Quantum Insights AG
Die
Quantum Insights AG
ist ein junges Unternehmen mit hoher Dynamik und Spezialisierung auf daten- und KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen und andere regulierte Märkte. Datenschutz und Informationssicherheit sind für uns zentrale Leitplanken. Wir leisten unseren Beitrag zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, indem wir datengetriebene Entscheidungen durch moderne KI-Technologien veredeln und für unsere Kunden produktiv nutzbar machen. Unsere Vision: hochwertige Daten, verantwortungsvolle KI, messbarer Mehrwert. Aufgaben
Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses Qualifikation
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse in MLOps Arbeit mit strukturierten Daten (z. B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente) Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) Verständnis für containerisierte Deployments, API‑Design und Integrationen Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten Benefits
Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness‑Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m. Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!
#J-18808-Ljbffr
Quantum Insights AG
ist ein junges Unternehmen mit hoher Dynamik und Spezialisierung auf daten- und KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen und andere regulierte Märkte. Datenschutz und Informationssicherheit sind für uns zentrale Leitplanken. Wir leisten unseren Beitrag zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, indem wir datengetriebene Entscheidungen durch moderne KI-Technologien veredeln und für unsere Kunden produktiv nutzbar machen. Unsere Vision: hochwertige Daten, verantwortungsvolle KI, messbarer Mehrwert. Aufgaben
Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses Qualifikation
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse in MLOps Arbeit mit strukturierten Daten (z. B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente) Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) Verständnis für containerisierte Deployments, API‑Design und Integrationen Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten Benefits
Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness‑Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m. Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!
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