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Data Engineer

CloudHesive, Aurora, Colorado, United States, 80012

Save Job

CloudHesive, es un AWS Premier Consulting Partner, fundada por un grupo de experimentados profesionales con amplia experiencia en tecnologa cloud. Ayudamos a nuestros clientes a adaptar y transformar sus organizaciones potenciando el poder del ecosistema de la nube a travs de consultora y servicios gestionados, con un enfoque en la excelencia operativa, la seguridad, la confiabilidad, la eficiencia del rendimiento y la optimizacin de costos. Nuestro equipo es la base de nuestro xito, e invertimos en l! Estamos creciendo rpidamente y hemos construido un equipo profesional a travs de entrenamientos, eventos de socios, participacin en la comunidad, tutora y mucho ms. Nos movemos rpidamente, actuamos con decisin y nos comunicamos abiertamente para impulsar un entorno colaborativo y el xito de nuestros clientes. Con oficinas en los EE.UU y Amrica Latina, trabajar con expertos de la industria en soluciones tecnolgicas revolucionarias que se han implementado con xito en todo el mundo. La Oportunidad

Estamos buscando un/a Data Engineer responsable de disear, implementar y gestionar soluciones integrales de datos en AWS para clientes de consultora, abarcando desde la ingesta y procesamiento de informacin hasta su transformacin en insights de valor para el negocio. El rol implica trabajar en todo el espectro del campo de datos incluyendo arquitecturas de almacenamiento, pipelines de procesamiento, analytics, machine learning e inteligencia artificial, asegurando la calidad, seguridad y gobernanza de los datos. Como consultor especializado, ser responsable de traducir necesidades empresariales en soluciones tcnicas escalables y eficientes, optimizando costos y rendimiento mientras entrega proyectos que van desde modernizacin de infraestructuras hasta implementacin de capacidades avanzadas de IA, garantizando que los datos se conviertan en activos estratgicos para la toma de decisiones empresariales. Lo que hars

Desarrollar soluciones utilizando tecnologas de datos de AWS de vanguardia. Determinar de dnde extraer los datos, cmo recuperarlos y construir algoritmos para que el acceso a los datos sea ms sencillo y til para los clientes. Investigaciones sobre diferentes enfoques para el almacenamiento y explotacin de datos en AWS. Resolver problemas diseando, desarrollando, probando e implementando soluciones de software. Supervisar las mtricas de rendimiento del sistema para identificar posibles riesgos/problemas. Relevamiento y confeccin de anlisis de datos (exploratorios, prescriptivos y/o predictivos). Desarrollo de pipelines de extraccin transformacin y carga de datos de diversos tipos y orgenes, tanto en batch como en tiempo real. Requerimos

Experiencia de al menos dos aos en el rol. Nociones de ETL. Manejo de Python. Conocimiento prctico actual de las bases de datos de AWS, como RDS, RedShift, Aurora. Manejo de lenguaje SQL (al menos una MS-SQL, Oracle, Postgre, etc). Experiencia trabajando en un entorno Agile. Probar, validar e implementar mejoras de rendimiento y optimizacin de recursos en consulta con los equipos de desarrollo de AWS. Experiencia utilizando tecnologas de streaming de datos (Kafka, MSK, Kinesis, MQ, SQS, etc). Ingls avanzado. Disponibilidad para asistir 2 / 3 veces por mes a las oficinas, en Nez - C.A.B.A. Deseable

Experiencia profesional con AWS y/u otras ofertas en la nube. AWS Cloud practitioner. Manejo de servicios de Datos de AWS (Athena, Glue, EMR). Conocimientos de PySpark. Conocimientos de Data Warehouse. Conocimientos en diseo e implementacin de Data Lakes. Conocimientos en prompt engineering para generative AI. Conocimiento de arquitecturas tipo Lake House. Experiencia con tecnologas del tipo delta lake, iceberg,hudi. Experiencia trabajando con infraestructura como cdigo (SAM, CDK, Terraform, CloudFormation). Adems de las ventajas de trabajar con un equipo increble, CloudHesive ofrece una compensacin competitiva, beneficios integrales, capacitacin en tecnologa de punta y socios (AWS), un horario de trabajo flexible, tiempo libre responsable, y mucho ms! Si crees que esta oportunidad es para vos, nos gustara conocerte! #LI-MS1 #J-18808-Ljbffr