PragmaGO
Bielsko-Biała, Śląskie, Poland
Responsibilities
Budowa, rozwój, utrzymanie i monitoring modeli analitycznych i scoringowych (predykcyjnych, segmentacyjnych) obejmujących: ryzyko kredytowe i fraudowe, procesy monitoringu i windykacji, procesy sprzedażowe oraz inne procesy masowe. Przygotowywanie analiz dotyczących portfela kredytowego, efektywności procesów kredytowych, monitoringu i windykacji. Wykorzystywanie narzędzi AI (np. Claude, ChatGPT, Copilot) w analizie danych, rozwoju modeli i automatyzacji procesów. Projektowanie, wdrażanie i testowanie rozwiązań w zakresie oceny zdolności kredytowej i wiarygodności klientów. Weryfikowanie i nadzorowanie jakości realizacji wyznaczonych standardów w zakresie procesów realizowanych przez systemy IT jak i poszczególne jednostki organizacyjne. Analiza jakości danych wykorzystywanych w modelowaniu – pod kątem technicznym i biznesowym. Tworzenie standardów architektury modeli oraz zasad zarządzania ich ryzykiem. Dzielić się wiedzą i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu. Współpraca z partnerami biznesowymi. Requirements
Minimum 5 lat doświadczenia w budowie, utrzymaniu lub testowaniu modeli statystycznych / scoringowych. Znajomość zagadnień z zakresu analizy statystycznej i budowy modeli scoringowych w obszarze ryzyka kredytowego. Bardzo dobra znajomość SQL, Pythona i Excela. Doświadczenie w pracy z bazami danych / hurtowniami danych. Praktyczna znajomość bibliotek: Pandas, statsmodels, scikit-learn lub innych narzędzi do przetwarzania i analizy danych. Umiejętność syntetycznego przedstawiania wyników i rekomendacji (również w formie prezentacji). Biegła znajomość pakietu MS Office. Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację i pracę z dokumentacją. Nice to have
Znajomość baz NoSQL, Grafany lub innych narzędzi wizualizacji danych. Wykształcenie wyższe o profilu ścisłym (matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka itp.). Doświadczenie w sektorze finansowym, szczególnie w obszarze ryzyka kredytowego firm.
#J-18808-Ljbffr
Budowa, rozwój, utrzymanie i monitoring modeli analitycznych i scoringowych (predykcyjnych, segmentacyjnych) obejmujących: ryzyko kredytowe i fraudowe, procesy monitoringu i windykacji, procesy sprzedażowe oraz inne procesy masowe. Przygotowywanie analiz dotyczących portfela kredytowego, efektywności procesów kredytowych, monitoringu i windykacji. Wykorzystywanie narzędzi AI (np. Claude, ChatGPT, Copilot) w analizie danych, rozwoju modeli i automatyzacji procesów. Projektowanie, wdrażanie i testowanie rozwiązań w zakresie oceny zdolności kredytowej i wiarygodności klientów. Weryfikowanie i nadzorowanie jakości realizacji wyznaczonych standardów w zakresie procesów realizowanych przez systemy IT jak i poszczególne jednostki organizacyjne. Analiza jakości danych wykorzystywanych w modelowaniu – pod kątem technicznym i biznesowym. Tworzenie standardów architektury modeli oraz zasad zarządzania ich ryzykiem. Dzielić się wiedzą i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu. Współpraca z partnerami biznesowymi. Requirements
Minimum 5 lat doświadczenia w budowie, utrzymaniu lub testowaniu modeli statystycznych / scoringowych. Znajomość zagadnień z zakresu analizy statystycznej i budowy modeli scoringowych w obszarze ryzyka kredytowego. Bardzo dobra znajomość SQL, Pythona i Excela. Doświadczenie w pracy z bazami danych / hurtowniami danych. Praktyczna znajomość bibliotek: Pandas, statsmodels, scikit-learn lub innych narzędzi do przetwarzania i analizy danych. Umiejętność syntetycznego przedstawiania wyników i rekomendacji (również w formie prezentacji). Biegła znajomość pakietu MS Office. Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację i pracę z dokumentacją. Nice to have
Znajomość baz NoSQL, Grafany lub innych narzędzi wizualizacji danych. Wykształcenie wyższe o profilu ścisłym (matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka itp.). Doświadczenie w sektorze finansowym, szczególnie w obszarze ryzyka kredytowego firm.
#J-18808-Ljbffr