Logo
Scalian

Lead Data engineer Snowflake - H/F

Scalian, Dallas, Texas, United States, 75215

Save Job

Overview

Lead Data Engineer Snowflake Nous recherchons un

Lead Data Engineer expriment

afin de piloter des projets Data & IA dans un environnement complexe et international. Le profil attendu jouera un rle cl entre la vision fonctionnelle et la mise en uvre technique, en concevant des solutions data performantes, scurises et adaptes aux besoins mtiers, tout en encadrant une quipe de data engineers. Missions principales

Conception & Architecture

Dfinir et valider les choix techniques autour de

Snowflake

(data warehouse, data lakehouse, modles de donnes). Garantir la performance, la scurit et la scalabilit de la plateforme data. Mettre en place des mcanismes doptimisation continue et de dtection des anomalies. Encadrement & Accompagnement

Encadrer et accompagner une quipe de

data engineers . Valider et industrialiser les pipelines dvelopps. Diffuser et appliquer les guidelines et standards internes. Gestion fonctionnelle & Relation mtiers

Recueillir et analyser les besoins mtiers (finance, supply chain, marketing, etc.). Traduire ces besoins en

solutions data pragmatiques et orientes valeur . Concevoir des

dashboards pertinents

pour le pilotage des activits. Assurer le lien entre les quipes techniques et fonctionnelles. Innovation & Amlioration continue

Identifier des axes doptimisation (performance, cots, gouvernance). Introduire de nouveaux outils, frameworks ou mthodologies dans lcosystme data. Proposer des recommandations stratgiques sur lusage du cloud (Azure, AWS) et des solutions Data/IA. Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Socits de Conseil en Ingnierie en France, le Groupe

SCALIAN

intervient sur des activits de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et dveloppement de systmes numriques embarqus, applicatifs de systmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs dactivit aussi varis que laronautique, le spatial, lautomobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Cre en 1989, SCALIAN compte aujourdhui plus de 5500 collaborateurs rpartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre daffaires de 550 millions deuros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellise Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque anne. Pourquoi SCALIAN ?

Parce que

Scalian vous accompagne dans le dveloppement de votre carrire

: programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnaliss, communauts techniques, vnements internes Parce que

Scalian favorise la Qualit de Vie au Travail

: certifications Great Place to Work et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord tltravail Parce que

Scalian dveloppe une politique RSE concrte et ambitieuse

: mobilit durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps ddi Qualifications

Comptences recherches Techniques Matrise avance de

Snowflake

(SQL, modlisation, optimisation, gestion des warehouses). Exprience solide en

data engineering

: pipelines ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend, Informatica). Bonne connaissance des architectures

cloud

(Azure, AWS). Connaissance des modles de donnes (Data Vault, Kimball, Star Schema). Pratique des environnements

CI/CD et DevOps

appliqus la data. Matrise des enjeux de

scurit, qualit et gouvernance des donnes . Notions en IA/ML et interaction avec des quipes Data Science. Fonctionnelles et leadership

Capacit comprendre et traduire les besoins mtiers en solutions simples. Exprience en conception de dashboards et KPIs. Leadership confirm, capacit encadrer et faire monter en comptences une quipe. Excellente communication et sens de la pdagogie. Grande autonomie, organisation et orientation rsultats. Anglais courant (oral & crit). Profil recherch

Formation suprieure en informatique ou data engineering. Exprience confirme (10+ ans) en

Data Engineering , dont une partie significative sur

Snowflake . Exprience en tant que

Tech Lead / Lead Data Engineer / PO Data

dans un contexte international. Idalement, une exprience dans lautomobile ou dans de grands groupes internationaux.

#J-18808-Ljbffr