KRUK S.A.
Stanowimy zgrany zespół i wierzymy, że
atmosfera
w pracy jest kluczem do późniejszych sukcesów.
Jesteśmy
dynamicznie
rozwijającym się zespołem Data Science, nie lubimy stać w miejscu.
Na wszystkich kluczowych etapach procesu
decyzje podejmowane są
na podstawie dostarczanych przez nasz obszar modeli, rekomendacji i analiz.
Pracujemy zgodnie z
własnymi standardami , to my opracowujemy rozwiązania, które następnie wdrażamy w innych krajach, w których działa Grupa Kapitałowa.
Jako
centrala
tworzymy standardy i rozwijamy narzędzia wspierające pracę lokalnych jednostek analitycznych.
Zakres obowiązków:
budowa
modeli statystycznych / ML,
które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowym
rozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania
modeli statystycznych / ML
przygotowywanie
analiz oraz rekomendacji
dot. efektywności procesów biznesowych
eksploracja danych
w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznych
wspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych
tworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołu
udział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOps
Nasze oczekiwania:
Masz wyższe wykształcenie magisterskie -
Matematyka, Data Science
lub kierunki pokrewne
Posiadasz min 3 letnie doświadczenie zawodowe w
modelowaniu danych – w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost
Posiadasz praktyczną znajomość
Pythona – przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanie
Masz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i
językiem SQL (pracujemy w MS SQL)
Sprawnie komunikujesz się w
języku angielskim
Pasjonuje Cię praca z danymi
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z
chmurą obliczeniową
(preferowane Azure, Databricks)
Doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine Learningiem
Znajomość technicznych aspektów implementacji rozwiązań analitycznych: tworzenie kontenerów, wystawianie rest API
Doświadczenie w pracy z Jirą i w Gitlabie
Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
Możliwość pełnej pracy zdalnej
Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego.
Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.
Bielsko-Biała, Śląskie, Poland 3 days ago
#J-18808-Ljbffr
atmosfera
w pracy jest kluczem do późniejszych sukcesów.
Jesteśmy
dynamicznie
rozwijającym się zespołem Data Science, nie lubimy stać w miejscu.
Na wszystkich kluczowych etapach procesu
decyzje podejmowane są
na podstawie dostarczanych przez nasz obszar modeli, rekomendacji i analiz.
Pracujemy zgodnie z
własnymi standardami , to my opracowujemy rozwiązania, które następnie wdrażamy w innych krajach, w których działa Grupa Kapitałowa.
Jako
centrala
tworzymy standardy i rozwijamy narzędzia wspierające pracę lokalnych jednostek analitycznych.
Zakres obowiązków:
budowa
modeli statystycznych / ML,
które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowym
rozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania
modeli statystycznych / ML
przygotowywanie
analiz oraz rekomendacji
dot. efektywności procesów biznesowych
eksploracja danych
w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznych
wspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych
tworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołu
udział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOps
Nasze oczekiwania:
Masz wyższe wykształcenie magisterskie -
Matematyka, Data Science
lub kierunki pokrewne
Posiadasz min 3 letnie doświadczenie zawodowe w
modelowaniu danych – w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost
Posiadasz praktyczną znajomość
Pythona – przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanie
Masz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i
językiem SQL (pracujemy w MS SQL)
Sprawnie komunikujesz się w
języku angielskim
Pasjonuje Cię praca z danymi
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z
chmurą obliczeniową
(preferowane Azure, Databricks)
Doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine Learningiem
Znajomość technicznych aspektów implementacji rozwiązań analitycznych: tworzenie kontenerów, wystawianie rest API
Doświadczenie w pracy z Jirą i w Gitlabie
Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
Możliwość pełnej pracy zdalnej
Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego.
Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.
Bielsko-Biała, Śląskie, Poland 3 days ago
#J-18808-Ljbffr