InPost
Jak pewnie wiesz, w
InPost
bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.
Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.
Na tym stanowisku
jako Data BI Analyst będziesz odpowiedzialny za wykorzystanie Power BI i innych narzędzi analitycznych do prowadzenia kompleksowych analiz, które wpłyną na optymalizację strategii marketingowych i skuteczność kampanii.
Twoje główne zadanie będzie polegało na tworzeniu intuicyjnych wizualizacji danych, które dostarczą użytkownikom biznesowym wartościowe informacje na temat zachowań klientów i wyników działań marketingowych.
Będziesz blisko współpracować z działem Marketingu, przyczyniając się do rozwoju nowoczesnych rozwiązań, takich jak programy lojalnościowe, poprzez dostarczanie kluczowych analiz i wizualizacji.
Twój zakres obowiązków
Uzgadnianie wymagań, tworzenie, modyfikacja i utrzymywanie raportów w
PowerBI.
Projektowanie warstwy wizualnej oraz UX/UI dla raportów w Power BI, tworzenie i utrzymywanie modeli danych.
Integracja i transformacja danych z różnych źródeł, przygotowywanie danych pod dashboardy.
Zaawansowana analiza dużych zbiorów danych (za pomocą
Python/SQL ) w
Databricks.
Tworzenie i utrzymywanie spójnej dokumentacji modeli i raportów , przepływów i aplikacji w Confluence.
Współpraca z właścicielami biznesowymi obszarów w zakresie odpowiadania na ich potrzeby raportowe.
Automatyzacja raportowania w Databricks
oraz
tworzenie interaktywnych raportów
dla stakeholderów produktowych.
Określenie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja lub definiowanie. niezbędnych struktur danych - współpraca z działem Data.
Odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań.
Nasze oczekiwania
Co najmniej
3 lata doświadczenia
w analizie danych.
Min. 3 lata doświadczenia w tworzeniu dashboardów (najlepiej PowerBI).
Znajomość zasad projektowania intuicyjnych i użytecznych dashboardów (UX/UI).
Kilkuletnie doświadczenie w
PySpark, SQL i Python.
Znajomość
Databricks i BigQuery.
Znajomość platform chmurowych
Google/AWS.
Silne zdolności analityczne oraz umiejętność prezentowania wyników i przekazywania rekomendacji w sposób przystępny dla zespołów nietechnicznych i decydentów.
Umiejętność pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Licencjat lub studia magisterskie (Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka itp.).
Pracę w jednej z najbardziej dynamicznie rozwijających się firm w Polsce.
System pracy hybrydowy lub zdalny.
System kafeteryjny, w którym to pracownik sam wybiera benefity, z których korzysta (np. Multisport, prywatna opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia sportowe i muzyczne i wiele, wiele więcej ).
Platforma do nauki języków obcych e-Tutor oraz platforma szkoleniową GoodHabitz.
Możliwość rozwoju w ramach struktur firmy (również na arenie międzynarodowej).
Partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością.
Możliwość udziału w inicjatywach pracowniczych (wolontariat pracowniczy, liczne konkursy z nagrodami i inne).
#J-18808-Ljbffr
InPost
bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.
Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.
Na tym stanowisku
jako Data BI Analyst będziesz odpowiedzialny za wykorzystanie Power BI i innych narzędzi analitycznych do prowadzenia kompleksowych analiz, które wpłyną na optymalizację strategii marketingowych i skuteczność kampanii.
Twoje główne zadanie będzie polegało na tworzeniu intuicyjnych wizualizacji danych, które dostarczą użytkownikom biznesowym wartościowe informacje na temat zachowań klientów i wyników działań marketingowych.
Będziesz blisko współpracować z działem Marketingu, przyczyniając się do rozwoju nowoczesnych rozwiązań, takich jak programy lojalnościowe, poprzez dostarczanie kluczowych analiz i wizualizacji.
Twój zakres obowiązków
Uzgadnianie wymagań, tworzenie, modyfikacja i utrzymywanie raportów w
PowerBI.
Projektowanie warstwy wizualnej oraz UX/UI dla raportów w Power BI, tworzenie i utrzymywanie modeli danych.
Integracja i transformacja danych z różnych źródeł, przygotowywanie danych pod dashboardy.
Zaawansowana analiza dużych zbiorów danych (za pomocą
Python/SQL ) w
Databricks.
Tworzenie i utrzymywanie spójnej dokumentacji modeli i raportów , przepływów i aplikacji w Confluence.
Współpraca z właścicielami biznesowymi obszarów w zakresie odpowiadania na ich potrzeby raportowe.
Automatyzacja raportowania w Databricks
oraz
tworzenie interaktywnych raportów
dla stakeholderów produktowych.
Określenie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja lub definiowanie. niezbędnych struktur danych - współpraca z działem Data.
Odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań.
Nasze oczekiwania
Co najmniej
3 lata doświadczenia
w analizie danych.
Min. 3 lata doświadczenia w tworzeniu dashboardów (najlepiej PowerBI).
Znajomość zasad projektowania intuicyjnych i użytecznych dashboardów (UX/UI).
Kilkuletnie doświadczenie w
PySpark, SQL i Python.
Znajomość
Databricks i BigQuery.
Znajomość platform chmurowych
Google/AWS.
Silne zdolności analityczne oraz umiejętność prezentowania wyników i przekazywania rekomendacji w sposób przystępny dla zespołów nietechnicznych i decydentów.
Umiejętność pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Licencjat lub studia magisterskie (Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka itp.).
Pracę w jednej z najbardziej dynamicznie rozwijających się firm w Polsce.
System pracy hybrydowy lub zdalny.
System kafeteryjny, w którym to pracownik sam wybiera benefity, z których korzysta (np. Multisport, prywatna opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia sportowe i muzyczne i wiele, wiele więcej ).
Platforma do nauki języków obcych e-Tutor oraz platforma szkoleniową GoodHabitz.
Możliwość rozwoju w ramach struktur firmy (również na arenie międzynarodowej).
Partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością.
Możliwość udziału w inicjatywach pracowniczych (wolontariat pracowniczy, liczne konkursy z nagrodami i inne).
#J-18808-Ljbffr