DEMV Systems GmbH
Data Analyst (m/w/d) – Nutzerverhalten & KI-Tracking im Fokus in Hamburg oder Re
DEMV Systems GmbH, Germantown, Ohio, United States
Du willst datenbasiert echten Impact schaffen – im Spannungsfeld von Produkt, Nutzererlebnis und KI? Dann suchen wir genau dich! Wir bauen auf datengetriebene Entscheidungen, fundiertes Tracking und smarte Auswertung unserer KI-Agentenplattform. Mit dir wollen wir die Nutzung verstehen und gezielt weiterentwickeln.
Deine Aufgaben
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Tracking-Setups (vorrangig mit Google Analytics)
Analyse von KI-Agentensystemen: Nutzerverhalten verstehen, Interaktionen auswerten, Optimierungspotenziale ableiten
Einsatz von LangSmith, LangFuse oder vergleichbaren Tools zum Monitoring und Tracing von KI-Systemen
Entwicklung und Durchführung von Evals zur Bewertung und Verbesserung von KI-Features und -Prozessen
Nutzung von Tools wie LangSmith zur Messung und Bewertung von KI-Ergebnissen
Entwicklung verständlicher Dashboards und Reports zu relevanten KPIs (z. B. MAU, DAU, Feature‑Usage, Konversionsraten)
Unterstützung bei der Erfolgsmessung von Tests & Piloten (z. B. A/B-Tests, Hypothesenprüfung)
Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwickler:innen und dem KI‑Team, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
Was du mitbringen solltest:
Sehr gute Kenntnisse in Google Analytics oder vergleichbaren Web-/Produktanalyse‑Tools
Erfahrung oder starkes Interesse an LangSmith, LangFuse oder ähnlichen Tools zur KI‑Systemanalyse
Vertraut im Umgang mit KI-Agentensystemen und der Analyse ihrer Nutzung
Grundverständnis und praktische Erfahrung mit Evals (Evaluationsmethoden für KI-Systeme)
Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass auch Nicht‑Analyst:innen (z. B. Management, PO) sie verstehen und nutzen können
Starkes KI‑Mindset: Du hast Lust, mit KI zu arbeiten und diese durch Datenanalysen weiterzubringen
Analytisches, strukturiertes Denken mit Gespür für pragmatische Lösungen
Freude daran, Neues auszuprobieren und sich in ein dynamisches KI‑Umfeld einzubringen
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Eigeninitiative und Lust, ein neues Themenfeld im Unternehmen mitzugestalten
Gute Deutschkenntnisse
Nice-to-have:
Kenntnisse in SQL für individuelle Abfragen
Grundkenntnisse in Python oder R für komplexere Analysen
Erfahrung mit Dashboarding/BI‑Tools (z. B. Looker Studio, Power BI)
Basiswissen in Experimentdesign und Statistik
Bereit, mit Daten die Zukunft intelligenter Systeme mitzugestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Deine Aufgaben
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Tracking-Setups (vorrangig mit Google Analytics)
Analyse von KI-Agentensystemen: Nutzerverhalten verstehen, Interaktionen auswerten, Optimierungspotenziale ableiten
Einsatz von LangSmith, LangFuse oder vergleichbaren Tools zum Monitoring und Tracing von KI-Systemen
Entwicklung und Durchführung von Evals zur Bewertung und Verbesserung von KI-Features und -Prozessen
Nutzung von Tools wie LangSmith zur Messung und Bewertung von KI-Ergebnissen
Entwicklung verständlicher Dashboards und Reports zu relevanten KPIs (z. B. MAU, DAU, Feature‑Usage, Konversionsraten)
Unterstützung bei der Erfolgsmessung von Tests & Piloten (z. B. A/B-Tests, Hypothesenprüfung)
Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwickler:innen und dem KI‑Team, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
Was du mitbringen solltest:
Sehr gute Kenntnisse in Google Analytics oder vergleichbaren Web-/Produktanalyse‑Tools
Erfahrung oder starkes Interesse an LangSmith, LangFuse oder ähnlichen Tools zur KI‑Systemanalyse
Vertraut im Umgang mit KI-Agentensystemen und der Analyse ihrer Nutzung
Grundverständnis und praktische Erfahrung mit Evals (Evaluationsmethoden für KI-Systeme)
Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass auch Nicht‑Analyst:innen (z. B. Management, PO) sie verstehen und nutzen können
Starkes KI‑Mindset: Du hast Lust, mit KI zu arbeiten und diese durch Datenanalysen weiterzubringen
Analytisches, strukturiertes Denken mit Gespür für pragmatische Lösungen
Freude daran, Neues auszuprobieren und sich in ein dynamisches KI‑Umfeld einzubringen
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Eigeninitiative und Lust, ein neues Themenfeld im Unternehmen mitzugestalten
Gute Deutschkenntnisse
Nice-to-have:
Kenntnisse in SQL für individuelle Abfragen
Grundkenntnisse in Python oder R für komplexere Analysen
Erfahrung mit Dashboarding/BI‑Tools (z. B. Looker Studio, Power BI)
Basiswissen in Experimentdesign und Statistik
Bereit, mit Daten die Zukunft intelligenter Systeme mitzugestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr