Computacenter (UK) Ltd
Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform
Computacenter (UK) Ltd, New Bremen, Ohio, United States
Deine Aufgaben
Remark:
The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.
Als Data Engineer (w/m/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Innovationen. Du baust skalierbare Datenplattformen auf, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, performant und sicher für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstehen. Du übernimmst folgende Aufgaben:
Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
Du modellierst Datenarchitekturen und sorgst für effiziente Datenflüsse – von der Quelle bis hin zu Data-Lakes, Data-Mesh, Data Fabric und KI-Anwendungen.
Du setzt moderne Data-Engineering-Technologien (z. B. Apache Kafka, Databricks, Azure Fabrics, IBM watsonx.data, Kubernetes) gezielt in Kundenprojekten ein und integrierst sie in skalierbare Plattformlösungen, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
Du unterstützt bei der Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Datenprozessen, um höchste Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-&-AI-Plattform mit und bringst eigene Ideen und Best Practices ein.
Dein Profil
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld sowie praktische Kenntnisse mit einem großen Cloud-Anbieter (z. B. Azure, AWS, RedHat Openshift)
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen CI/CD und Kubernetes
Praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data Pipelines: Datenstreaming, Datenintegration, Datentransformation, Datenaufbereitung & Qualitätssicherung
Solide Datenbankkenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. Spark, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Vector DBs wie Elastic, Chroma)
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Datenformaten (JSON, Parquet, Avro)
Grundkenntnisse in Datenschutz, Compliance und Data Governance inklusive Einsatz von Tools für Data Catalog & Data Lineage (z. B. IBM Knowledge Catalog, Colibra)
Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
#J-18808-Ljbffr
The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.
Als Data Engineer (w/m/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Innovationen. Du baust skalierbare Datenplattformen auf, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, performant und sicher für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstehen. Du übernimmst folgende Aufgaben:
Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
Du modellierst Datenarchitekturen und sorgst für effiziente Datenflüsse – von der Quelle bis hin zu Data-Lakes, Data-Mesh, Data Fabric und KI-Anwendungen.
Du setzt moderne Data-Engineering-Technologien (z. B. Apache Kafka, Databricks, Azure Fabrics, IBM watsonx.data, Kubernetes) gezielt in Kundenprojekten ein und integrierst sie in skalierbare Plattformlösungen, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
Du unterstützt bei der Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Datenprozessen, um höchste Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-&-AI-Plattform mit und bringst eigene Ideen und Best Practices ein.
Dein Profil
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld sowie praktische Kenntnisse mit einem großen Cloud-Anbieter (z. B. Azure, AWS, RedHat Openshift)
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen CI/CD und Kubernetes
Praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data Pipelines: Datenstreaming, Datenintegration, Datentransformation, Datenaufbereitung & Qualitätssicherung
Solide Datenbankkenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. Spark, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Vector DBs wie Elastic, Chroma)
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Datenformaten (JSON, Parquet, Avro)
Grundkenntnisse in Datenschutz, Compliance und Data Governance inklusive Einsatz von Tools für Data Catalog & Data Lineage (z. B. IBM Knowledge Catalog, Colibra)
Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
#J-18808-Ljbffr