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Salú

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Salú, Snowflake, Arizona, United States, 85937

Save Job

A Salú é a parceira de saúde e segurança do trabalho para empresas. Com a tecnologia e o nosso time, a vida do RH fica mais simples.

Temos a missão de desburocratizar todos os processos obrigatórios de Saúde Ocupacional & Segurança do Trabalho, com muita inovação e gestão. Buscamos Engenheiros(as) de Dados talentosos(as) para se juntar à nossa equipe. Modalidade: Remota. Responsabilidades: • Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis usando o

Snowflake

; • Coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.; • Desenvolver e otimizar processos

ETL/ELT

para integrar dados de diversas fontes; • Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados; • Colaborar com equipes de ciência de dados, BI e negócios para criar soluções de dados alinhadas às necessidades; • Implementar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL) e NoSQL, conforme necessário; • Trabalhar com ferramentas de

big data

como

Spark, Kafka

, entre outras; • Monitorar e otimizar o desempenho das pipelines e infraestrutura de dados; • Documentar processos, garantindo reprodutibilidade e clareza.

Requisitos: • Experiência sólida (2-4 anos) como

Engenheiro(a) de Dados

ou função semelhante; • Domínio de linguagens de programação como

Python, Java

ou

Scala

; • Experiência com

SQL (MySQL, PostgreSQL)

e bancos de dados

NoSQL (MongoDB, Cassandra)

; • Familiaridade com ferramentas de processamento de big data (

Spark, Hadoop

); • Experiência com

Snowflake

e serviços de cloud (

AWS, Google Cloud ou Azure

); • Conhecimento em orquestração de dados (ex.:

Airflow, Luigi

); • Versionamento de código com

Git

; • Habilidade para colaborar e comunicar-se bem com stakeholders técnicos e não técnicos.

Diferenciais: • Experiência em

manter ambiente produtivo

; • Conhecimento em

machine learning

e modelos de dados preditivos; • Certificações em

cloud

ou

big data

; • Conhecimento em

Docker, Kubernetes

e ferramentas de infraestrutura como código (

Terraform

).

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