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Adventiel

Lead Data Scientist F/H

Adventiel, Iowa, Louisiana, United States, 70647

Save Job

CDI temps plein Pac Statut cadre il y a 2 semaines Lieu Pac Rmunration 40-50k selon profil Un acteur spcialis dans le numrique

Proposition, conception et ralisation de solutions sur-mesure rpondant aux enjeux du monde du vivant Actions facilitant les transitions numriques vers des modles plus performants et durables Rponses aux nouvelles attentes socitales : bien-tre animal, bien-manger, utilisation responsable des ressources, traabilit Un environnement dynamique, stimulant et panouissant

Des vnements annuels mettant en avant innovation et crativit des collaborateurs Des plans de dveloppement et de monte en comptences personnaliss Une charte tltravail facilitant larticulation vie pro/vie perso Une politique RSE pragmatique et aligne avec notre raison dtre Les incontournables

Carte tickets restaurants RTT Mutuelle Prvoyance Retraite supplmentaire Prime de cooptation Primes vacances Avantages CSE Animations internes Descriptif du poste

Dans le cadre du dveloppement de son ple Data Science & IA, notre Data Science Manager recherche un profil expriment et polyvalent pour analyser les donnes de nos clients, entraner de nouveaux modles (ML) et participer lindustrialisation de leurs dploiements. Vos missions sont les suivantes :

Dfinir les stratgies IA adaptes aux cas dusage (choix des familles de modles, architectures deep learning, compromis entre performance, explicabilit et frugalit) Accompagner nos deux Data Scientists dans leurs travaux (coaching technique, relecture, validation des choix mthodologiques) Raliser une veille scientifique et technologique (nouveaux modles, frameworks, tendances IA Act) Travailler en amont avec les clients pour cadrer les besoins IA et proposer des approches ralistes et innovantes Garantir la cohrence et la robustesse des modles IA dans leur cycle de vie (de la POC la mise en production) Collaborer avec les ML Engineers / DevOps pour assurer une intgration efficace dans les infrastructures cloud ou edge Vous aurez loccasion de travailler sur une grande diversit de donnesagronomiques (image, son) et sur des projets particulirement innovants. Nous accordons une grande importance ce que nos modles soient oprationnels en conditions relles. Comptences ncessaires :

Exprience en machine learning et deep learning (vision par ordinateur, NLP, traitement du signal) Matrise des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) Culture scientifique (optimisation, statistiques avances, apprentissage par renforcement, architectures de rseaux) Capacit vulgariser et convaincre des interlocuteurs non techniques (clients, directions mtiers) Culture MLOps, IA embarque et contraintes de production Vous voluerez dans lenvironnement technique suivant :

Technologies de dveloppement : langages R et Python (et les librairies adaptes chaque projet dont Tensorflow et Yolo pour lanalyse dimages et celles pertinentes dans le cadre des LLMs) Usine logicielle et dploiement : Git, Shell, Docker, Raspberry Bases de donnes : PostGreSQL, ElasticSearch Un BAC+5 informatique ou agronome avec une spcialisation en sciences des donnes et/ou ML, ou un BAC+5 orient Data/IA Au moins 5 annes dexprience en IA / Data Science Dj men des projets IA de bout en bout, du POC au dploiement industriel Une sensibilit au monde du vivant et linnovation Une grande capacit danalyse et de synthse Vous tes

Pdagogue, avec une relle volont de transmettre et daccompagner des profils moins expriments Curieux(se) et lcoute, au service de lquipe et du client Autonome, rigoureux(se) et proactif(ve) Attentif(ve) la qualit de vos livrables et la tenue des dlais Avide de nouveaux projets et force de proposition Un entretien RH pour changer sur Adventiel, vos attentes et votre projet professionnel, puis un deuxime entretien avec votre futur manager pour parler mtier : poste, missions, projets

* indique les champs ncessaires Hidden Numro de l'offre Votre nom * Votre prnom * Votre email * Votre CV Taille max. des fichiers: 2 MB. Votre lettre de motivation Taille max. des fichiers: 2 MB. Ce champ nest utilis qu des fins de validation et devrait rester inchang. #J-18808-Ljbffr