Headmatch GmbH & Co. KG
Über die Rolle
Für den Ausbau moderner, cloudbasierter Datenplattformen suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung, dem Betrieb und der Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und -pipelines. Der Fokus liegt auf robusten, performanten und zukunftssicheren Datenlösungen in einer Cloud-Umgebung. Deine Aufgaben
Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenarchitekturen in einer Cloud-Umgebung Anbindung und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (Batch & Streaming) Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance Zusammenarbeit mit Analytics-, BI-, Data-Science- und Produkt-Teams Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie bei der Weiterentwicklung bestehender Plattformen Dokumentation von Datenflüssen, Architekturen und Prozessen Dein Profil
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, SQL oder Scala Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (z. B. AWS oder vergleichbar) Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und verteilten Systemen Verständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und Automatisierung von Vorteil Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Technologisches Umfeld (Auszug, je nach Projekt)
Cloud: AWS (z. B. S3, Redshift, Glue, EMR oder vergleichbar) Datenverarbeitung: SQL, Python, Spark o. ä. Container & Plattformen: Kubernetes / Container-basierte Umgebungen (optional) Infrastructure as Code: Terraform oder vergleichbare Tools (Nicht alle Technologien müssen zwingend vorhanden sein – relevant ist die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.) Was geboten wird
Flexible Arbeitszeiten und moderne Remote-/Hybrid-Modelle Anspruchsvolle Projekte mit aktuellen Technologien Raum für technische Mitgestaltung und Weiterentwicklung Strukturierte Einarbeitung sowie individuelle Weiterbildungsangebote Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen Attraktives Gesamtpaket aus Fixgehalt und Zusatzleistungen
#J-18808-Ljbffr
Für den Ausbau moderner, cloudbasierter Datenplattformen suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung, dem Betrieb und der Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und -pipelines. Der Fokus liegt auf robusten, performanten und zukunftssicheren Datenlösungen in einer Cloud-Umgebung. Deine Aufgaben
Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenarchitekturen in einer Cloud-Umgebung Anbindung und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (Batch & Streaming) Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance Zusammenarbeit mit Analytics-, BI-, Data-Science- und Produkt-Teams Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie bei der Weiterentwicklung bestehender Plattformen Dokumentation von Datenflüssen, Architekturen und Prozessen Dein Profil
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, SQL oder Scala Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (z. B. AWS oder vergleichbar) Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und verteilten Systemen Verständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und Automatisierung von Vorteil Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Technologisches Umfeld (Auszug, je nach Projekt)
Cloud: AWS (z. B. S3, Redshift, Glue, EMR oder vergleichbar) Datenverarbeitung: SQL, Python, Spark o. ä. Container & Plattformen: Kubernetes / Container-basierte Umgebungen (optional) Infrastructure as Code: Terraform oder vergleichbare Tools (Nicht alle Technologien müssen zwingend vorhanden sein – relevant ist die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.) Was geboten wird
Flexible Arbeitszeiten und moderne Remote-/Hybrid-Modelle Anspruchsvolle Projekte mit aktuellen Technologien Raum für technische Mitgestaltung und Weiterentwicklung Strukturierte Einarbeitung sowie individuelle Weiterbildungsangebote Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen Attraktives Gesamtpaket aus Fixgehalt und Zusatzleistungen
#J-18808-Ljbffr