 et nous recrutons encore International : Nous lanons nos solutions sur le march Europen et US. Valeurs : chaque collaborateur porte firement nos valeurs d'audace, de bienveillance, de confiance et de libert. En bonus
Nos locaux sont situs en plein cur de Bordeaux, Paris et Lacanau Nos 2 sminaires par an ont lieu dans des lieux toujours plus extraordinaires vnements internes organiss chaque semaine "IsExpired":false} }{}{ #J-18808-Ljbffr
Nous sommes Synapse Medicine, une scale-up HealthTech qui rvolutionne laccs linformation mdicale grce lintelligence artificielle et au Big Data. Fonde en 2017, nous sommes aujourdhui une quipe de plus de 90 passionns, faonnant le futur de la Medication Intelligence. En rejoignant Synapse Medicine, vous intgrerez une quipe soude, motive par une mission claire :
faire de chaque prise en charge mdicamenteuse un succs.
Pour y parvenir nous rendons linformation mdicale lisible, fiable et utilisable. Les technologies IA que nous dveloppons
amliorent le quotidien des professionnels de sant et des patients. Ensemble, nous avons fait de Synapse Medicine un leader franais incontestable et nous visons maintenant le march europen et amricain. Cest dans ce cadre de croissance rapide (25M$ levs en srie B en mars 2022) que nous recherchons notre futur Lead Data Engineer Expriment pour renforcer notre quipe Data Engineering et participer la construction de notre plateforme dintelligence artificielle au service du bon usage du mdicament. ? Nous avons besoin de vous Nous recherchons un(e) Data Engineer expriment(e) pour renforcer notre quipe Data Engineering. Vous serez responsable de la construction, de l'optimisation et de la gestion des pipelines de donnes, garantissant que les flux de donnes sont fiables, volutifs et bien structurs. Le(la) candidat(e) idal(e) aura une solide exprience en gestion et traitement de grandes quantits de donnes, en optimisation de bases de donnes, et en dveloppement de solutions d'ingnierie des donnes robustes dans un contexte mdical. Responsabilits
Conception, dveloppement et maintenance de pipelines de donnes fiables et performants afin dalimenter notre base de donnes graphes ainsi que notre Datalake Assurer l'ELT des donnes depuis diffrentes sources Implmenter des solutions d'in ingestion pour collecter et traiter des donnes en temps rel ou en batch Optimiser les pipelines pour assurer leur scalabilit, robustesse et performance Collaborer avec les quipes Data Science pour industrialiser les modles de machine learning Automatiser la gestion des flux de donnes via des solutions d'orchestration (Prefect) Gestion et optimisation des bases de donnes
Assurer l'optimisation des bases de donnes (SQL, NoSQL) pour des performances maximales Grer les architectures de donnes distribues et massives (Data Lakes, Data Warehouses, etc.) Garantir la qualit, la cohrence et la fiabilit des donnes travers des processus de nettoyage et de validation Scurit et conformit des donnes
Garantir la conformit avec les rglementations en vigueur (ISO, RGPD, HIPAA, etc.) Mettre en place des mcanismes de monitoring et d'alerting pour assurer la fiabilit des pipelines et la protection des donnes Collaboration et intgration des quipes
Valorisation de la data auprs de lensemble des ples de lentreprise (Datalake Lakehouse) Travailler en troite collaboration avec les quipes Data Science, Produit et les dveloppeurs pour comprendre et rpondre aux besoins de donnes Assurer l'intgration des systmes de donnes avec les autres services de l'entreprise Documenter les processus, les pipelines et les architectures de donnes afin de faciliter la maintenance et l'volution des systmes A propos de vous
Votre Background Vous tes diplm(e) en informatique, en ingnierie des donnes ou dans un domaine technique similaire Vous justifiez d'une exprience confirme de plus de 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire Vous avez travaill avec des architectures de donnes complexes et de grandes quantits de donnes Vos Hard Skills Vous avez une solide matrise de la programmation, qu'elle soit imprative ou fonctionnelle. Peu importe le langage (Python, Java, Go), ce sont vos
fondamentaux en gnie logiciel
(structuration du code, tests, bonnes pratiques) qui comptent avant tout. Vous tes laise avec les outils de traitement de donnes (ETL/ELT) comme Prefect, Airflow ou Dagster. Vous matrisez les bases de donnes relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, CouchDB, MongoDB, Neo4j). Vous avez une bonne connaissance des architectures cloud (Azure, AWS) et des plateformes Lakehouse comme Databricks. Vous tes capable de mettre en place et doptimiser des Data Lakes / Warehouses. Vous avez une sensibilit aux problmatiques MLOps et aux outils de data visualisation (Superset, etc.). Vos Soft Skills
Capacit rsoudre des problmes complexes de manire crative et efficace Excellentes comptences en communication pour travailler avec des quipes pluridisciplinaires Rigueur et organisation dans la gestion des flux de donnes et des bases de donnes Proactif(ve), vous aimez prendre des initiatives pour amliorer les systmes et processus existants Capacit travailler de manire autonome tout en tant force de proposition Intrt pour l'innovation technologique et l'amlioration continue Envie den savoir plus sur Synapse Medicine ?
Rmunration Rmunration fixe Variable sur objectifs personnels et performance globale de lentreprise BSPCE Package
Couverture Sant prise en charge 100%: Alan (56/mois + 28 par enfant) Carte Restaurant Edenred: 7,5 (50% part employeur) Transport : 50% de vos frais de transport pris en charge Prime de vacances Pourquoi-nous?
Mission : Nous rejoindre, c'est vouloir apporter des services innovants au secteur de la sant en pleine rvolution, tout en faisant partie d'une quipe soude et solidaire. Nous sommes d'ailleurs dans le mapping 2025 des start-up franaises Impact ralis par Bpifrance Le Hub, France Digitale et Mouvement Impact France Croissance : +15 collaborateurs nous ont rejoints en 2025 et nous recrutons encore International : Nous lanons nos solutions sur le march Europen et US. Valeurs : chaque collaborateur porte firement nos valeurs d'audace, de bienveillance, de confiance et de libert. En bonus
Nos locaux sont situs en plein cur de Bordeaux, Paris et Lacanau Nos 2 sminaires par an ont lieu dans des lieux toujours plus extraordinaires vnements internes organiss chaque semaine "IsExpired":false} }{}{ #J-18808-Ljbffr