Logo
RITS

Computer Vision Engineer

RITS, Poland, New York, United States

Save Job

Lokalizacja:

Wrocław, tryb pracy do ustalenia

Forma współpracy:

B2B

Stawka:

do 170 PLN/h

Jesteśmy RITS Professional - firmą technologiczną wspierającą naszych Klientów w realizacji ambitnych inicjatyw cyfrowych, dostarczając wiedzę ekspercką, zaawansowane usługi oraz doświadczone zespoły.

Opis firmy docelowej:

Globalny lider w dziedzinie biotechnologii, specjalizujący się w technologiach do próbkowania i analizy biomolekuł, takich jak DNA, RNA oraz białka. Ich innowacyjne rozwiązania wspierają badania naukowe, diagnostykę kliniczną oraz rozwój leków, pomagając klientom w całym świecie poprawiać zdrowie i jakość życia. Działają na styku biologii molekularnej i technologii, dostarczając produkty i usługi, które mają kluczowe znaczenie w takich obszarach jak onkologia, diagnostyka molekularna oraz badania nad chorobami zakaźnymi.

Poszukujemy osoby na stanowisko

Data Scientist / Computer Vision Engineer , która obejmie

end-to-end odpowiedzialność za projekty z obszaru analizy obrazu i uczenia maszynowego . Rola łączy pracę badawczo-rozwojową z realnym wpływem na decyzje biznesowe.

Obowiązki

Analiza danych: zbieranie, czyszczenie i przetwarzanie dużych zbiorów danych obrazowych

Modelowanie: projektowanie i rozwój klasycznych oraz deep learningowych modeli computer vision

Współpraca i komunikacja: praca z zespołami technicznymi i interesariuszami, definiowanie wymagań projektowych oraz przekazywanie wniosków technicznych wspierających decyzje biznesowe

Ownership projektu: pełna odpowiedzialność za realizację projektu data science w środowisku międzynarodowym — od koncepcji po dostarczenie rozwiązania

✅ Wymagania

Minimum

3 lata doświadczenia

w data science, computer vision, image processing lub obszarach pokrewnych

Wykształcenie magisterskie

w obszarze informatyki, elektrotechniki lub nauk ścisłych (np. matematyka, fizyka) ze specjalizacją ML/AI

Bardzo dobra znajomość

klasycznych technik computer vision

(m.in. image registration, signal processing, image processing, operacje morfologiczne)

Dogłębna znajomość

klasycznych metod machine learning

(np. klasteryzacja, detekcja anomalii, modele statystyczne)

Bardzo dobra znajomość

deep learningu

(CNN, Transformers, Data Augmentation) oraz ich zastosowania w danych obrazowych

Biegłość w

Pythonie

oraz doświadczenie z bibliotekami: PyTorch, JAX, TensorFlow/Keras, OpenCV, scikit-image

Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych, pipeline’ami anotacji oraz procesami ETL

Znajomość środowisk chmurowych ( AWS lub Azure ) oraz narzędzi takich jak Git i Azure DevOps

Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne umożliwiające przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania computer vision

Proces rekrutacji

Etap 1: Screening - krótka rozmowa wstępna

Etap 2 po stronie klienta do 1,5 h; analiza/pytania do CV, pytania techniczne, teoria + live coding

Etap 3: Oferta - przedstawienie propozycji współpracy

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

#J-18808-Ljbffr