Casado
Engenheiro de Dados Pleno/Sênior (BRL 12 – 16K/mês PJ)
Casado, Snowflake, Arizona, United States, 85937
*/**/*Engenheiro de Dados Pleno/Sênior (BRL 12 – 16K/mês PJ)## Engenheiro de Dados Pleno/Sênior (BRL 12 – 16K/mês PJ)### Empresa NOUS LATAMBrasil### Descrição da VagaProcuramos um(a) Analytics Engineer para liderar a evolução da nossa camada de transformação de dados. Este profissional será peça fundamental na construção e manutenção de pipelines de dados confiáveis usando DBT, atuando como ponte entre a engenharia de dados e o time de análise, garantindo que os dados estejam prontos e otimizados para consumo analítico.**Responsabilidades*** Desenvolver e manter a camada de transformação de dados usando DBT como ferramenta principal* Projetar e implementar modelos de dados no data warehouse seguindo melhores práticas* Criar pipelines de transformação escaláveis e reutilizáveis em DBT* Implementar e garantir aderência ao GitFlow nos processos de desenvolvimento DBT* Documentar extensivamente modelos, transformações e lógicas de negócio* Dar suporte técnico ao time de análise de dados, facilitando a transição para práticas modernas de data engineering* Estabelecer padrões de qualidade de dados e testes automatizados no DBT* Otimizar performance de queries e transformações no warehouse* Capacitar analistas de dados em práticas de versionamento e DBT* Criar e manter documentação técnica detalhada de todos os processos**Requisitos Obrigatórios*** Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas* Experiência sólida com DBT (Data Build Tool):* Modelagem incremental e materialização* Macros e testes customizados* Documentação e lineage de dados* Orquestração de jobs* Domínio de Git e GitFlow:* Branching strategies* Pull requests e code review* Resolução de conflitos* CI/CD pipelines* Experiência com SQL avançado e otimização de queries* Conhecimento em Python para automação e scripts de dados* Experiência com Data Warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks)* Capacidade de trabalhar com conceitos de modelagem dimensionalHabilidade para criar documentação técnica clara e completa**Diferenciais*** Experiência em migração de processos ETL legados para DBT* Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect)* Familiaridade com DataOps e práticas de CI/CD para dados* Experiência em treinar e capacitar equipes técnicas* Conhecimento em ferramentas de catálogo de dados* Certificações em plataformas cloud ou DBT### Competências
#J-18808-Ljbffr